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RSS订阅原创 AI交互的“个性化不足“：提示工程架构师用这5种方法让AI“懂用户“
提示工程（Prompt Engineering）：通过设计输入文本（Prompt）引导LLM输出符合预期的内容；用户画像（User Profile）：描述用户特征的多维度向量（如 demographics、行为、偏好、能力）；上下文（Context）：用户交互的时间与空间信息（即时会话、历史记录、当前场景）；意图（Intent）：用户提问的深层需求（显性=直接问题，隐性=上下文隐含，潜在=未明说但需要的）。
2026-01-09 02:16:12
139
原创 企业核心竞争力识别
在当今竞争激烈的商业环境中，企业要想生存和发展，必须准确识别自身的核心竞争力。本研究的目的在于提供一套科学、系统的方法，帮助企业深入了解自身优势，明确核心竞争力所在，从而制定更有效的战略规划，提升企业的市场竞争力。研究范围涵盖了各种类型和规模的企业，包括制造业、服务业、科技企业等，旨在为不同行业的企业提供具有普遍适用性的核心竞争力识别方案。本文将按照以下结构展开：首先介绍相关的背景信息，包括目的、范围、预期读者和文档结构概述，并对涉及的术语进行解释。
2026-01-08 23:52:14
526
原创 语言模型在复杂经济系统模拟中的应用研究
复杂经济系统具有高度的复杂性、不确定性和动态性，包含众多相互作用的经济主体，如消费者、企业、政府等，其行为和决策受到多种因素的影响。传统的经济系统模拟方法在处理这种复杂性时存在一定的局限性。语言模型作为近年来人工智能领域的重要成果，具有强大的语言理解和生成能力。本研究的目的在于探索如何将语言模型应用于复杂经济系统模拟中，以提高模拟的准确性、灵活性和对复杂情况的处理能力。本研究的范围涵盖了语言模型在复杂经济系统模拟的各个方面，包括经济数据的分析与预测、经济主体行为的模拟、政策影响的评估等。
2026-01-08 22:55:59
386
原创 提高AI模型在复杂网络异常检测中的准确性
在当今数字化时代，复杂网络无处不在，如互联网、物联网、金融网络等。这些网络面临着各种安全威胁和异常情况，如网络攻击、数据泄露、设备故障等。AI模型在网络异常检测中具有巨大的潜力，但由于复杂网络的多样性、动态性和高维度等特点，现有的AI模型在检测准确性方面仍存在不足。本文的目的是深入探讨如何提高AI模型在复杂网络异常检测中的准确性，涵盖了从理论原理到实际应用的多个方面，包括核心概念的阐述、算法的优化、数学模型的建立、项目实战的演示以及应用场景的分析等。
2026-01-08 22:07:24
354
原创 股市估值对跨境数字服务税收的影响
本研究的主要目的是深入剖析股市估值对跨境数字服务税收的影响机制。随着全球数字经济的迅猛发展，跨境数字服务的规模不断扩大，其税收问题成为各国政府和企业关注的焦点。股市估值反映了市场对企业未来盈利能力和发展前景的预期，而跨境数字服务税收则涉及到国家间的税收分配和企业的税务负担。通过研究两者之间的关系，有助于理解数字经济环境下企业价值与税收政策的相互作用，为政府制定合理的税收政策、企业优化税务策略提供理论支持和实践指导。
2026-01-08 20:17:24
520
原创 Agentic AI提示工程风险评估指南：提示工程架构师总结的5个步骤，超详细！
关键问题：如果不明确评估范围，你可能会陷入“眉毛胡子一把抓”的困境，导致遗漏重要风险。风险边界是Agent的应用场景、 stakeholders、数据来源、决策流程的集合，它决定了“哪些风险需要评估”。举个例子，某教育辅导Agent应用场景：中小学数学题解答（而非大学高数）；：学生（用户）、家长（付费方）、老师（监督者）、教育局（监管方）；数据来源：教材内容（公开）、学生的答题历史（用户输入）、老师的反馈（内部数据）；决策流程。
2026-01-08 19:16:02
265
原创 通过智能化分析提升电商客户忠诚度
在当今竞争激烈的电商市场中，客户忠诚度对于企业的长期发展至关重要。获取新客户的成本往往高于保留现有客户，因此提升客户忠诚度可以降低营销成本、增加客户终身价值。本文章的目的是探讨如何利用智能化分析技术，深入了解电商客户的行为、偏好和需求，从而制定针对性的策略来提升客户忠诚度。范围涵盖了智能化分析的各个方面，包括数据收集、处理、分析以及基于分析结果的营销策略制定。本文将按照以下结构进行阐述：首先介绍核心概念与联系，明确智能化分析和客户忠诚度的相关概念以及它们之间的关系；
2026-01-08 02:18:05
583
原创 图卷积网络在动态知识表示学习中的优化
随着人工智能技术的不断发展，知识表示学习在自然语言处理、信息检索、智能推荐等众多领域发挥着至关重要的作用。传统的知识表示方法往往难以处理动态变化的知识，而图卷积网络（Graph Convolutional Networks，GCN）作为一种强大的图数据处理工具，为动态知识表示学习提供了新的思路和方法。本文的目的在于深入探讨如何对图卷积网络在动态知识表示学习中进行优化，提高其在处理动态知识时的性能和效果。
2026-01-08 01:21:32
155
原创 秘籍大放送与应用！提示工程架构师的Agentic AI在智能设备应用秘籍大放送
Agentic AI（智能体AI）是一种目标驱动的自适应系统感知（Perception）：能获取多模态输入（语音、视觉、传感器数据）；决策（Decision）：能基于目标、上下文和记忆规划动作；执行（Action）：能控制设备完成具体任务；反馈（Feedback）：能根据用户/环境反馈调整行为。维度传统AIAgentic AI交互方式单轮指令-响应多轮对话+主动询问目标性完成具体任务实现用户隐含需求适应性固定逻辑基于记忆和反馈迭代。
2026-01-08 00:20:26
385
原创 智能个人财务应急预案生成器
在当今复杂多变的经济环境下，个人面临着各种财务风险，如失业、突发疾病、市场波动等。智能个人财务应急预案生成器的目的是为个人提供个性化、智能化的财务应急预案，帮助他们在面对突发财务状况时能够迅速做出合理决策，降低财务风险，保障财务稳定。本文章的范围涵盖了智能个人财务应急预案生成器的核心概念、算法原理、数学模型、实际开发案例、应用场景等方面，旨在为读者提供全面深入的技术知识和实践指导。本文将按照以下结构进行阐述：首先介绍核心概念与联系，包括生成器的原理和架构；
2026-01-07 23:19:04
379
原创 芒格的“多元思维模型“：提高投资决策的全面性
查理·芒格作为投资界的传奇人物，他所提出的多元思维模型旨在帮助投资者突破单一学科的局限，从多个角度看待投资问题，从而做出更全面、更明智的投资决策。本文的目的是深入剖析多元思维模型的原理、实现方法以及在投资决策中的应用，范围涵盖了多元思维模型的理论基础、算法实现、实际案例分析以及相关资源推荐等方面。本文将按照以下结构进行阐述：首先介绍多元思维模型的背景和相关概念，包括术语定义和相关概念解释；接着详细讲解核心概念与联系，通过示意图和流程图进行直观展示；
2026-01-07 22:22:49
412
原创 低代码与无代码平台的崛起
在当今数字化快速发展的时代，企业对于软件应用的需求呈现爆炸式增长。然而，传统的软件开发方式存在开发周期长、成本高、对专业开发人员依赖大等问题。低代码与无代码平台的出现，旨在解决这些痛点，让更多非专业的人员也能够参与到软件应用的开发中来，加速企业的数字化转型进程。本文的范围将涵盖低代码与无代码平台的核心概念、技术原理、实际应用场景、开发工具和资源，以及未来的发展趋势和挑战等方面，帮助读者全面深入地了解这一新兴技术领域。
2026-01-07 21:21:25
337
原创 投资决策委员会运作
投资决策委员会在各类投资机构中扮演着核心角色，其运作的高效性和科学性直接关系到投资的成败。本文的目的在于全面深入地剖析投资决策委员会的运作机制，涵盖从决策流程、风险管理到投资策略制定等多个方面。范围不仅包括传统金融领域的投资决策委员会，还涉及新兴的科技投资、风险投资等领域，旨在为不同类型的投资决策委员会提供具有普适性和针对性的运作指导。本文将按照以下结构进行阐述：首先介绍投资决策委员会的核心概念与联系，构建起基本的理论框架；接着详细讲解核心算法原理及具体操作步骤，通过Python代码实现；
2026-01-07 20:25:11
745
原创 彼得林奇的“反向思考“在宏观经济预测中的应用
本文章的目的在于深入研究彼得林奇所倡导的“反向思考”理念在宏观经济预测领域的应用。通过剖析这一独特的思考方式，揭示其在预测宏观经济趋势、识别市场机会和风险等方面的作用。研究范围涵盖了反向思考的理论基础、与宏观经济预测的结合方式、具体的应用案例以及相关的技术和资源。旨在为投资者、经济学家和相关研究人员提供有价值的参考，帮助他们更好地理解和运用反向思考进行宏观经济分析和决策。本文将按照以下结构展开：首先介绍反向思考的核心概念及其与宏观经济预测的联系，通过文本示意图和Mermaid流程图进行直观展示；
2026-01-07 19:28:56
408
原创 医药行业的投资潜力：借鉴巴菲特经验
本研究的目的是深入探讨医药行业的投资潜力，并结合巴菲特的投资经验为投资者提供全面的参考。随着人口老龄化、疾病谱变化以及人们对健康需求的不断增长，医药行业展现出巨大的发展潜力。然而，医药行业具有技术密集、研发周期长、监管严格等特点，投资决策需要综合考虑多方面因素。巴菲特作为全球著名的投资大师，其价值投资理念和成功经验为我们分析医药行业投资提供了宝贵的借鉴。本研究将涵盖医药行业的市场现状、发展趋势、投资风险以及巴菲特投资策略在医药行业的应用等方面。
2026-01-07 02:25:52
583
原创 巴菲特的投资哲学对比其他大师
本研究的主要目的是全面剖析巴菲特的投资哲学，并将其与其他著名投资大师的理念进行系统对比。范围涵盖了巴菲特、彼得·林奇、乔治·索罗斯等多位投资界大师的核心投资思想、策略和方法。通过对比分析，揭示不同投资哲学的异同点，为投资者提供多元化的投资视角和决策依据。本文将按照以下结构展开：首先介绍核心概念，明确不同投资哲学的基本内涵；接着阐述核心算法原理和具体操作步骤，以Python代码示例说明投资策略的实现；然后通过数学模型和公式进一步解释投资理念；再通过项目实战案例详细解读代码和投资策略；之后分析实际应用场景；
2026-01-07 01:29:35
539
原创 金融领域对抗学习在风险模型鲁棒性动态增强中的应用
在金融领域，风险模型的准确性和鲁棒性至关重要。传统的风险模型往往难以应对复杂多变的金融市场环境和各种潜在的攻击，导致模型的预测能力下降，无法有效保障金融系统的稳定。本研究的目的在于探讨如何利用对抗学习技术动态增强金融风险模型的鲁棒性，提高模型在不同场景下的性能和可靠性。研究范围涵盖了金融领域常见的风险模型，如信用风险模型、市场风险模型等，以及对抗学习在这些模型中的具体应用方法和效果评估。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍核心概念与联系，包括对抗学习和风险模型鲁棒性的基本原理和它们之间的关联；
2026-01-07 00:27:56
225
原创 构建企业级环境监测AI：助力合规与可持续发展
在当今社会，环境问题日益受到关注，企业面临着越来越严格的环境法规和可持续发展的要求。构建企业级环境监测AI系统的目的在于帮助企业实时、准确地监测环境指标，确保企业运营符合相关法规要求，同时推动企业实现可持续发展目标。本文章的范围涵盖了从环境监测AI系统的核心概念、算法原理、数学模型到实际项目开发和应用的各个方面，为企业和技术人员提供全面的技术指导。本文将按照以下结构进行阐述：首先介绍核心概念与联系，明确环境监测AI系统的基本原理和架构；
2026-01-06 23:37:03
695
原创 基于图注意力网络的时序关系推理
在现实世界中，许多数据都具有时序特性和复杂的关系结构，例如交通流量数据、金融市场数据、社交网络动态等。对这些数据中的时序关系进行准确推理具有重要的实际意义，如交通流量预测、金融风险评估、社交行为预测等。传统的方法在处理这种复杂的时序关系和图结构数据时存在一定的局限性。图注意力网络（Graph Attention Network，GAT）作为一种强大的图神经网络模型，能够自适应地学习图中节点之间的重要性，为时序关系推理提供了新的思路和方法。
2026-01-06 22:40:56
226
原创 智能体群体在模拟市场流动性枯竭中的应用
市场流动性枯竭是金融市场中一个极具挑战性和重要性的现象，它可能导致市场崩溃、投资者遭受巨大损失。本研究的目的在于利用智能体群体模拟市场流动性枯竭的过程，深入理解其发生的机制和影响因素。通过模拟，可以预测市场在不同条件下的行为，为投资者、监管机构和金融机构提供决策支持。研究范围涵盖了金融市场的各个方面，包括股票市场、债券市场、外汇市场等，重点关注智能体群体的行为规则和相互作用如何影响市场流动性。本文共分为十个部分。第一部分是背景介绍，阐述了研究的目的、预期读者、文档结构和相关术语。
2026-01-06 21:39:28
713
原创 格雷厄姆特价股票理论在不同市场结构中的效果
格雷厄姆特价股票理论由投资大师本杰明·格雷厄姆提出，是价值投资领域的经典理论之一。本研究的目的在于深入探究该理论在不同市场结构（如牛市、熊市、震荡市等）中的实际效果。通过对不同市场环境下运用该理论进行股票投资的收益情况、风险特征等方面的分析，为投资者提供更为科学、合理的投资决策依据。研究范围涵盖了国内外多个具有代表性的股票市场，以及不同行业、不同规模的上市公司股票。本文首先对格雷厄姆特价股票理论的核心概念进行详细介绍，包括其原理和架构，并通过文本示意图和 Mermaid 流程图进行直观展示。
2026-01-06 20:38:02
275
原创 电商智能化运营指标体系
在当今数字化时代，电商行业竞争日益激烈。电商企业需要准确把握自身运营状况，及时发现问题并做出决策，以提高运营效率和盈利能力。电商智能化运营指标体系的构建，旨在通过对电商运营过程中的各类数据进行量化分析，为企业提供全面、准确的运营信息。本文章的范围涵盖了电商运营的各个环节，包括用户获取、商品管理、营销推广、订单处理、客户服务等，通过建立一系列相关指标，全面评估电商企业的运营绩效。本文将按照以下结构进行阐述：首先介绍电商智能化运营指标体系的核心概念与联系，包括指标的分类、层次结构以及相互关系；
2026-01-06 19:46:53
430
原创 程序员的转型路径：从编码到设计
随着软件行业的不断发展，程序员仅仅具备编码技能已经难以满足企业和市场的需求。从编码到设计的转型成为许多程序员提升自身竞争力、拓宽职业发展道路的重要选择。本文的目的在于为有转型意愿的程序员提供全面、系统的指导，涵盖从概念理解到实际操作的各个方面，帮助他们顺利完成从单纯的代码编写者到具备设计能力的专业人员的转变。范围包括架构设计、产品设计等多个设计领域，以及转型过程中涉及的技术、思维和方法等。本文将按照以下结构展开：首先介绍转型的背景信息，包括目的、预期读者和文档结构等；
2026-01-06 02:54:05
892
原创 AI Agent在智能旅游规划中的应用
本文章的主要目的是深入研究和探讨AI Agent在智能旅游规划中的应用。随着人工智能技术的快速发展，AI Agent在各个领域的应用越来越广泛，在旅游规划领域也展现出了巨大的潜力。本文将详细介绍AI Agent的基本原理、在旅游规划中的具体应用方式、相关算法和数学模型，以及通过实际项目案例展示其应用效果。范围涵盖了从理论基础到实际应用的各个方面，旨在为旅游行业从业者、人工智能研究者以及对智能旅游规划感兴趣的读者提供全面的参考。
2026-01-06 01:52:42
733
原创 语言模型在复杂社会网络动态演化与文化传播预测中的应用
随着社会的发展，复杂社会网络和文化传播的研究变得越来越重要。复杂社会网络是由众多个体或组织通过各种关系连接而成的网络，其动态演化过程受到多种因素的影响。文化传播则涉及到文化元素在社会网络中的扩散和演变。语言模型作为一种强大的工具，能够处理和分析大量的文本数据，为研究复杂社会网络动态演化和文化传播提供了新的视角和方法。本文的目的是探讨语言模型在复杂社会网络动态演化与文化传播预测中的应用。具体范围包括：介绍语言模型的基本原理和常见类型；分析复杂社会网络动态演化和文化传播的特点和影响因素；
2026-01-06 00:51:20
834
原创 利用多智能体系统进行全面的公司文化适应性分析
在当今竞争激烈的商业环境中，公司文化对于企业的发展起着至关重要的作用。公司文化适应性分析能够帮助企业了解员工对公司文化的认同和适应程度，从而发现潜在的问题并采取相应的措施。本研究的目的是利用多智能体系统（Multi - Agent System, MAS）对公司文化适应性进行全面、深入的分析。研究范围涵盖了从多智能体系统的构建到公司文化适应性评估指标的确定，以及利用该系统进行实际分析的整个过程。本文将按照以下结构进行阐述：首先介绍多智能体系统和公司文化适应性的核心概念及其联系，为后续的研究奠定基础；
2026-01-05 23:49:57
699
原创 震惊！AI 与提示工程竟在这些意想不到场景大放异彩，提示工程架构师深度揭秘！
知识依赖型：需要领域专业知识才能回答（比如量子计算错误分析）；规则约束型：输出必须符合严格规则（比如法律文书审查）；语境关联型：结果需要结合具体场景（比如古文字的出土语境）。提示工程的价值，不是让AI变得“更聪明”，而是让AI更懂人类的领域需求——它将LLM的通用能力翻译成各领域的“专业语言”，让AI能在古文字破译、量子计算调试等“意想不到”的场景中发挥作用。
2026-01-05 22:48:36
738
原创 多智能体系统在识别市场转折点中的应用
金融市场的转折点对于投资者和金融机构至关重要，准确识别市场转折点可以帮助投资者及时调整投资策略，降低风险并获取更高的收益。本研究的目的在于探讨多智能体系统在识别市场转折点中的应用，通过构建多智能体模型，模拟市场中不同参与者的行为和交互，从而更准确地捕捉市场的动态变化和转折点。研究范围涵盖了股票市场、期货市场等主要金融市场，旨在为金融从业者和研究者提供一种新的市场分析和预测方法。本文共分为十个部分。第一部分为背景介绍，阐述研究的目的、范围、预期读者和文档结构。
2026-01-05 21:47:12
909
原创 提示工程架构师薪资揭秘：Agentic AI领域年薪超60万不是梦？
提示工程架构师面临的核心问题是如何设计出高效、准确且具有通用性的提示策略，以满足Agentic AI在不同场景下的任务需求。如何理解和适配模型特性：不同的预训练模型在语言理解、生成偏好等方面存在差异，提示工程架构师需要深入了解所使用模型的特点，才能设计出针对性的提示。如何处理复杂任务逻辑：Agentic AI常常需要完成复杂的多步骤任务，如在自动化办公场景中，可能需要结合文档分析、数据处理和报告生成等任务。提示工程架构师要将复杂任务分解为一系列合理的提示，引导Agent逐步完成任务。
2026-01-05 20:45:49
725
原创 提示工程架构师视角：Agentic AI商业模式的机遇与困境
本文聚焦Agentic AI的商业模式Agentic AI到底和普通AI有什么不一样？提示工程如何让AI从“执行指令”变成“解决问题”？企业用Agentic AI赚钱，要跨过哪些“隐形门槛”？范围覆盖**To B（企业服务）和To C（个人助理）**两大场景，用具体案例（自动客服、旅行规划）说明商业落地的路径。背景：AI的进化史——从“规则引擎”到“Agentic AI”；核心概念：用“秘书类比”讲清楚Agentic AI、提示工程、自主代理；
2026-01-05 19:44:26
990
原创 AI技术提升软件项目风险预测的策略
软件项目开发过程中存在着各种不确定性和风险，如进度延迟、成本超支、质量不达标等。准确的风险预测能够帮助项目管理者提前采取措施，降低风险带来的损失。本研究的目的是深入探讨如何利用AI技术提升软件项目风险预测的准确性和有效性。范围涵盖了常见的AI算法，如机器学习、深度学习等在软件项目风险预测中的应用，以及相关策略的制定和实施。本文首先介绍背景信息，包括目的、预期读者和文档结构。接着阐述AI技术用于软件项目风险预测的核心概念与联系，展示相关架构和流程图。
2026-01-05 02:51:38
978
原创 2024必学技能！提示工程架构师教你构建可扩展Agentic AI提示系统的7个步骤
假设你有一个AI助手，想让它帮你“规划下周的家庭旅行”“写一篇产品文案”“解决代码bug”——这些都是复杂任务，需要AI自主思考（比如先查天气、再订酒店、再安排行程）。但如果每次都要写不同的提示词，不仅麻烦，还容易出错。本文的目的，就是教你构建一个可扩展的提示系统：用“模板+变量”的方式，让AI能处理同一类别的所有任务（比如“旅行规划”“文案生成”），而不用每次都重新设计提示。目标：把你要解决的任务分成“大类”（比如“旅行规划”“文案生成”“问题解决”），每个大类对应一个模板。为什么要分？
2026-01-05 02:00:29
781
原创 程序员的职业转型与自我提升
随着信息技术的飞速发展，软件行业的技术不断更新换代，市场需求也在持续变化。程序员作为软件行业的核心力量，面临着前所未有的机遇和挑战。本文的目的在于为程序员提供全面的指导，帮助他们实现职业转型和自我提升，以适应不断变化的市场环境。本文的范围涵盖了程序员职业转型的各个方面，包括转型的原因、方向、方法，以及自我提升的途径、技能培养等。同时，结合实际案例和技术分析，为程序员提供具体的操作建议和实用的解决方案。核心概念与联系：介绍程序员职业转型与自我提升的相关概念，分析它们之间的联系和相互作用。
2026-01-05 01:09:05
319
原创 语言模型在时空数据挖掘与趋势预测中的创新应用
随着信息技术的飞速发展，时空数据在各个领域中大量产生，如交通、气象、环境监测等。对这些时空数据进行有效的挖掘和趋势预测，能够为决策制定、资源分配等提供重要依据。语言模型作为人工智能领域的重要技术，在处理文本数据方面取得了显著成果。近年来，研究者开始探索将语言模型应用于时空数据挖掘与趋势预测中，以挖掘时空数据中潜在的规律和模式，提高趋势预测的准确性和可靠性。
2026-01-05 00:08:01
655
原创 电商数据分析的智能化技术
随着电商行业的迅猛发展，每天都会产生海量的数据，包括用户浏览记录、购买行为、商品信息等。电商数据分析的智能化技术旨在利用先进的技术手段，从这些海量数据中提取有价值的信息和知识，以支持电商企业的决策制定、营销推广、客户服务等各个方面。本文章的范围涵盖了电商数据分析中常用的智能化技术，如数据挖掘、机器学习、深度学习等，以及这些技术在电商场景中的具体应用。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍电商数据分析智能化技术的背景知识，包括目的、预期读者和文档结构概述；
2026-01-04 23:11:42
795
原创 从巴菲特到中国:价值投资的本土化实践
价值投资作为一种经典的投资理念，由本杰明·格雷厄姆创立，经沃伦·巴菲特发扬光大。其核心在于通过对企业内在价值的评估，寻找被市场低估的股票并长期持有。本文章的目的是探讨如何将巴菲特所代表的价值投资理念在中国市场进行本土化实践。范围涵盖了价值投资的核心概念、算法原理、数学模型，以及在中国市场的实际应用案例和相关工具资源等方面，旨在为投资者提供全面且深入的指导，使其能够在中国复杂多变的金融市场中更好地运用价值投资策略。
2026-01-04 22:10:22
935
原创 智慧团队：集体好奇心带来的变革之路
在当今快速发展的商业和科技环境中，团队的创新能力和适应变革的能力至关重要。智慧团队作为一种高效的组织形式，能够更好地应对复杂多变的挑战。而集体好奇心则是激发智慧团队创新和变革的关键因素。本文的目的在于深入研究集体好奇心如何引领智慧团队走上变革之路，涵盖了从理论原理到实际应用的多个方面，包括核心概念的解析、算法原理的阐述、数学模型的构建、实际案例的分析以及未来发展趋势的探讨等。本文将按照以下结构进行阐述：首先介绍智慧团队和集体好奇心的核心概念及它们之间的联系；
2026-01-04 21:14:04
702
原创 Agentic AI赋能教育，提示工程架构师打造特色教育
Agentic AI：能感知、决策、学习的数字助教，像“跟着孩子成长的朋友”；提示工程：给AI写“教育说明书”，把“模糊的需求”变成“可执行的指令”；提示工程架构师：“教育+AI”的翻译官，把老师的“教学技巧”变成AI的“能力”。
2026-01-04 20:22:54
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原创 技术预研的智能辅助：方向评估建议
技术预研是企业或研究机构为了提前布局未来技术、把握技术发展趋势而进行的前瞻性研究活动。在技术预研过程中，准确评估技术方向至关重要，它关系到资源的有效配置和未来的发展前景。本文章的目的是探讨如何利用智能辅助手段为技术预研的方向评估提供科学、合理的建议。范围涵盖了技术预研的各个环节，包括信息收集、分析、评估等，以及智能辅助所涉及的人工智能、数据分析等技术领域。本文共分为十个部分。第一部分为背景介绍，阐述了文章的目的、范围、预期读者和文档结构概述，并对相关术语进行解释。
2026-01-04 19:21:31
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原创 金融领域元学习在投资组合动态调整中的应用
在金融市场中，投资组合的动态调整是一个关键问题。传统的投资组合调整方法往往基于历史数据和固定的模型假设，难以适应市场的快速变化和不确定性。元学习作为一种新兴的机器学习技术，具有快速适应新任务和数据的能力，为投资组合的动态调整提供了新的思路和方法。本文的目的是探讨元学习在金融领域投资组合动态调整中的应用，详细介绍元学习的原理、算法和实现步骤，并通过实际案例展示其在投资组合优化中的有效性。研究范围涵盖了元学习的基本概念、核心算法、数学模型，以及在金融市场投资组合动态调整中的具体应用。
2026-01-04 02:28:46
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