18、基于模糊集的闭模锻造载荷估计与无人水下航行器容错控制

基于模糊集的闭模锻造载荷估计与无人水下航行器容错控制

基于模糊集的闭模锻造载荷估计

在金属成型领域，利用数据驱动技术进行锻造载荷预测是一个重要的研究方向。随着数据存储技术的发展，数据处理和应用的能力不断增强，这为闭模锻造载荷的预测提供了更多的可能性。下面将详细介绍基于模糊集的闭模锻造载荷估计方法。

产品3的锻造载荷预测

对于产品3的模型1，通过模糊集方法进行锻造载荷预测。低、最可能和高估计值分别为217.8 kN、266.9 kN和326.0 kN，而模拟载荷为347.5 kN。由于整体相似度小于0.85，且形状在数据库中是全新的，模拟载荷超出了区间估计。基于观察到的模拟载荷，保留了复杂度因子，以便后续使用。

接着，将产品3的模型2与数据库中其他可用模型进行比较，发现产品3的模型1与之具有最高的整体相似度，相似度值为0.85。从数据库中获取相应的复杂度因子用于区间估计，结果表明模拟载荷位于低估计值和最可能估计值之间。同样基于模拟载荷，保留了复杂度因子。随后继续对产品3的其他模型进行相似度估计和锻造载荷预测。当整体相似度超过0.85时，该方案能够合理准确地给出复杂度因子，模拟载荷与最可能估计值匹配良好。

产品	模型	低估计值(kN)	最可能估计值(kN)	高估计值(kN)	模拟载荷(kN)	相似度
产品3