68、分布式数据库管理：BVAGQ算法与加权最小关联规则可视化

分布式数据库管理：BVAGQ算法与加权最小关联规则可视化

1. 分布式数据库复制与分片概述

在分布式数据库中，数据的复制和分片是提高系统性能、可用性和可靠性的重要手段。数据复制是创建和维护计算资源多个副本的过程，常用于实现系统的可扩展性、高性能、高可用性和容错性。而数据库分片则是将数据库分割成多个片段，每个片段存储在不同的位置，以提高数据的使用效率和安全性。

数据复制协议主要分为三类：
- 全数据到所有站点 ：例如Read-One-Write-All (ROWA)和Hierarchical Replication Scheme (HRS)，所有站点都会拥有全部相同的数据。
- 部分数据到所有站点 ：如Majority Quorum协议、Weighted Voting协议、Tree Quorum (TQ)和Branch replication scheme等，这些协议通常采用投票机制或逻辑树结构来决定数据的复制和访问。
- 部分数据到部分站点 ：Binary Vote Assignment on Data Grid (BVADG)属于此类，数据从主站点复制到相邻站点，每个站点的邻居数量不超过四个。

数据库分片主要有水平分片和垂直分片两种类型：
- 水平分片 ：将类实例分布到不同的片段中，每个片段具有相同的结构但不同的内容。
- 垂直分片 ：打破类的逻辑结构，将其属性和方法分布到不同的片段中，逻辑上包含相同的对象但结构不同。