气象观测与量化中的衰减校正及相关方法
1. 衰减问题概述
衰减是通信和遥感中遇到的一个基本问题。在微波频率下,晴空和降水都会导致波的衰减,但湿降水造成的衰减比晴空或干降水大得多。衰减对气象雷达测量的影响可能很大,特别是对于工作在较高频率(如C波段和X波段)的雷达。
例如,对比S波段和X波段雷达反射率测量结果(如图1所示),可以明显看到衰减导致X波段雷达在风暴较远一侧的反射率测量值降低,甚至回波完全消失(低于噪声水平)。除了反射率测量值降低外,衰减还会对极化雷达测量产生严重的负面影响,包括由于差分衰减导致的ZDR偏差,以及由于信噪比降低导致的PRD误差增加。
为了在存在衰减的情况下使用PRD,要么在正向算子中考虑衰减效应,要么在气象应用前对衰减进行校正。接下来将介绍几种直接且简单的衰减校正方法。
| 波段 | 衰减影响 |
|---|---|
| S波段 | 衰减和差分衰减非常小,除了强对流飑线波束外可忽略 |
| C波段 | 衰减和差分衰减较为显著 |
| X波段 | 衰减和差分衰减显著 |
2. 校正方法
2.1 DP方法
简单的DP衰减校正是直接的,基于衰减和传播相位都是前向散射的积分效应这一事实,衰减(AH)和差分衰减(ADP
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