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原创 气象大模型预测的原理与实践 免费提供气象预测数据
气象大模型是现代天气预测的核心工具，它通过数值方法模拟大气运动和天气现象，并结合实时观测数据，为我们提供精确的天气预报和极端天气预警。尽管面临许多挑战，但随着计算技术、数据同化和人工智能的进步，气象大模型将在未来继续提升预测能力，帮助我们更好地应对天气和气候的变化。
2024-10-09 09:26:29
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原创 疾风大模型气象,基于气象数据打造可视化平台
然而，气象数据本身复杂且多样，如何将这些数据转化为直观、易于理解的图形和信息是一个亟需解决的问题。可视化平台的出现为这一挑战提供了强有力的工具。通过合理运用现代数据处理和可视化技术，气象数据的应用将进一步拓宽，成为推动社会经济发展的重要工具。气象数据往往具有地理属性，GIS技术能够将气象数据与地图结合，展示天气在地理空间上的分布与变化。气象数据来源广泛，包括气象站、卫星、雷达、传感器网络等设备，以及气象机构和开放数据平台。气象数据的可视化需要结合多种技术和工具，以确保数据展示的准确性和美观性。
2024-10-01 14:35:36
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原创 2023.10 秋爽版 java 软件授权激活 架构 java代码混淆 按日期授权 不联网
2023.10 秋爽版 java 软件授权激活 架构 java代码混淆 按日期授权 不联网
2023-10-11 19:13:40
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原创 Java一键授权方案 离线授权 日期授权 代码授权 代码混淆
Java软件部署到客户端,有时没外网,有时需要对模块时效进行控制. 但是通常一般性的lic号注册, 很容易被破解,屏蔽,不能保证软件的版权和收益, 中小型软件又不能再安全方面投入太大, 这时该如何做授权功能呢?1.字节码级别加密,支持window,mac,linux,最高支持JDK16。我现在向您介绍的是一套具体的授权加密方案,能解决上述问题.6.核心代码加密,无法通过逆向工程,反编译查看逻辑。4.可实现次数授权,日期授权,永久授权,模块授权。7.嵌入授权,有技术支持,有实际项目经验。
2022-09-15 14:59:47
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原创 java项目免费授权方案 代码加密 离线授权 模块授权
软件授权方案 一种可离线软件授权方案，支持账号形式及授权码形式。既能提供高安全性加密，防止软件的盗版及逆向工程，也能配合实现软件的限时/限模块/绑定设备等销售模式
2022-05-23 11:43:49
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原创 java授权解决方案 字符串加密 混淆 日期授权加密 代码混淆
java软件授权,字符串加密通常写到class类中, 实现一些具体功能, 但是 通过gui反编译以后所有业务逻辑加密授权一览无余,极容易被破解,反编译. 无法保证产权和利益.下面通过一个案例展示解决方案.代码源码,通过字符串,日期授权软件相关功能package com.dongrun.action.autoreport;import java.text.DateFormat;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;
2021-11-15 17:39:12
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原创 java代码混淆,程序加密推荐 java授权 支持JDK16
java代码可以反编译，特别是放在客户端的程序很用被剽窃,盗用.保护程序一般都有以下几个方法: 1、将class文件加密，这个是最安全的，但也费事儿，因为要重写classloader来解密class文件； 2、使用花指令，使得class文件不能反编译（利用反编译工具漏洞)；安全性一般，还是有花指令破解器； 3、代码混淆，提高代码阅读成本；简单易操作，一般采用这种或者与其它方式结合以上几种方法都需要自己花时间研究代码混淆方案,或者修改代码逻辑使阅读更困难, 或者代用第三方的加密混淆工具,
2020-08-12 10:06:45
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原创 疾风气象大模型：精准预测“蝴蝶“台风轨迹的科技突破
摘要：2023年第12号台风"蝴蝶"因罕见"三曲折"路径对传统预测模式（误差180-220公里）构成挑战。中国气象局"疾风"大模型通过多模态数据融合、3D-CNN涡旋识别等技术，将误差缩减至80公里，并提前120小时准确预测登陆点。该系统采用0.1°高分辨率网格，结合物理约束神经网络，计算效率较传统模式提升16倍。实际应用中，该模型为浙江防灾提供42小时额外预警时间，协助转移23万人。研究成果标志着我国进入"AI+物理"气象预报
2025-06-19 09:33:38
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原创 深入解析 Cursor Pro：AI 编程助手的革命性应用与实践指南
CursorPro是一款基于GPT-4架构深度优化的智能编程工具，专为代码场景设计，具备项目级代码理解能力。其核心优势包括代码专用微调模型、动态项目分析及渐进式补全功能，显著优于传统IDE。高级功能涵盖AI辅助调试、定制化训练和企业级CI/CD集成，支持本地模型部署。实际案例显示，在金融系统迁移等复杂项目中可提升60%效率。未来将拓展多模态编程和实时协作功能，建议企业设立"AI协程工程师"岗位优化人机协作。该工具正在重塑软件开发流程，使开发者更聚焦创造性工作。
2025-06-19 09:30:55
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原创 6月19日 中央气象台发布强对流天气蓝色预警：多地需防范雷暴大风、冰雹及短时强降水
中央气象台6月19日06时发布强对流天气蓝色预警，预计6月19日08时至20日08时，我国多个地区将出现雷暴大风、冰雹及短时强降水等强对流天气，部分地区风力可达10级以上，小时雨量可能超过50毫米。中央气象台提示，此次强对流天气影响范围广、局地强度大，建议各地政府及相关部门按照职责做好防短时暴雨、防雷、防大风准备工作，加强交通、电力、农业等领域的灾害防御措施。此次强对流天气过程正值夏季天气多变时期，气象部门将持续监测天气变化，及时发布预警信息，请广大民众保持警惕，做好防范。，避免在空旷地带使用电子设备。
2025-06-19 09:24:11
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原创 深度解析AI爬虫：crawl4ai、FireCrawl、Scrapegraph-ai、Jina、SearXNG和Tavily技术对比与实战评测
AI爬虫工具是指利用人工智能技术增强传统网络爬虫功能的软件系统，能够更智能地识别网页结构、处理动态内容、绕过反爬机制，并自动提取和结构化数据。根据2024年WebDataGuru的最新报告，全球AI爬虫市场规模已达到27.8亿美元，年增长率达34.7%。智能解析：使用机器学习理解网页语义结构自适应能力：自动调整爬取策略应对网站变化反反爬技术：模拟人类行为模式规避检测自动化处理：减少人工规则配置需求下面我们将从多个维度对比六款主流工具的实际表现。最终建议决策流程是否需要处理动态内容？
2025-06-18 09:45:24
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原创 6月18日 中央气象台发布强对流天气蓝色预警：北方多地雷暴大风 局地或现龙卷风
中央气象台6月18日发布强对流天气蓝色预警，预计18日08时至19日08时，我国北方及长江流域多地将出现雷暴大风、冰雹和短时强降水，局地风力达11级以上。内蒙古东南部、辽宁西部等地可能出现龙卷风，极端天气易引发城市内涝、山洪等灾害。建议加固户外设施、避免强降雨时段外出，注意防范农业设施受损和交通出行影响。气象部门将持续监测动态，公众应及时关注预警信息。
2025-06-18 09:40:18
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原创 6月18日 中央气象台发布暴雨黄色预警：南方多地迎强降雨，需加强防范
预计6月18日08时至19日08时，我国南方及中西部地区将迎来一次大范围强降雨过程，部分地区雨势猛烈，并伴有强对流天气，需高度警惕次生灾害风险。据中央气象台预报，此次降雨过程将持续至19日，之后雨带逐渐南压减弱。：持续强降雨易导致中小河流水位暴涨、城乡内涝，尤其是山区需防范山洪。：当前正值汛期，极端天气频发，需强化灾害应对意识，确保生命财产安全。：强对流天气期间尽量避免户外活动，尤其是山区、河道等危险地带。：强降雨可能造成部分道路积水、能见度降低，影响出行安全。，短时降雨强度大，最大小时降雨量。
2025-06-18 09:38:06
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原创 AI智能体Coze知识库：从使用到实战详解
Coze知识库是构建高效AI智能体的关键，通过合理的数据管理、精准的语义匹配和持续的优化迭代，可打造适用于客服、教育、企业服务等场景的智能助手。：随着大模型技术的发展，Coze可能会支持更复杂的逻辑编排、多模态交互（如语音+图像识别），成为企业智能化转型的重要工具。知识库是Coze智能体的核心模块，用于存储和管理AI所需的数据，使其能够基于特定领域知识进行精准回答。（如Excel、CSV）——适用于表格类数据，如产品参数、FAQ列表。（如PDF、Word、TXT）——适用于文档、报告、文章等。
2025-06-17 09:39:15
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原创 6月17日 中央气象台发布高温黄色预警：北方多地迎40℃酷暑
中央气象台继续发布高温黄色预警，北方及中东部多地近日将持续35℃以上高温天气，其中河北南部、河南北部及新疆吐鲁番等地局地可达40℃以上。此次高温呈现北方干热、江南闷热、新疆极端高温的特点，华北黄淮等地紫外线强，地表温度或超50℃。气象部门建议公众注意防暑降温，避免午后户外活动，并关注用电安全和农业防旱。预计未来三天高温范围可能向东北扩展，新疆等地高温将持续较长时间，需做好长期防护准备。
2025-06-17 09:35:10
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原创 6月17日 中央气象台继续发布暴雨蓝色预警：华南、西南等地将迎强降雨
中央气象台继续发布暴雨蓝色预警，预计6月17日至18日华南、西南等地将出现强降雨。广东、广西及四川盆地等地局部将有大暴雨，并伴有短时强降水、雷暴大风等强对流天气，需防范城市内涝、地质灾害等次生灾害。气象部门提醒公众减少外出，注意道路积水，加强农田排涝和城市防汛。预计18日后华南降雨减弱，西南仍多阵雨，需持续关注预警信息做好防范准备。
2025-06-17 09:33:25
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原创 Spring Boot + OpenAI 集成本地向量数据库Chroma深入实践
Spring Boot是一个基于Spring框架的快速应用开发工具，提供了自动配置、独立运行和"约定优于配置"等特性，极大简化了Java应用的开发流程。
2025-06-16 11:42:41
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原创 6月16日 中央气象台继续发布大风蓝色预警：北方多地及东部海域将迎强风天气
预计6月16日08时至17日08时，我国北方多地及东部海域将出现5~6级、阵风7~8级的大风，部分地区风力更强，需注意防范。目前，大风天气仍在持续，气象部门将密切关注天气变化，及时发布最新预警信息。大风天气可能导致扬沙或浮尘，影响能见度，公众出行需注意防风防沙，避免高空作业，加固临时搭建物，防止坠物伤人。海上作业船舶需注意航行安全，及时回港避风，相关海域的渔业、航运等行业需提前做好防范措施。应尽量减少户外活动，避免在广告牌、临时搭建物下逗留，防止高空坠物。应及时回港避风或采取防风措施，确保航行安全。
2025-06-16 10:23:02
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原创 6月16日 暴雨蓝色预警持续：南方多地迎强降水，需警惕次生灾害
南方多地持续强降雨 广东局地或现特大暴雨 中央气象台发布暴雨蓝色预警，预计未来24小时福建、广东、广西、云南等地将出现大到暴雨，其中广东中部和南部沿海局地可能出现特大暴雨（250～350毫米）。此次降雨伴随短时强降水、雷暴大风等强对流天气，小时降雨量最高可达70毫米，需警惕城市内涝、山洪和地质灾害风险。气象部门提醒公众减少外出，避免前往危险区域，相关地区应加强防范措施，确保安全度汛。
2025-06-16 10:21:16
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原创 基于 STL+VMD 二次分解的 Informer-LSTM 并行预测模型详解与案例
针对复杂时间序列预测问题，本文提出了一种"STL+VMD二次分解+Informer-LSTM并行建模"的混合框架。该方案通过STL分解提取趋势和季节项，再用VMD将残差分解为多频段IMF分量，分别用擅长长序列建模的Informer处理全局趋势，多个LSTM并行处理局部高频扰动，最后加权融合预测结果。实验证明，该方法在电力负荷等具有多尺度特性的数据预测中，能同时兼顾长期依赖和短期波动，显著提升预测精度（MAE/RMSE指标）。该框架适用于电力、气象、交通等领域的时间序列预测任务。
2025-06-13 10:41:58
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原创 Spring AI详细使用教程：从入门到精通
SpringAI是由Spring团队开发的开源框架，用于简化AI服务在Spring应用中的集成。它支持OpenAI、Azure等主流AI服务商，提供Prompt模板、向量存储和RAG功能，遵循Spring风格的设计理念。通过简单的配置即可快速调用大模型服务，支持函数调用、文档检索等高级功能。开发者只需添加依赖、配置API密钥，就能创建问答接口或实现Prompt动态传参。该框架还支持向量数据库集成，实现检索增强生成(RAG)。SpringAI设计简洁，测试友好，适合需要AI能力的Java开发者。项目源码和文档
2025-06-13 10:36:18
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原创 6月13日 暴雨黄色预警持续：华南多地迎强降雨考验 海南局地或现特大暴雨
根据最新预报，6月13日14时至14日14时，海南岛、广西东南部、广东中南部、福建东南部及台湾岛大部等地区将普遍出现大到暴雨天气，其中海南岛中西部和台湾岛南部部分地区将遭遇大暴雨袭击，而海南岛西南部局地更可能出现250～400毫米的特大暴雨，雨势之强令人担忧。专家呼吁，各地应进一步加强气象灾害监测预警能力建设，完善城市地下管网系统，提升公众防灾减灾意识，共同构筑应对极端天气的坚固防线。同时，低空急流和地形抬升作用的共同影响，使得海南岛中西部成为降雨最为集中的区域。
2025-06-13 10:25:09
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原创 6月13日 强对流天气来袭：十级大风与暴雨的双重考验
气象专家指出，此次强对流天气的主要影响时段为今日傍晚至明日白天，正值下班高峰和夜间休息时段，这无疑增加了防范难度。特别值得注意的是，10级以上雷暴大风足以掀翻临时建筑、折断树木，而70毫米的短时强降雨相当于一小时倾泻下大半个月的降水量，可能迅速造成低洼地区积水。据预报，6月13日14时至14日14时，西北地区东部、华北、内蒙古东部、华南南部等地将出现8级以上雷暴大风或冰雹天气，其中甘肃东南部、陕西西南部、山西东南部、河北西南部等地的雷暴大风可达10级以上，最大风力更可能突破11级，展现出自然界的惊人威力。
2025-06-13 10:23:21
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原创 6月12日 中央气象台发布暴雨蓝色预警 华南及华北局地迎强降雨
此次降雨过程主要影响华南及华北部分地区，预计13日后华南降雨将有所减弱，但海南、广东等地仍需防范台风“蝴蝶”带来的叠加影响。：按照职责做好暴雨防范工作，加强城市排水、交通疏导及地质灾害隐患点巡查。：华南正值夏季农作物生长期，需注意农田排水，减少渍涝影响。：雷暴大风可能导致临时构筑物、广告牌等受损，需加强防范。：短时强降水可能导致低洼地区积水，影响交通和居民出行。：低洼地区居民注意防范积水倒灌，必要时做好转移准备。，预计未来24小时，华南、华北部分地区将迎来。等强对流天气，需加强防范。，提前做好防范措施。
2025-06-12 10:57:13
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原创 6月12日 台风“蝴蝶”逼近华南 中央气象台持续发布黄色预警
同期，广西南部、广东中南部、海南岛、台湾岛及西沙群岛有大到暴雨，其中海南岛西南部和东部、台湾岛南部局地有大暴雨（100-180毫米），需警惕短时强降水引发的城乡积涝、山洪和地质灾害。：12日14时至13日14时，南海大部、北部湾、琼州海峡、西沙群岛及广东、海南、广西沿海将出现6-8级风，阵风9-10级；6月12日上午10时，中央气象台继续发布台风黄色预警，提示今年第1号台风“蝴蝶”（热带风暴级）正逐渐向海南岛南部沿海靠近，预计将给华南多地带来强风暴雨天气，需加强防范。随后，“蝴蝶”将横穿海南岛，于。
2025-06-12 10:55:32
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原创 Agent应用案例精选，以及主流Agent框架开源项目推荐
《AI智能体(Agent)技术发展与应用综述》 摘要：AI智能体(Agent)作为具备环境感知、自主决策和执行能力的智能系统，正随着大语言模型发展而快速演进。文章系统梳理了Agent技术的核心特性(自主性、反应性、主动性和社交能力)及五大应用场景：个人助理、软件开发、数据分析、科研辅助和虚拟世界。重点推荐了LangChain、AutoGPT等主流开源框架，并提出了分阶段学习路径。当前技术面临规划能力有限、工具集成可靠性等挑战，未来将向多模态、专业化方向发展。Agent技术正成为推动人机协作的重要力量，开源生
2025-06-11 17:45:17
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原创 6月11日 台风“蝴蝶”最新动态：强度逐渐增强，西沙永兴岛附近海域需高度警惕
2025年第1号台风"蝴蝶"（热带风暴级）于6月11日13时逼近海南三沙市，中心风力8级，正以15公里/小时向西偏北移动。其不对称风圈结构显示东南侧对流活跃，可能增强为强热带风暴。预计将影响南海中西部及海南岛南部，带来8-10级大风和强降雨。建议相关海域船只回港避风，海南及华南沿海做好防台准备，注意风暴潮和强降水。气象部门将持续监测，公众需及时关注预警信息。
2025-06-11 13:51:27
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原创 6月11日 南海之舞：台风“蝴蝶“的生成与潜在影响
根据中央气象台和疾风气象大模型预测 ： 今年第1号台风"蝴蝶"（热带风暴级）已于6月11日8时在南海中西部海面生成，这只由澳门命名的"昆虫"正以每小时10-15公里的速度向西偏北方向移动，预计将于13日凌晨到上午在海南岛南部沿海首次登陆，可能达到强热带风暴级到台风级（10-12级）。只有科学认识自然规律，采取积极有效的防范措施，才能在与台风的"共舞"中最大限度地保障人民生命财产安全，将损失降到最低。从气象学角度看，"蝴蝶"的移动路径呈现出典型的西偏北走向，这与夏季主导的西南季风环流密切相关。
2025-06-11 13:49:52
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原创 6月10日 全国多地遭遇极端天气 全球气象格局同步变化
昨日，云南、浙江、广西等南方省份遭遇强降雨天气，同时京津冀地区出现强对流天气过程。建议公众和相关部门密切关注天气变化，提前做好防范准备。：南海热带扰动系统正在发展，需密切关注其未来路径变化及可能带来的风雨影响。计划前往日本、欧洲西南部、非洲南部等地区的旅客应及时关注当地天气变化。：南部仍维持大风降温及雨雪天气，对当地农业生产和交通运输造成影响。影响范围：黄淮、华北中南部、陕西关中、四川盆地及新疆等地。：日本中南部将持续强降雨天气，需防范可能引发的洪涝灾害。影响区域：江南、华南及云南、黑龙江等地部分地区。
2025-06-10 10:00:21
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原创 6月10日 全国多地遭遇极端天气：暴雨大风与高温并存 气象部门发布预警提醒
摘要：我国多地遭遇极端天气，云南、广西等地出现暴雨，京津冀、山东等地遭遇雷暴大风（局地15级）。北方多地持续高温，新疆吐鲁番等地超40℃。未来三天华东华南仍有降雨，华北黄淮高温缓解但四川盆地将升温。气象部门提醒做好防暑降温，减少高温时段户外活动，关注最新预警信息。（149字）
2025-06-10 09:58:00
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原创 AIGC算法工程师常用面试问题及答案：如何更好地通过面试
面试后我查阅了ACL2023的相关研究，发现结合语义相似度约束的采样方法在保持连贯性方面有12%的提升，这是我们的项目未来可以考虑的方向..."：结合最新论文或行业动态展示知识更新，如"最近Google的Switch Transformer展示了MoE架构在大模型中的潜力，可以在不显著增加计算成本的情况下扩大模型容量。记住，技术深度、解决问题的思维和持续学习的态度是面试官最看重的素质。："在最近的项目中，我们采用了知识蒸馏技术，用一个大模型指导多个小模型集成，既降低了过拟合风险，又保持了模型性能。
2025-06-10 09:55:50
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原创 Agent赛道：概念解析、现状分析与未来展望
微软（Copilot）、谷歌（Bard）、OpenAI（GPTs）通过生态优势布局通用Agent。：如Adept（专注工作流自动化）、Inflection（个性化AI助手）聚焦垂直领域。（10年以上）：深度融入社会经济，推动“人-Agent-环境”协同进化。：结合视觉、语音等技术，Agent能处理更复杂的输入（如图像、视频）。：需制定Agent的行为准则与责任归属（如自动驾驶事故认定）。：多个Agent分工合作完成复杂目标（如自动驾驶车队协同）。：Agent与物理世界交互（如机器人、智能家居控制）。
2025-06-10 09:20:50
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原创 6月9日，大雾预警：我国东部及南部海域将出现能见度不足1公里大雾
中央气象台联合疾风气象大模型预测，6月9日白天至夜间，我国东部及南部部分海域将出现大雾天气，局部能见度不足1公里，可能对海上航运、港口作业及近岸交通造成影响。：沿海部分地区可能受海雾扩散影响，高速公路、跨海大桥等需加强交通疏导，防范低能见度导致的车流缓行或事故。：大连港、上海港、宁波港等主要港口需关注能见度变化，适时调整进出港计划，避免因低能见度引发事故。：大雾天气易导致船舶碰撞风险上升，建议船只减速航行，加强瞭望，必要时择安全水域锚泊。：密切关注海事、气象部门预警，严格执行雾航规定，必要时暂停航行。
2025-06-09 10:13:20
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原创 6月9日，强降雨来袭：多地迎大到暴雨，广西局地或现大暴雨
此次降雨过程将一定程度上缓解南方部分地区的高温干旱，但强降水和强对流天气的叠加效应可能带来较大灾害风险。气象部门将持续跟踪天气变化，建议公众通过官方渠道获取最新预警信息，提前做好防范。中央气象台和疾风气象大模型最新预测显示，6月9日08时至10日08时，我国南方及东北部分地区将迎来一轮强降雨天气，局地伴有短时强降水和雷暴大风等强对流天气，需警惕次生灾害风险。等东北地区将出现中到大雨，可能对农业和交通造成一定影响。南方地区雨势更为显著，：短时强降水易导致内涝，建议提前检查排水设施，避免出行时涉水。
2025-06-09 10:11:42
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原创 大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
本文系统介绍了大规模语言模型分布式训练的关键技术。主要内容包括：1)分布式训练模式(数据并行、模型并行及混合策略)；2)硬件环境配置要求(GPU、网络、存储等)；3)具体实现方法(PyTorch数据并行、流水线并行、张量并行代码示例)；4)优化技术(ZeRO、梯度检查点、混合精度)；5)应用案例(LLaMA多机训练)及性能监控方案。文章还分析了常见问题与未来发展方向，为开发者提供了从理论到实践的完整指导，助力高效实现大模型分布式训练。
2025-06-09 10:07:34
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原创 大模型的LoRa通讯详解与实现教程
LoRa（Long Range）是一种低功耗广域网（LPWAN）通信技术，由Semtech公司开发，特别适合于物联网设备的长距离、低功耗通信需求。LoRa技术基于扩频调制技术，能够在保持低功耗的同时实现数公里甚至数十公里的通信距离。
2025-06-09 09:58:40
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原创 谷歌Gemini 2.0上线：实时视频生成颠覆内容创作行业
【重磅！谷歌DeepMind发布Gemini2.0颠覆视频创作】2025年6月，谷歌DeepMind推出具有革命性"实时视频生成"功能的Gemini2.0。这项突破性AI技术仅需文本输入即可在30秒内生成4K视频，支持多风格适配和动态编辑。实测显示其作品与专业团队制作的广告片难分伯仲，可使视频制作成本降低90%。该技术将深刻影响影视制作、广告营销等领域，但也带来版权和虚假信息等挑战。谷歌强调这将是人机协作的新起点，而非完全替代人类创作。（150字）
2025-06-06 09:48:26
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原创 GPT-5震撼发布！多模态能力全面超越人类专家？
AI里程碑！GPT-5震撼发布：多模态能力近乎"超人" OpenAI正式推出GPT-5，实现了端到端的多模态处理，可无缝处理文本、图像、音频、视频和3D模型。测试显示，其在医学诊断、法律分析、编程开发等领域的表现超越多数人类专家。虽然知识广度惊人，但专家指出其在深度理解和情感共鸣方面仍有不足。GPT-5的商用将重塑教育、影视、医疗等行业，同时也带来就业冲击、虚假信息泛滥等隐患。这场AI革命已不可逆转，人类亟需制定监管规则以确保其良性发展。
2025-06-06 09:46:46
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原创 Spring Boot + OpenAI 构建基于RAG的智能问答系统
本文详细介绍了基于RAG（检索增强生成）架构的智能问答系统设计与实现。系统采用SpringBoot后端框架，集成PostgreSQL向量数据库和OpenAI API，通过文档预处理、向量存储、混合检索等技术实现高效知识问答。核心模块包括知识库处理、OpenAI集成和混合检索服务，并采用缓存机制、异步处理等优化策略提升性能。文章还涵盖了安全配置、监控方案、容器化部署及测试验证等内容，最后提出多模态支持、增强检索等未来扩展方向。该系统实现了从技术选型到生产部署的完整解决方案。
2025-06-05 10:19:48
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