56、Python 绘图、面向对象编程及 3D 模型渲染全解析

Python 绘图、面向对象编程及 3D 模型渲染全解析

1. Matplotlib 绘图

1.1 函数绘图

线图的一个重要用途是绘制函数的图形，即对于某个固定函数 ( f )，在一系列 ( x ) 值范围内绘制所有的点对 ( (x, f(x)) )。理论上，平滑连续的图形由无限多个点组成，虽然无法使用无限个点，但使用的点越多，图形就越精确。以下是绘制 ( f(x) = \sin(x) ) 从 ( x = 0 ) 到 ( x = 10 ) 的代码，使用了 1000 个点：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x_values = np.arange(0, 10, 0.01)
y_values = np.sin(x_values)
plt.plot(x_values, y_values)

1.2 绘图定制

• 设置绘图比例和大小 ：在绘图时，可能会发现线段绘制比例不协调。可以通过 plt.ylim 和 plt.xlim 方法显式设置图形的 ( x ) 和 ( y ) 边界。例如，将 ( x ) 和 ( y ) 边界都设置为 0 到 5 的范围：

plt.ylim(0, 5)
plt.xlim(0, 5)
# 假设 plot_segment 是绘制线段的函数
plot_segment(poi