33、哈密顿 - 雅可比理论:量子理论的经典根源

哈密顿 - 雅可比理论:量子理论的经典根源

1. 欧拉 - 拉格朗日方程与变分问题

在变分问题中,若曲线 (q(t)) 在 (t_0 < t < t_1) 内,其值和导数都接近某一特定曲线,那么 (q(t)) 需满足 (n) 个二阶欧拉 - 拉格朗日方程:
[
\frac{d}{dt}L_{\dot{q} i} - L {q_i} = 0, \quad i = 1, \ldots, n
]
满足这些方程的曲线被称为极值曲线。我们暂不深入探讨这些方程的常规推导,后续会看到不依赖固定端点对的推导方法。同时,也不详细讨论变分法中的一些相关问题,如平稳性与极值的区别、弱平稳点和强平稳点及极值的差异,以及对解和比较曲线光滑性的较弱假设等。

变分问题的规范形式十分重要。在物理学中,哈密顿原理在哈密顿力学中的表达就是一个常见例子,此时被积函数是 (q) 和 (p) 的函数,且二者可独立变化。在一定条件下,变分问题有等价形式,其欧拉 - 拉格朗日方程为 (2n) 个一阶方程。为此,引入“动量”:
[
p_i := L_{\dot{q} i}
]
并假设关于 (\dot{q}) 的黑塞矩阵在区域 (G) 内行列式不为零,即
[
\left|L
{\dot{q} i \dot{q}_j}\right| \neq 0
]
这样就可将 (\dot{q}_i) 表示为 (q_i)、(p_i) 和 (t) 的函数。以下方程代表勒让德变换及其逆变换:
[
\begin{cases}
p_i = L
{\d

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
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