13、在线教育环境下的学生支持与大学数字化转型

在线教育环境下的学生支持与大学数字化转型

1. 在线环境下博士生反馈研究

在在线教育环境中,为博士生提供支持并收集他们的反馈至关重要。该研究聚焦于在线教育博士项目,旨在从学生视角定量和定性地找出对学生成功至关重要的因素。

1.1 研究方法

2022 年秋季学期末,研究人员向布拉德利大学所有在线教育博士项目的在读学生和校友发放了匿名调查问卷。此调查依据探究社区框架设计,涵盖了项目特征、教师与学生的互动及支持、学生学习体验三个层面的问题。调查通过匿名邮件链接分发给 66 名学生,为期 30 天。最终,研究人员对 26 份有效问卷进行评估,总体回复率为 39.4%。

1.2 研究结果
  • 定量结果
    |问题|选项|数量|
    | ---- | ---- | ---- |
    |即使与布拉德利校园和社区的联系是虚拟的,你是否感觉与学校的学生体验有联系?|极度有联系|6|
    ||中度有联系|5|
    ||轻微有联系|13|
    ||无联系|2|
    |在在线学习环境中,你是否感觉课程/研究与你的专业职责有联系?|极度有联系|19|
    ||中度有联系|4|
    ||轻微有联系|2|
    ||无联系|1|
    |你与同组同学的联系有多紧密?|极度有联系|13|
    ||中度有联系|12|
    ||无联系|1|
    |你与同组同学的在线联系是否能提供完成博士项目的动力和支持?|是|20|
    ||否|5|
    |这个博士项目是否强调在所有课程、教师互动和实习经历中提供真实、实用的学习体验?

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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