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原创 PyTorch：解锁AI新时代的钥匙
PyTorch，作为当今最炙手可热的深度学习框架之一，以其简洁易用、高效灵活的特点赢得了广泛认可。本文旨在为初学者揭开PyTorch神秘面纱，通过生动案例与直观数据，深入浅出地介绍其工作原理、应用场景以及与当前大模型技术间的关联。
2025-04-04 21:04:07
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原创 AI Agent开发大全第十九课-神经网络入门 (Tensorflow)
神经网络如同数字时代的神经元交响乐，它让机器学会“思考”。从房价预测到智能推荐，从医疗诊断到自动驾驶，这项技术正以惊人的速度重塑我们的生活。本文通过房地产经纪人小李的日常工作案例，带您轻松理解神经网络如何模仿人脑，以及它与大模型的传承与突破。最后会用Python-Tensorflow给出一个入门级神经网络示例来进行说明。
2025-04-04 20:35:33
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原创 AI Agent开发大全第十八课-ollama下载老断、限速的彻底解决之道
ollama下载和安装新模型时老是断、限流，甚至有人眼看着到了99%进度了，就那1%用了一晚上竟然都没有完成。本篇教程带给你终极解决方案。
2025-04-03 20:57:00
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原创 AGI彻底实现还有3大鸿沟需要跨越-现在人类离AGI还很远
当AlphaGo落子时，人类惊叹于机械思维的边界拓展，却未料到真正的AGI征程才刚刚开启。本文揭示AGI实现需跨越三大鸿沟——推理体系的缺陷导致系统无法自建新知，分层规划的空白使智能决策陷入局部最优，而缺乏长期记忆与一致性，则让AI始终停留在"应激反应"层面。通过对比DeepMind的Gato模型与MIT儿童学习实验，解析为何现有AI在证明黎曼猜想时可获银牌，却会在计算"9.11>9.9"这样基础问题上犯错。最终论证：我们距离真正的AGI，需要的不是更大的参数规模，而是颠覆性架构创新。
2025-04-03 06:10:13
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原创 量子芯火燎原：AI算力革命的密码
当量子比特遇上人工智能，一场"算力核爆"正在中国科技圈悄然酝酿。从阿里巴巴达摩院的量子神经网络到百度量子计算研究所的超导芯片，人类正用量子叠加态的"分身术"，破解传统AI的算力困局。本文带您穿越量子迷雾，揭秘0.01K极低温下的算力革命，看如何用量子芯片给AI装上"超时空引擎"。
2025-04-02 19:23:20
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原创 2025年大模型与Transformer架构：重塑AI未来的科技革命
在人工智能飞速发展的今天，大模型和Transformer架构正以前所未有的速度推动技术边界。本文从历史渊源、技术核心、应用场景到未来趋势，全面解析了Transformer架构如何成为AI领域的基石，并探讨其在计算复杂度、训练成本等方面的挑战及解决方案。通过实际案例与数据支持，我们揭示了这一架构在未来多模态融合与长序列处理中的巨大潜力。
2025-04-02 15:46:17
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原创 智能觉醒：四大AI Agent框架重构未来生产力
2025年被定义为"AI Agent元年"，全球科技巨头竞相布局智能体技术，推动从单点AI到自主协作系统的跃迁。本文聚焦CrewAI、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen四大主流框架，通过对比其技术特性、开发效率及应用场景，揭示其如何成为企业与开发者构建智能生态的核心工具。
2025-04-02 15:19:19
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原创 大模型实战指南：RAG与微调的选择法则
在AI大模型的江湖中，RAG（检索增强生成）与模型微调如同"双雄争霸"。本文通过电商客服、医疗诊断等10+真实案例，结合响应速度、数据安全等核心指标，揭示两者在实时性、数据敏感度、成本控制等场景下的"中国式"选择逻辑。数据表明：RAG在电商场景可将用户问题响应速度提升30%，而微调在医疗领域能将诊断准确率提高15%。本文将用"三维度决策模型"帮你精准判断技术选型。
2025-04-02 02:11:52
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原创 AI Agent开发大全第十七课-在开发AI Agent时如何做出图文并茂的效果？
开发AI Agent/Rag系统时如何做到图文并茂？这一篇带领大家从设计到实现以全景式代码展示vue3、android、微信里都是怎么实现这样的图文并茂的一种AI Agent高级设计方式。
2025-04-02 00:18:34
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原创 BERT与Transformer到底选哪个-下部
用更多生的例子一文说清BERT与Transform以及现在的Gpt、Claude、Deepseek这些模型到底是什么区别以及它们的应用场景。
2025-03-31 20:04:46
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原创 BERT与Transformer到底选哪个-上部
当你的手机语音助手秒懂你"明天北京下雨吗"，或是购物App精准推荐"你需要这个"时，背后或许正上演着BERT与Transformer这对AI双雄的"神仙打架"。本文将用外卖配送和快递分拣的比喻，带你看清这对技术CP的本质差异：一个像"全知全能"的超级调度员（BERT），另一个是"灵活组队"的智能快递员（Transformer）。它们究竟在哪些场景能让你的代码"开挂"？且看本文用抖音热梗+外卖场景的硬核解析！
2025-03-31 19:51:57
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原创 AI Agent开发大全第十六课-本地DeepSeek调用与官网DeepSeek调用stream流模式区别对待的全代码讲解
本文会用生产级代码以及底层http返回结构讲解调用deepseek时对于ollama上布署的deepseek以及官网（包括一切MAAS类deepseek返回）deepseek在stream流模式上到底会碰到一个什么样的坑以及应对手法，全网没有相应的内容唯有这一篇讲清。
2025-03-31 19:07:46
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原创 显卡战力大揭秘：从4GB到48GB，你的GPU能扛住多大的AI风暴？
本文以"显存容量"为核心，对比4GB至48GB显卡的AI模型承载能力，拆解显存、CUDA核心、带宽等关键参数，用实际场景数据揭示显卡性能边界。无论你是想用笔记本玩玩AI小游戏，还是想用专业卡挑战大模型，都能找到"碗有多大，能装多少汤"的硬核答案。
2025-03-30 20:45:00
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原创 AI Agent开发大全第十五课-零售智能导购Agent的代码实现
全景式以生产级代码展示如何从头到尾实现一个“智能导购”的AI Agent开发全部步骤，篇中含有前后端所有代码，为不可多得的实战级AI Agent开发教程。其中大量技巧为互联网上根本无从搜寻得到的。
2025-03-30 20:33:49
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原创 AI Agent开发大全第十四课-零售智能导购智能体的RAG开发理论部分
以一个真实的零售智能导购APP需求来讲最基础的rag（最简单的AI Agent）是怎么开发的全流程，一旦读者了解了一个AI Agent的最基本流程才可以逐步扩展到后面越来越高级的Rag引擎以及AI Agent的开发。
2025-03-28 23:27:57
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原创 AI Agent开发大全第十三课-向量数据库Qdrant集群布署全步骤
全网唯一一部正确的Qdrant向量数据库集群安装布署指南，文中更是讲解了在生产环境下的两种备份和还原策略，为不可多得的干货。
2025-03-27 16:09:36
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原创 AI Agent开发大全第十二课-向量数据库Qdrant使用全教程
本文既是AI Agent开发大全系列课程中的一个章节又为全球首部以中文语言全景式讲透了世界排名第一的向量数据库:qdrant如何使用的全生产级实例。
2025-03-26 20:24:25
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原创 AI Agent开发大全第十一课-超维空间里的语义翻译官：Embedding技术
Embedding技术通过将离散符号映射为稠密向量，赋予机器理解语义的"超能力"。本文以BGE模型为载体，通过食品、健康、购物等生活化场景的实操演示，揭示Embedding在信息检索、智能推荐等领域的革命性价值，带你见证文本到向量的量子跃迁。
2025-03-25 20:37:23
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原创 AI Agent开发大全第十课-用API完成带有上下文的AI会话
本文揭秘AI的RESTful API的上下文会话黑科技，通过实战演示与代码示例，解析如何构建记忆型对话系统。深度对比stream参数的实时与全量响应模式，手把手教你用curl命令打造永不遗忘的智能对话，覆盖客服、教育等场景，解锁AI对话新境界。
2025-03-25 14:43:27
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原创 AI Agent开发大全第九课-用API调用AI对话
本章会讲述标准的基于openai sdk如何调用ai聊天api，并且会使用gpt系统，ali qwen系统以及ollama本地布署的google gemma3上如何使用api调用的。同时本文还给出了标准的用于解读图片的多模态ai的api调用说明。
2025-03-25 07:12:14
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原创 AI Agent开发大全第八课-Stable Diffusion 3的本地安装全步骤
AI Agent体系化教程中关于本地如何完整的安装stable diffusion3的全过程，以弥补互联网上至今对于stable diffusion3的安装不足或者全是错的补足。
2025-03-24 20:09:20
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原创 AI Agent开发大全第七课-个人如何申请到靠谱的AI
本文详细介绍了常用AI开发需要具备什么样的基本环境以及如何去寻找正规的AI资源，并且给出了最新各家厂商AI供个人使用的统一标准和市场价用以帮助大家避雷。
2025-03-23 20:44:56
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原创 AI Agent开发大全第六课-AI对话界面参数全解析
本文系统解析了AI对话系统中的六大核心参数及其应用技巧，为开发智能Agent提供技术指南。System Message定义AI角色与行为准则，需具体明确；Temperature控制输出随机性（0为确定性，1为最大创意）；Top-p限制词汇选择范围；惩罚参数（Frequency/Presence Penalty）抑制重复或鼓励新词；Max_tokens设定回复长度。通过参数组合（如技术咨询、创意写作模式），可精准调控AI的表达风格与质量。这些参数是构建拟人化Agent的“灵魂操控器”，需结合场景进行动态调优。
2025-03-23 17:22:04
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原创 AI Agent开发大全第五课-AI变身术：让机器化身翻译官、面试官与代码大师的魔法指南
本文通过翻译、Linux终端、Java面试官、Python解释器四个案例，详细解析如何通过提示语工程让AI扮演不同角色。每个案例包含具体提示语设计、输出结果及技术要点，揭示角色扮演背后的核心逻辑与未来应用场景。
2025-03-22 20:59:38
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原创 AI Agent开发大全第四课-提示语工程：从简单命令到AI对话的“魔法”公式
提示语工程是与AI高效对话的关键技术，它通过精心设计输入内容来引导人工智能输出精准、符合预期的结果。本文深入解析提示语工程的本质，对比传统提示语和现代提示语工程的不同，并结合多个生动案例揭示如何用好这一“AI沟通术”。
2025-03-22 17:29:34
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原创 AI Agent开发大全第三课-提示语的三种格式：Markdown、JSON与结构化提示语
这一课是非常重要的，这决定了将来你的AI Agent开发中如何可以合理的选择不同的框架甚至是AI原生设计模式时是有强关联的。在AI AGENT开发中，提示语的设计至关重要。本文探讨了提示语的三种常见格式：Markdown、JSON和结构化提示语。通过具体案例分析每种格式的优劣，帮助开发者选择适合自己的方式。无论是简洁易读的Markdown，还是灵活强大的JSON，亦或是清晰条理的结构化提示语，都能为你的AI应用提供有力支持。
2025-03-22 16:14:56
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原创 AI Agent开发大全第二课-高级提示语教程
在上一课里我们讲述了什么是AI，为什么现在把AI又叫大模型以及和大模型的交互核心是提示语-prompt。可见这个prompt很重要，包括后面的开发以及一些著名的开源框架，都逃不掉提示语的使用，甚至包括绘画、音乐，等等等等。可以说提示语贯穿着大模型学习的全阶段，写好一个提示语就意味着事倍功半。而写好提示语本身也是对于人的一个自我能力提升，它提升的是逻辑思维、贯连思维的能力。举个例子：我们经常会和领导或者是和身边的人对于一件事的交流时会加上一句：他们说。。。亦或者我们在描述一件事会说：真的很高级。
2025-03-22 00:32:11
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原创 AI Agent开发大全第一课-AI是什么以及如何使用AI
近年来，人工智能的迅猛发展引发了广泛的关注，尤其是“大模型”这一概念越来越深入人心。大模型，顾名思义，通常指的是那些拥有大量参数、能够处理复杂任务的机器学习模型。与传统小模型相比，大模型在数据处理、信息理解和生成等方面表现更加出色。为了理解为什么现在的AI被称为大模型，我们需要深入探讨几个关键因素。立角色是指在提示词中清晰地界定交互双方的身份。明确用户希望模型扮演的角色，可以帮助模型更准确地理解上下文和用户需求。
2025-03-21 20:24:45
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原创 QwenVL 2.5-本地安装编译布署全教程
DeepSeek开源后我国又开源了一个震撼大模型，QwenVL2.5，这是一个多模态的模形，它可以认图、识图、更能作图。本地安装也支持7B和3B两种模式，但是由于它不是ollama或者是LM Studio一类的傻瓜式安装，因此网上几无安装教程，这也是本教程存在的原因。本教程会从头到尾每一步教授如何在本地安装布署QwenVL2.5模型。
2025-03-02 16:22:02
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原创 标题：一句话让AI思考停不下来，北大团队揭露新型AI攻击
北大团队发现输入简单短语会让DeepSeek陷入无限思考，造成显著算力浪费，仿佛遭遇DDoS攻击。
2025-02-28 19:54:21
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原创 打造企业知识库的核心-世界最强向量库Qdrant本地编译安装唯一教程
Qdrant是世界上最强大的向量库，连OpenAI内部的embedding也用得它。而Qdrant唯有进行本地化编译安装才能取得生产级的千万吞吐量和最佳、最全功能。本教程用于补足全网没有任何Qdrant本地编译安装说明这方面的缺陷，希望对广大开发和研究工作者们有所作用。
2025-02-28 19:41:07
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原创 DeepSeek非英伟达显卡上详细安装教程以及API集成指南
本文详细讲述了在AMD芯片的显卡上如何稳定运行DeepSeek本地布署的方案并且讲述了相应的调优和API的集成。
2025-02-27 17:30:06
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原创 DeepSeek JanusPro-7B本地安装-唯一正确版
搜遍Janus Pro git issues、谷哥、国内网络，教程全都是错的。因此还是决定写一部全网唯一正确的教程。目前网上的教程包括外网的教程都是“缺斤少量”，按照那些教程操作下来不是装不起来，就是装起来只能CPU运行，或者运行起来了Janus的Web前端老是转啊转不出内容。
2025-02-09 02:03:35
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原创 标题：特朗普称DeepSeek无国安威胁，AI创新或为美国带来福音
特朗普在白宫表示，DeepSeek不会威胁美国家安全，反而能为美国带来成本降低的新机遇。
2025-02-08 15:41:30
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原创 本地用 ollama跑DeepSeek真的质量不好吗？真相是什么？
针对一些视频号、自媒体说不要在本地跑ollama里的deepseek我写一文来向大家说明真相其实不是这样的。学以致用，知其然更要知其所以然。
2025-02-08 15:33:43
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原创 Stable Diffusion 创始人看不下去了：DeepSeek 没抄袭！
SD创始人：Emad Mostaque坚决反驳DeepSeek抄袭指控，强调其基于创新与自主研发的成就。
2025-02-02 18:57:24
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原创 DeepSeek-671B API己可稳定调用-使用JAVA代码对接全教程
DeepSeek官网的聊天是肯定还要有一段时间“动荡”，但是也会尽稳定下来的，不过这需要等一段时间。而绝大多数人也不会和不可能去本地布署Deep Seek。况且我们想用Deep Seek 671B模型，本地再有能力也布署不了。DeepSeek 671B模型API已经可以调用，本文详细介绍了DeepSeek671B的API如何接入和稳定调用，同时由于DeepSeek的流式返回不同于其它模型所以本文也为大家进行了“排雷”指点。
2025-02-02 18:36:14
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2通向架构师的道路（第二十七天）应用IBM网格计算提高批处理能力的sample工程
2013-01-15
通向架构师的道路（第二十五天）SSH的单元测试与dbunit的整合的例子
2012-12-03
SSH_Alpha工程人附属lib包
2012-10-22
原版精美通向架构师的道路第十四天至第十七天Word文档
2012-10-22
openssl for win
2012-08-10
Experience J2EE! Using WebSphere Application Server V6.1
2011-04-04
高杰的JBPM从入门到精通
2011-04-04
空空如也
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