23、基于溯因逻辑编程的规范推理与本体表示

基于溯因逻辑编程的规范推理与本体表示

1. 引言

规范代表了人类或人工社会成员的理想行为。规范系统是一组规范，以及对这些规范进行推理、应用和修改的机制。规范通常可以通过义务、许可和禁止等概念来编码，这些概念在道义逻辑传统中常被建模为模态运算符。

在表示规范的公式结构方面，一种广泛采用的方法是将规范编码为逻辑规则的形式，即蕴含式。这是因为：（i）蕴含式直观地对应于条件规范，即某些道义后果（如代理执行某项行动的义务）源于某种事态；（ii）基于规则的系统为推理提供了操作支持，并能得出结论（例如，关于预期行为、规范违反及相关制裁）。在法律领域，许多研究使用逻辑编程（LP）来形式化法律条文，如英国国籍法的形式化、日本民法典预设终极事实理论的Prolog实现以及日本法律下合同取消的形式化等。

规范系统不仅可用于多智能体系统中调节交互，还可作为建模和推理单个智能体的工具。同时，法律本体对于表示、处理和检索法律信息至关重要，许多项目致力于开发相关的知识管理解决方案和规范语言，以实现规则和本体的集成。

在计算逻辑中，溯因逻辑编程（ALP）被证明是一种强大的知识表示和推理工具。它通常配备声明性（模型论）语义和基于证明过程的操作语义。Fung和Kowalski提出的IFF溯因证明过程经扩展后得到的SCIFF，能够处理规则头中存在和全称量化的变量以及约束逻辑编程（CLP）约束，已被用于建模和实现多个知识表示框架。本文将进一步展示ALP（特别是SCIFF）是一个适合表示和集成规范与Datalog±本体的框架，通过应用SCIFF溯因证明过程实现规范推理和本体查询回答。

2. ALP与SCIFF语言

2.1 溯因逻辑编程（ALP）