8、复杂软件网络关键节点行为分析与网页信息隐藏算法研究

复杂软件网络关键节点行为分析与网页信息隐藏算法研究

复杂软件网络关键节点行为分析

在互联网计算技术飞速发展的当下，软件产品呈现出更具动态性和网络化的特征，软件系统的复杂性也从创建时的复杂结构转变为执行时的复杂行为。研究和理解执行网络中的行为特征成为了热门问题。

近年来，复杂网络理论的研究和应用已经渗透到多个学科，为分析复杂系统中个体的演化特征和行为模式提供了强大的工具。软件作为一系列人工复杂系统，具有复杂的结构和难以控制的特点，给软件的设计、开发、维护和管理带来了诸多困难。将软件系统视为复杂网络，从整体和全局的角度探索软件的结构特征、动态行为和演化，有助于全面理解软件系统的核心特征，量化软件的复杂性，提高软件的效率和质量。

本文聚焦于关键节点对软件执行过程的影响，为软件质量提供保障。以典型的开源软件为例，将实际运行环境中的函数调用序列视为一类软件执行网络，给出相应的网络模型，并定义网络结构的统计指标，如介数、聚类系数和度分布等。分析具有特殊特征的关键节点的行为，给出具有高程度、高介数或高聚类系数的节点的相邻子网的结构特征，分析动态行为的因果关系，以找出影响软件可靠性的因素。

软件行为网络模型

软件执行网络是基于软件系统执行过程中的函数调用而构建的网络，将函数实体视为网络节点，函数调用 $i → j$ 视为从节点 $i$ 到节点 $j$ 的有向边。执行网络 $G$ 可以描述为三元组 $ $，其中 $V = {v_1,v_2,\cdots,v_m}$ 是网络中的节点集，$E = {e_{ij};i,j = 1,2,\cdots,m}$ 是网络中的边集，$A$ 是网络属性的集合，分为节点属性和边属性。

在执行网络中，节点强