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RSS订阅原创 从实际场景入门大模型——适合Java宝宝的大模型应用开发
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合“搜索”和“生成”的技术，旨在让大模型在回答问题时更加准确和有用。那针对我们场景中订单的问题，是如何通过RAG解决的呢？知识库和向量数据库如果你真的想学习大模型，请不要去网上找那些零零碎碎的教程，真的很难学懂！你可以根据我这个学习路线和系统资料，制定一套学习计划，只要你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！
2025-04-04 09:45:00
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原创 大模型蒸馏：如何让小模型“继承”大模型的智慧
大模型蒸馏，简单来说，就是将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型轻量模型（学生模型）的过程。就像一位知识渊博的老师把自己的知识精华传授给学生，让学生能够用更简洁的方式掌握关键能力。这一技术的核心目标是在保持模型性能的同时，显著降低模型的计算复杂度和存储需求，使其更适合在资源受限的环境中部署，如手机、物联网设备等。# 定义教师模型teacher.fc = nn.Linear(teacher.fc.in_features, 10) # 调整输出层以适应CIFAR-10的10个类别# 定义学生模型。
2025-04-04 09:45:00
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原创 6个GitHub爆火的免费大模型教程，助你快速进阶AI编程！
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2025-04-04 08:45:00
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原创 AI 如何助力企业数字化转型？五个行动建议
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2025-04-03 09:00:00
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原创 从零看懂大模型：一篇让你彻底理解AI核心的“通关秘籍”
大模型不是魔法，而是新时代的“电力系统”。真正的赢家• 看清技术本质，不被参数规模迷惑• 聚焦场景价值，用最小成本验证需求• 保持认知进化，速度 > 技术迭代速度如果你真的想学习大模型，请不要去网上找那些零零碎碎的教程，真的很难学懂！你可以根据我这个学习路线和系统资料，制定一套学习计划，只要你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！
2025-04-03 09:00:00
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原创 一文读懂 PPO 与 GRPO：LLM 训练的关键算法
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2025-04-03 08:45:00
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原创 基于大模型DeepSeek的企业典型AI应用
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2025-04-02 10:30:00
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原创 大模型上下文协议 MCP 带来了哪些货币化机会，看完你就懂了！
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2025-04-02 08:45:00
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原创 吴恩达：别盲目跟风模型微调，75%的团队其实不需要这么做
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2025-04-02 08:15:00
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原创 一文了解10个AI大模型常见的名词术语（模型参数、上下文长度、量化、蒸馏、Token、MOE、RAG、RL、智能体、具身智能）
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2025-04-01 10:52:41
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原创 一文说清楚让LangChain大佬“开战”的MCP是什么？
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2025-04-01 10:43:12
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原创 一文读懂AI Agent提示词，零基础小白入门指南！
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2025-04-01 10:34:01
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原创 2025年DeepSeek/AI/大模型赋能养老产业的十大应用场景及典型案例研究报告
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2025-04-01 10:31:31
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原创 AI大模型发展趋势：从“大而全”走向“专而精”，未来三年该如何拥抱AI
大模型很多技术干货，都可以共享给你们，如果你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！
2025-03-29 13:57:44
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原创 简单易懂的LLM三角原则，让你轻松开发大模型应用
LLM三角原则提供了一个基础框架，帮助我们在开发产品时发挥LLMs的功能。这个框架基于三个主要的元素：模型、工程集成、上下文数据，以及一套详细的操作步骤（SOP）。大模型很多技术干货，都可以共享给你们，如果你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！
2025-03-29 13:48:21
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原创 如何让AI变得更聪明？RAG vs 微调到底该怎么选？一篇文章带你彻底搞懂！
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2025-03-28 10:57:24
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原创 写给小白的提示词课：提示词的逆向工程，让AI反推提示词
提示词的逆向工程是一项兼具技术性和创造力的任务。它不仅帮助用户优化提示词设计，还能提升对AI生成逻辑的理解。在实际应用中，通过提取关键要素、实验调整提示词，以及借助AI的辅助，逆向工程可以为创意生成提供全新的工具和思路。随着生成式AI的不断进化，提示词逆向工程的价值只会愈发凸显。大模型很多技术干货，都可以共享给你们，如果你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！
2025-03-27 15:23:43
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原创 RAG 系统完全指南：从基础到高级实践
RAG 技术的发展正在改变 AI 系统与知识交互的方式。通过将信息检索与生成模型相结合，我们创造了更智能、更可靠的 AI 系统。未来，随着技术的不断进步，RAG 系统将在更多领域发挥重要作用，帮助我们更好地利用和传递知识。展望未来，RAG 技术的发展将继续深化，可能与其他前沿技术如量子计算、脑机接口等产生有趣的交互。这个领域充满机遇，也需要更多研究者和实践者的参与和创新。
2025-03-27 15:22:42
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原创 还不清楚现在爆火的AI Agent 是什么？看完这篇你就懂了！
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2025-03-26 08:15:00
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原创 大模型微调与RAG检索增强有何区别？从基础原理到案例分析全面详解
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2025-03-26 07:15:00
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原创 你真的懂 LLM 吗？揭秘大语言模型的核心奥秘！
NLP 是 AI 的一个子领域，研究如何让机器理解和处理人类语言。LLM 是 NLP 发展的重要里程碑，通过大规模神经网络模型，实现了更强的文本理解和生成能力。LLM 让 NLP 进入了大模型时代，统一了多个任务，提高了处理复杂语言任务的能力。大语言模型（LLM）的发展已进入全新的时代，从最初的理论探索到如今的广泛应用，取得了显著的成就。尤其是 GPT 系列模型的出现，推动了自然语言处理的飞跃，改变了许多行业的工作方式。从GPT-1的预训练与微调架构，到GPT-3和GPT-4。
2025-03-25 10:24:11
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原创 一文读懂大模型生态系统：AGI、Prompt、RAG、Agent、...
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2025-03-25 10:02:24
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原创 个人开发者也能训练推理模型？如何低成本突破性能瓶颈？GRPO 技术详解
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2025-03-24 10:15:11
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原创 初识AI领域：专为新手打造的大语言模型入门攻略，建议收藏！
大语言模型，是一种用于处理自然语言的机器学习模型，采用的是神经网络架构，属于生成式AI。它采用了预训练与微调相结合的方法，通过大规模无监督语料库的训练，学习到丰富的语言知识，从而能够生成自然流畅的语言。可以简单地理解为，这个模型可以像人脑一样学习知识，并且可以根据学习到的知识生成和自然语言一样流畅的内容。大模型很多技术干货，都可以共享给你们，如果你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！
2025-03-23 09:00:00
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原创 精通 RAG：如何构建企业 RAG 系统
构建一个强大且可扩展的企业级 RAG 系统显然需要仔细协调互连的组件。从用户身份验证到输入护栏、查询重写、编码、文档摄取和检索组件（例如向量数据库和生成器），每个步骤都在塑造系统性能方面发挥着关键作用。在不断发展的 RAG 系统领域，我们希望这份实用指南能帮助开发人员和领导者获得可操作的见解！大模型很多技术干货，都可以共享给你们，如果你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！
2025-03-23 08:00:00
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原创 大语言模型背后的底层逻辑，将彻底颠覆你对学习的认知（7000字深度长文）
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2025-03-22 10:36:11
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原创 一天吃透一条产业链：AI大模型！火爆全网的大模型到底是什么？
大模型很多技术干货，都可以共享给你们，如果你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！
2025-03-21 10:50:23
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原创 零基础Coze搭建AI智能体，奶奶也能学会的保姆级教程（新手必备）
大模型很多技术干货，都可以共享给你们，如果你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！
2025-03-21 10:37:23
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