• 博客(362)
  • 收藏
  • 关注

原创 深入分析 WhatsApp Business API 接口

通过以上 API 接口,企业可以完成账户验证、身份确认、短信验证码发送与验证等操作。这些接口为企业提供了自动化管理用户身份和增强安全性的强大工具。为了确保使用这些接口时的合规性和数据安全性,企业必须在实现时采取必要的安全措施,如数据加密、验证码验证机制等。

2025-03-21 14:44:46 486

原创 四元数插值与RQT算法的鲁棒性优化

假设我们有两个单位四元数 q1q_1q1​ 和 q2q_2q2​,我们希望计算在 q1q_1q1​ 和 q2q_2q2​ 之间的某一时刻的插值四元数 q(t)q(t)q(t)。SLERP方法通过沿着球面插值来生成两个四元数之间的平滑旋转路径,保证插值过程中的旋转角度保持一致,并且旋转的过渡非常平滑。其中,ttt 是插值参数,取值范围为 [0, 1],θ\thetaθ 是 q1q_1q1​ 和 q2q_2q2​ 之间的夹角。SLERP插值因其计算简洁且效果平滑,通常是旋转插值的首选方法。

2025-02-11 23:45:33 268 1

原创 RQT算法的数学原理与基础概述

四元数(Quaternion)是一种扩展复数的代数结构,首次由威廉·罗文·汉密尔顿(William Rowan Hamilton)在1843年提出。四元数在描述三维空间中的旋转变换时,具有非常独特的优势,尤其在三维计算机图形学、机器人学、航空航天等领域中得到了广泛应用。四元数是由一个实数部分和三个虚数部分组成,形式为:其中,w,x,y,zw, x, y, zw,x,y,z 是四元数的四个分量,通常用于表示旋转轴的方向和旋转的角度。

2025-02-11 23:42:42 648

原创 深度整合 AI 技术 —— 微信自动化系统的智能化进阶

在之前的文章中,我们通过 Hook 技术和模块化开发,构建了一个完整的微信自动化系统,并实现了功能强大的综合控制台。然而,随着 AI 技术的迅猛发展,我们可以将更深度的 AI 技术(如图像识别、语音分析、情感分析等)整合到系统中,为微信自动化系统赋予更高的智能化能力。图像识别和处理;语音转文本(STT)和语音生成(TTS);情感分析和聊天行为预测;基于深度学习的智能推荐。

2025-01-13 17:38:46 582

原创 打造完整的微信自动化系统 —— 模块协作与综合控制台实现

在前几篇文章中,我们从微信 Hook 的基础知识到高级功能开发,逐步实现了自动化功能、智能聊天、内容推荐以及数据分析。现在,我们将整合这些模块,打造一个完整的微信自动化系统。该系统将包括多模块协作、数据存储以及一个功能完善的综合控制台(Dashboard)。如何组织和管理多个 Hook 模块,实现模块化开发。将采集到的数据存储到数据库中,支持持久化和快速查询。构建功能完善的综合控制台,实现对 Hook 模块的统一管理。

2025-01-13 17:37:08 356

原创 微信 Hook + AI 实现智能聊天与内容推荐

在前几篇文章中,我们详细学习了微信 Hook 的技术基础和功能开发,包括自动化操作、数据采集和性能优化。在本篇文章中,我们将结合机器学习和微信 Hook 技术,探索如何实现智能聊天、内容推荐,以及自动化消息处理的高级应用。自动化聊天机器人,通过 AI 模型生成智能回复。根据用户的聊天内容,实时推荐相关信息、图片或商品。数据分析与洞察,利用自然语言处理(NLP)技术挖掘聊天记录中的重要信息。本篇文章介绍了如何结合微信 Hook 和 AI 技术,实现智能聊天、内容推荐和聊天数据分析的高级功能。

2025-01-13 17:36:15 462

原创 优化微信 Hook 模块性能 —— 实现高效的自动化与高级功能开发

在前面的文章中,我们成功实现了微信 Hook 的各种功能,并搭建了一个 Web 控制台来远程管理这些 Hook 模块。然而,在实际使用中,由于微信的功能复杂性以及动态调试的实时性,Hook 模块可能会出现性能瓶颈,例如消息处理速度较慢、CPU 占用过高或内存泄漏等问题。本篇文章将重点讨论如何优化微信 Hook 模块的性能,包括动态 Hook 脚本的编写优化、资源管理、减少 Hook 的入侵性,以及一些高级功能的实现(如图片处理、语音识别和复杂聊天数据分析)。

2025-01-13 17:35:22 1065

原创 微信 Hook 高阶应用 —— 构建 Web 控制台管理自动化功能

在之前的几篇教程中,我们详细讲解了微信 Hook 的基础和进阶技术,包括自动化消息处理、网络模块 Hook 和数据采集等功能。本篇将更进一步,带您学习如何通过 Web 技术,开发一个简单的控制台(Dashboard),实现对微信 Hook 模块的远程管理和操作。查看 Hook 模块的实时状态;远程发送消息或群发任务;自动化任务的启动与停止;查看采集到的聊天记录或生成报表。通过本篇文章,我们学习了如何开发一个简单的 Web 控制台,用于管理微信 Hook 模块的自动化功能。

2025-01-13 17:31:28 996

原创 微信 Hook 技术实战 —— 自动化功能实现与微信扩展开发

在前面的文章中,我们已经学习了微信的基础 Hook 技术,包括分析网络模块、Hook 加密逻辑和消息收发的基础。接下来,我们将进一步聚焦微信的自动化功能开发,探索如何利用 Hook 技术实现微信的功能扩展,比如自动群发消息批量处理消息以及自动化日常任务。通过本篇文章,您将学会如何结合动态 Hook 和逻辑代码编写,开发出更高级、更复杂的功能模块。本篇文章详细讲解了微信的自动化功能开发,包括自动群发消息、自动回复、批量处理消息和数据采集等实用功能。

2025-01-13 17:29:56 789

原创 微信 Hook 进阶 —— 网络模块 Hook 与消息发送接收分析

在前面的文章中,我们学习了如何通过 Frida 和 Xposed 框架实现微信的基础 Hook,以及如何分析微信的加密逻辑和动态库中的加密函数。本篇文章将进一步深入微信的网络模块,探索如何通过 Hook 微信的网络功能实现对消息的拦截、修改、重发,以及对网络数据的解密和分析。微信的网络模块是其功能的核心部分,负责消息的发送与接收、请求签名、数据加密等。通过对网络模块的 Hook,我们可以了解微信的底层逻辑,甚至实现一些自动化功能。消息发送与接收:包括文本消息、图片、语音等多媒体消息。网络请求签名。

2025-01-13 17:28:22 1727

原创 深入学习 WeChat Hook —— 使用 Frida 实现动态分析与功能 Hook

在上一篇文章中,我们讲解了 WeChat Hook 的入门知识,包括基础环境的搭建和 Xposed 的简单应用。然而,在实际应用中,Xposed 框架的使用需要 Root 权限,并对系统环境有一定要求。为了弥补这些限制,动态调试工具Frida成为一种更灵活的选择。它不仅适用于 Root 和非 Root 环境,还能动态加载和执行 Hook 代码。本篇教程将聚焦于 Frida 的基础知识、核心功能,以及如何使用 Frida 对微信进行动态分析和功能 Hook。

2025-01-13 17:25:55 1092

原创 Frida Hook 入门(9)| 性能优化与复杂目标分析策略

随着目标应用规模和复杂性的增加,使用 Frida 进行动态分析时可能会遇到性能瓶颈,例如大量 Hook 导致运行时卡顿,或者复杂目标的内存和函数调试效率低下。此外,一些目标程序可能使用了大量动态库或多线程结构,这些都给分析带来了更大的挑战。高效 Hook 的设计方法;应对多线程和多模块的 Hook 策略;Frida 的性能调优技巧;实战案例:高效分析大型目标程序。如何限制 Hook 范围、优化日志输出;如何应对多线程和动态库加载;如何批量化、高效分析复杂目标。下一篇将深入探讨。

2025-01-07 22:25:14 502

原创 Frida Hook 入门(8)| 插件开发与社区工具整合

随着逆向工程和安全研究任务的复杂化,单靠手写 Frida 脚本逐个分析变得越来越低效。为了解决这个问题,Frida 提供了插件系统和RPC 接口,允许开发者构建功能强大的扩展工具。同时,Frida 社区也提供了大量优秀的工具和框架,可以直接整合到你的分析流程中。如何为 Frida 开发插件,扩展其功能;Frida 插件的高级使用技巧;Frida 社区工具介绍与整合实践。动态注入脚本:负责在目标进程中执行具体操作,如 Hook、内存扫描等;外部工具逻辑。

2025-01-07 22:24:43 593

原创 Frida Hook 入门(7)| 高级脚本技巧与自动化分析框架

当你熟悉了 Frida 的基础用法后,会发现手动编写和注入脚本非常适合小型、简单的目标。但面对复杂应用或大规模目标程序(如多个动态库、API 批量 Hook),这种方式效率较低。这时,编写复用性强的脚本与自动化分析框架是非常必要的。Frida 的高级脚本技巧,提升脚本的功能性与可维护性;如何利用 Frida 构建动态分析自动化框架;实战案例:批量 Hook 应用 API,并生成日志报告。javascript复制代码} });} } };

2025-01-07 22:23:16 591

原创 Frida Hook 入门(6)| 静态与动态分析结合:Frida 与 IDA Pro 的高效破解实战

在逆向工程领域,静态分析和动态分析是两种最常用的技术。静态分析通常借助工具(如 IDA Pro)对目标程序的二进制文件进行静态反汇编和反编译,而动态分析则通过运行目标程序,配合工具(如 Frida)动态拦截程序执行中的数据流与函数调用。这两种方法各有优劣,但结合使用时往往能发挥最强大的效果。本篇博客将从实战出发,深入讲解如何将 Frida 与 IDA Pro 结合使用,完成复杂目标程序的逆向与破解。这篇内容将适合希望进一步提升技术水平的专业研究人员。

2025-01-07 22:17:02 621

原创 Frida Hook 入门(5)| 绕过 Frida 检测与反调试技术

在 Android 和其他平台的安全研究中,Frida 是不可或缺的动态分析工具。然而,越来越多的应用会主动检测 Frida 的存在,甚至结合反调试技术(Anti-Debugging)来阻止逆向工程或分析。检测 Frida 服务器进程(如检测 Frida 插件注入的迹象(如 Hook 方法)。使用反调试技术绕过调试工具的附加。对于研究人员而言,学会绕过这些防护手段,能够更高效地进行分析。本篇博客将详细讲解这些检测技术的原理,并通过 Frida 实现绕过它们的实践。

2025-01-07 22:16:22 916

原创 Frida Hook 入门(4)| 内存分析与加密算法逆向

在安全分析和逆向工程中,很多时候你需要深入挖掘程序的内存状态,分析关键数据(如加密密钥、解密后的内容、运行时变量等)。传统的内存调试方法(如使用 GDB、IDA 的动态调试器)虽然强大,但往往复杂且效率较低。Frida提供了更简洁的方式,通过动态注入脚本实时操作和分析内存中的数据,使得内存分析和加密算法的逆向变得更加直观。内存读写基础Hook 加密算法并提取密钥结合内存分析破解加密逻辑让我们开始 Frida 内存分析与加密逆向之旅!

2025-01-07 22:15:39 1199

原创 Frida Hook 入门(3)| Native 层代码 Hook 实战

在 Android 应用中,Native 层代码(通常用 C/C++ 编写)是很多安全研究和动态分析的重点领域,尤其是处理加密、解密、JNI 调用的场景。相比 Java 方法,Native 层 Hook 分析的难度更高,但 Frida 的强大功能让这一切变得简单。理解 Native 层 Hook 的基本原理使用 Frida Hook Native 函数实战案例:Hook JNI 函数Native 层 Hook 的常见挑战与解决方案。

2025-01-07 22:14:55 1384

原创 Frida Hook 入门(2)| Android 应用的 Hook 实践

在 Frida 的强大功能中,Hook 是最广为人知的一部分,尤其是在分析 Android 应用时。通过 Frida,逆向工程师和安全研究人员可以轻松拦截 Java 方法、Native 函数或系统调用,查看关键数据,甚至修改应用逻辑。在本篇博客中,我们将聚焦 Android 平台,通过实例学习如何使用 Frida 来 Hook Android 应用中的 Java 方法。如何使用 Frida 与 Android 设备通信Hook Java 方法的基本方法通过示例实现动态分析。

2025-01-07 22:14:10 663

原创 Frida Hook 入门(1)| 初识 Frida 和安装配置

在现代逆向工程和安全分析中,动态分析是一项不可或缺的技能。而提到动态分析,就不得不提到Frida,这个被称为“瑞士军刀”的工具。它的核心功能之一是Hook,可以让你在应用程序运行时拦截、修改函数调用,甚至插入自己的逻辑。这是 Frida 系列教程的第一篇,我将带你从零开始,熟悉 Frida 的基本概念和使用方法。什么是 Frida?为什么要学习 Frida?Frida 的安装与环境配置简单示例:Hello, Frida!让我们开始探索 Frida 的世界吧!Frida。

2025-01-07 22:13:23 1090

原创 逆向CCD和RQT结合的复杂案例应用

在机器人控制和物理仿真中,复杂的动态环境经常涉及多物体的碰撞检测和轨迹优化问题。单独使用逆向CCD或RQT可以解决部分场景的需求,但在处理高动态、多障碍环境时,两者的结合可以实现更高的性能和精度。逆向CCD与RQT的结合为复杂动态场景中的碰撞检测和路径规划提供了一种高效而精确的解决方案。通过实验可以看出,两者的协同优化在性能和精度上均优于单独使用。本篇博客将展示逆向CCD和RQT在复杂场景中的结合应用,深入剖析其在多物体碰撞分析、机器人路径规划和动态仿真中的实际效果。下一篇博客将深入探讨。

2024-12-28 22:53:21 1248

原创 RQT算法的高级优化与并行计算实现

在大规模数据场景(如动态环境建模、实时点云处理、路径规划等)中,RQT(Recursive Quadtree)算法提供了一种高效的空间划分和索引方法。通过动态划分、多线程和GPU并行优化,RQT算法在大规模动态数据场景中的性能得到了显著提升。本篇博客将详细讲解RQT的高级优化方法,包括动态调整划分策略、GPU并行加速以及在真实场景中的性能对比。在动态数据场景中,频繁的插入、删除操作可能导致重复划分或过多更新,增加计算开销。在自动驾驶系统中,传感器采集的点云数据需要实时处理,用于检测障碍物和路径规划。

2024-12-28 22:52:07 1328

原创 逆向CCD与传统碰撞检测算法的对比

在许多场景中表现优秀。然而,对于高精度需求的场景(如实时物理仿真和机器人路径规划),逆向CCD(Continuous Collision Detection)具有显著的优势。碰撞检测算法在机器人、计算机图形学和物理仿真中扮演着关键角色。传统的碰撞检测方法,如。本篇博客将从原理、性能、适用场景等多个角度对比。,帮助读者更好地理解二者的特性及应用场景。,展示如何结合现代硬件技术进一步提升性能。在下一篇博客中,我们将探讨。

2024-12-28 22:50:52 1214

原创 逆向CCD与RQT结合的实际案例分析

逆向CCD(Continuous Collision Detection)算法擅长从碰撞状态出发,倒推运动的起始条件;将两者结合,可以解决动态复杂场景中高效碰撞检测与轨迹优化的问题,例如机器人路径规划、多物体碰撞分析等。通过结合逆向CCD和RQT,可以在动态复杂场景中实现高效的碰撞检测和路径优化。本案例展示了在机器人路径规划中的实际应用效果,显著提升了性能并减少了计算开销。本篇博客将以机器人路径规划为案例,详细解析逆向CCD与RQT结合的实际应用过程,涵盖从问题建模到算法实现及性能对比的完整流程。

2024-12-28 22:49:44 1675

原创 RQT算法的优化实现

1. 什么是优化实现的核心?RQT(Recursive Quadtree)算法在原始设计上已经表现出高效的空间划分能力,但在处理复杂数据分布(如动态场景、大规模点云数据)时,仍存在以下优化空间:2. 优化目标在优化RQT算法时,需要关注以下核心目标:3. RQT的动态数据支持在实际场景中,点或物体可能会频繁变化,例如:插入操作:伪代码: python复制代码删除操作:伪代码: python复制代码动态更新:4. 非均匀划分策略在原始RQT中,每次划分会将空间均匀分为四个子区域(或八个子区域,

2024-12-28 22:48:40 1539

原创 逆向CCD算法的数学基础

在时间 t∈[t0,t1]t \in [t_0, t_1]t∈[t0​,t1​] 内,满足以下条件即发生碰撞: ∥pA(t)−pB(t)∥≤rA+rB\|\mathbf{p}_A(t) - \mathbf{p}_B(t)\| \leq r_A + r_B∥pA​(t)−pB​(t)∥≤rA​+rB​ 其中 rAr_ArA​ 和 rBr_BrB​ 分别是物体 AAA 和 BBB 的半径或包围球范围。逆向CCD算法的数学基础结合了物体的运动学模型和碰撞条件,通过非线性方程求解与数值优化,反推碰撞的初始状态。

2024-12-28 22:47:39 1438

原创 RQT算法的入门指南

(递归四叉树),是一种空间分层的数据结构,用于将二维或三维空间递归划分为更小的单元,以便快速检索和处理空间信息。RQT算法是对传统四叉树算法的优化和扩展,特别适合于解决高维空间中需要快速索引、碰撞检测或邻域查询的问题。RQT算法是一种高效的空间索引技术,通过递归划分和动态更新,实现了对复杂场景中数据的高效管理。在下一篇博客中,我们将深入探讨。在查询时,根据目标点的坐标快速定位到对应的子区域,避免全局扫描,从而大幅提高检索效率。每个子区域存储其包含的数据点或对象的信息,形成一个递归树状结构,方便后续查询。

2024-12-28 22:46:41 1412

原创 什么是逆向CCD算法?原理与概述

假设一个物体从点 A(t0,x0,y0)A(t_0, x_0, y_0)A(t0​,x0​,y0​) 运动到 B(t1,x1,y1)B(t_1, x_1, y_1)B(t1​,x1​,y1​),我们知道其碰撞点为 P(xp,yp)P(x_p, y_p)P(xp​,yp​)。传统的碰撞检测(如离散碰撞检测 DCD)仅检测物体在离散时间点是否重叠,而CCD则更加精确,它考虑了物体在两次时间点之间的连续运动路径。逆向CCD的基本思路是从最终的碰撞状态出发,倒推物体的初始运动轨迹和位置。下一篇博客将详细介绍。

2024-12-28 22:45:29 2135

原创 网络安全的十大核心领域解析

那么,网络安全的核心领域有哪些?每个领域的职责是什么?这篇文章将为你解析网络安全的十大核心领域,帮助你明确未来的学习方向。网络安全的十大核心领域提供了多样化的职业方向,无论你是对技术层面的渗透测试感兴趣,还是想从事管理层的合规工作,都能找到适合自己的领域。漏洞分析是通过对系统、应用程序或协议的研究,发现其中的安全漏洞,并开发漏洞利用工具(Exploit)。渗透测试也被称为“白帽黑客”的工作,主要是模拟真实攻击行为,测试目标系统的安全性。随着云计算的普及,云安全成为网络安全的重要领域,主要涉及云环境的保护。

2024-12-28 22:43:29 1148

原创 入门网络安全:从哪里开始?

在信息化时代,网络安全已成为我们日常生活和工作的核心之一。无论是个人信息保护还是企业数据安全,都离不开网络安全的支持。那么,作为一个新手,如何开始学习网络安全呢?本文将为你提供一条清晰的学习路径,带你迈出网络安全的第一步。它涉及技术、流程和实践,涵盖了广泛的领域,包括数据加密、系统防护、漏洞修复等。入门网络安全并不是难不可攀的任务。只要你有正确的学习方法、资源和心态,任何人都可以掌握这门技能。这些知识不仅是网络安全的基础,也是深入学习的必要技能。作为入门者,理解网络安全的全局性和其在社会中的地位尤为重要。

2024-12-28 22:42:34 717

原创 云计算如何提升企业IT基础设施的灵活性与可靠性?

云计算以其灵活性和可靠性,正在重塑企业IT基础设施的架构,帮助企业在快速变化的市场环境中保持竞争力。通过科学的选型和规划,企业可以充分利用云计算技术,实现业务的高效运行和长期发展。本文将从云计算技术的核心特性、企业场景需求和实际案例分析等多角度,详细解析云计算如何显著提升企业IT基础设施的灵活性与可靠性。云计算通过虚拟化和分布式技术,彻底改变了传统IT基础设施的设计模式,使资源的动态调度和灵活管理成为可能。希望通过本文的分享,企业能更深入地了解云计算的价值,并在实践中找到适合自身需求的解决方案。

2024-12-28 22:31:38 1132

原创 网络安全入门教程:小白快速入门指南

网络安全是指通过采取一系列技术、策略和控制措施,保护网络、计算机系统和数据免受未授权访问、攻击、损坏、修改或泄露。它不仅涉及保护网络基础设施,还包括保护数据、应用程序、操作系统等免受外部和内部威胁。保密性(Confidentiality):确保只有授权人员才能访问敏感数据。完整性(Integrity):确保数据在传输或存储过程中未被篡改。可用性(Availability):确保数据和服务在需要时可用。认证(Authentication):确认用户或系统的身份。不可否认性。

2024-12-17 23:40:57 760

原创 eclipse rcp-创建rcp-创建target

创建和配置是开发应用的重要步骤。通过正确配置目标平台,你可以确保你的 RCP 应用在不同的 Eclipse 环境中表现一致,并且可以测试和打包应用程序。目标平台为你的开发工作提供了稳定的依赖和运行环境,帮助你管理项目中的插件和库。通过上述步骤,你可以轻松地配置一个合适的目标平台,并开始开发自己的 RCP 应用程序。

2024-12-17 23:39:03 715

原创 防范 Python 反爬虫技术详解

随着网络安全的日益重视,网站对爬虫的防御措施不断加强。为了有效地防止 Python 爬虫被封禁或限制,开发者需要了解常见的反爬虫技术并采取相应的防御措施。常见的防范方法包括伪装浏览器请求、使用代理池和 IP 轮换、模拟用户行为、处理 CAPTCHA 和动态渲染页面等。然而,值得注意的是,爬虫的使用应遵循道德和法律规定。在进行爬取时,应该尊重网站的robots.txt规则,避免造成网站的负载压力或侵犯隐私和知识产权。

2024-12-17 23:37:41 1574

原创 网络安全中的红蓝对抗:详细分析与实战应用

红蓝对抗(Red Team vs. Blue Team)是一种安全测试方法,其中“红队”扮演攻击者角色,模拟各种网络攻击手段;“蓝队”则作为防御者,负责实时检测和防御红队的攻击。两队的目标分别是突破对方的防线,模拟真实的网络攻击场景和防御策略。红队(Red Team):攻击团队,负责模拟黑客或外部攻击者的行为,尝试突破目标系统的安全防御。红队使用各种攻击技术,如社交工程、网络钓鱼、漏洞利用、物理渗透等,来模拟真实世界中的网络攻击。蓝队。

2024-12-17 23:34:06 771

原创 人工智能模型优化:方法与实战应用

提高模型的精度和性能:通过各种优化方法,提高模型在实际任务中的准确性,减少误差。降低模型的计算复杂度和资源消耗:通过优化技术,减少训练和推理过程中的计算资源消耗,使模型更加高效。优化过程不仅仅是提高精度和性能,还需要兼顾计算效率、内存使用、实时响应等多个方面的考虑。人工智能模型优化是提升模型性能、计算效率和应用价值的重要步骤。通过数据优化、模型结构优化、训练过程优化和推理过程优化,我们可以在保证模型精度的基础上,提升模型的计算效率、降低资源消耗,并加速推理过程。

2024-12-17 23:32:17 720

原创 人工智能与 Frida Hook 的结合:分析与实战应用

Frida 是一个动态分析工具,支持跨平台应用(包括 Android、iOS、Windows、Linux 等),能够注入 JavaScript 脚本到目标应用中,从而监控和修改应用程序的行为。拦截函数调用:Frida 能够 hook 到目标应用中的函数调用,修改其输入输出。获取运行时数据:可以实时获取应用中的内存数据、对象状态等。绕过安全机制:Frida 可以帮助绕过防护机制,如加密、身份验证、SSL Pinning 等。

2024-12-17 23:30:29 596

原创 Frida Hook 教程:动态分析与逆向应用

Frida 是一款功能强大的动态分析工具,广泛应用于移动端应用的逆向分析和安全研究。通过 Frida hook 技术,我们能够拦截并修改目标应用的运行时行为,分析函数调用、获取敏感数据、绕过安全机制等。简单的 Java 方法 hookAES 加密函数的 hook绕过 SSL PinningFrida 的使用不仅限于这些案例,实际上,它还可以用来进行更复杂的逆向任务,如破解应用的安全保护、分析网络请求等。掌握 Frida 的使用,将大大提高你的逆向分析和安全测试能力。

2024-12-17 23:28:45 1766

原创 RCS逆向分析详细教程大纲

RCS(Rich Communication Services)是一种基于IP的通讯协议,用于替代传统的短信(SMS)和多媒体短信(MMS)系统。RCS协议由全球移动通信系统协会(GSMA)标准化,旨在提供比传统短信更丰富的通讯功能,如群聊、高清图像、音频视频共享等。传统SMS与MMS的局限性:SMS(短信)最大字符长度限制、无法传送图像和音频。MMS(多媒体短信)虽然可以传送图片和视频,但其局限性在于支持的媒体格式有限,且发送的速度较慢。支持更大尺寸的图片、视频、文件传输。

2024-12-17 23:26:48 1550 2

原创 RCS逆向分析:详细步骤与解释

RCS是由全球移动通信系统协会(GSMA)推出的一种新的消息传递标准,它通过互联网进行消息传输,而不是依赖传统的短信网络。RCS允许用户通过文本、图片、视频、音频等多种方式进行消息互动。实时聊天:提供即时消息和群聊功能。传送回执:支持消息已送达、已阅读等回执功能。富媒体支持:支持发送多媒体内容(如图片、音频、视频)。集成支付功能:允许在消息中直接进行支付等操作。然而,由于其在应用中的普及性,RCS也成为了安全研究和逆向工程的目标。RCS作为一种现代化的通信技术,其背后的协议和实现机制非常复杂。

2024-12-17 23:24:11 1695 1

PC-hook云函数抓包

PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包 PC-hook云函数抓包

2024-10-13

千寻hook收集特别版

千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集特别版 千寻hook收集

2024-10-08

基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇

基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP8266的WIFI智能远程风扇 基于STM32和ESP826

2024-09-26

基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统

基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP8266的(银行)排队叫号系统 基于STM32和ESP826

2024-09-26

基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中

基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中 基于STM32对音频进行 AD采样后存储在SD中

2024-09-26

基于STM32的自动售货机

基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动售货机 基于STM32的自动

2024-09-26

基于STM32的智能车库

基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM32的智能车库 基于STM3

2024-09-26

基于STM32的智能杯垫项目

基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM32的智能杯垫项目 基于STM

2024-09-26

基于stm32的远程视频监控项目

基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32的远程视频监控项目 基于stm32

2024-09-26

基于STM32的应急救援仓系统

基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于STM32的应急救援仓系统 基于ST

2024-09-26

基于STM32的音乐频谱分析仪

基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于STM32的音乐频谱分析仪 基于ST

2024-09-26

基于stm32的万年历.zip

基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的万年历 基于stm32的

2024-09-26

基于stm32的简易任务轮询系统

基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32的简易任务轮询系统 基于stm32

2024-09-26

基于STM32的计算器项目

基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算器项目 基于STM32的计算

2024-09-26

基于stm32的激光器指标检测平台

基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检测平台 基于stm32的激光器指标检

2024-09-26

基于stm32的获取校准时间项目

基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32的获取校准时间项目 基于stm32

2024-09-26

基于STM32的环境监测与报警系统

基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报

2024-09-26

基于STM32的电导率测量仪

基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM32的电导率测量仪 基于STM

2024-09-26

基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速

基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三相无刷电机并实现PI调速 基于stm32G431驱动三

2024-09-26

基于stm32G431的九轴姿态传感器

基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器 基于stm32G431的九轴姿态传感器

2024-09-26

基于stm32BMP180气压传感器驱动

基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感器驱动 基于stm32BMP180气压传感

2024-09-26

基于stm32adxl345三轴加速度传感器

基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加速度传感器 基于stm32adxl345三轴加

2024-09-26

基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统

基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM32+ESP8266的智能物联网家居系统 基于STM3

2024-09-26

基于LD3320A智能家居

基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智能家居 基于LD3320A智

2024-09-26

stm32鱼缸2stm32鱼缸2

stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2 stm32鱼缸2

2024-09-26

stm32有感无刷直流电机驱动程序

stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱动程序 stm32有感无刷直流电机驱

2024-09-26

STM32驱动PN5180模块读写ISO15693和ISO14443协议卡

STM32驱动PN5180模块读写ISO15693和ISO14443协议卡 STM32驱动PN5180模块读写ISO15693和ISO14443协议卡 STM32驱动PN5180模块读写ISO15693和ISO14443协议卡 STM32驱动PN5180模块读写ISO15693和ISO14443协议卡 STM32驱动PN5180模块读写ISO15693和ISO14443协议卡 STM32驱动PN5180模块读写ISO15693和ISO14443协议卡 STM32驱动PN5180模块读写ISO15693和ISO14443协议卡 STM32驱动PN5180模块读写ISO15693和ISO14443协议卡 STM32驱动PN5180模块读写ISO15693和ISO14443协议卡 STM32驱动PN5180模块读写ISO15693和ISO14443协议卡 STM32驱动PN5180模块读写ISO15693和ISO14443协议卡 STM32驱动PN5180模块读写ISO15693和ISO14443协议卡 STM32驱动PN5180模块读写ISO15693和ISO14443协议卡 STM32驱

2024-09-26

STM32控制的垃圾分类项目

STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32控制的垃圾分类项目 STM32

2024-09-26

stm32矩阵键盘驱动程序.zip

stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序 stm32矩阵键盘驱动程序

2024-09-26

stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数

stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正弦函数 stm32串行驱动LCD12864显示正

2024-09-26

基于STM32的环境监测与报警系统

基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报警系统 基于STM32的环境监测与报

2024-09-26

云控源码+教程实战分析

云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析 云控源码+教程实战分析

2024-09-11

网络安全项目方案研究报告

网络安全项目方案 一、项目背景 随着互联网的普及和发展,网络安全问题日益严峻。诈骗、黑客攻击和数据泄露等安全事件频发,对个人、企业乃至国家安全构成了严重威胁。为了有效应对这些挑战,我们提出了一套全面的网络安全解决方案,旨在防范诈骗、维护网络安全,保护用户的个人信息和企业的数据安全。 二、目标用户 1. 个人用户:需要保护个人隐私和财产安全,避免网络诈骗。 2. 企业客户:希望保护企业数据,防止商业机密泄露和黑客攻击。 3. 政府机构:需要维护国家网络安全,保护公民隐私和公共数据。 三、功能模块 1. 防诈骗系统: - 实时监控和分析网络流量,识别和阻止钓鱼网站和恶意链接。 - 提供诈骗预警和防护建议。 2. 防火墙和入侵检测系统: - 部署高性能防火墙,监控和控制网络访问。 - 使用入侵检测系统(IDS),实时检测并响应潜在威胁。 3. 数据加密和隐私保护: - 对敏感数据进行加密,防止数据泄露。 - 提供隐私保护工具,确保用户隐私不被侵犯。 4. 安全教育和培训: - 提供网络安全知识培训,提高用户的安全意识。 - 定期发布安全报

2024-07-09

GPT人工智能方案-1

### GPT人工智能方案 #### 一、项目背景 近年来,人工智能(AI)技术快速发展,尤其是自然语言处理(NLP)领域的突破使得AI在各种应用场景中得到了广泛的应用。GPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI开发的一种语言模型,它能够生成高质量的自然语言文本。为了在企业和开发者中推广和应用这一技术,我们提出了一个基于GPT的AI方案。 #### 二、目标用户 1. **企业客户**:希望在客服、内容创作、数据分析等方面应用AI技术以提升效率和质量。 2. **开发者**:需要集成高质量的自然语言生成能力到他们的应用中。 3. **科研人员**:进行NLP相关研究和开发。 #### 三、功能模块 1. **文本生成**: - 根据给定的提示生成自然语言文本。 - 支持多种生成模式,包括文章撰写、对话生成、代码生成等。 2. **文本分析**: - 进行情感分析、主题提取等文本处理任务。 - 提供文本摘要和关键字提取功能。 3. **对话系统**: - 构建智能对话系统,支持多轮对话和上下文理解

2024-07-09

PCHOOK例子(pc3.9.10.19)

仅供学习研究交流使用 禁止用于商业或者非法或用 hook版本3.9.10.19 仅供学习研究交流使用 禁止用于商业或者非法或用 hook版本3.9.10.19 仅供学习研究交流使用 禁止用于商业或者非法或用 hook版本3.9.10.19 仅供学习研究交流使用 禁止用于商业或者非法或用 hook版本3.9.10.19 仅供学习研究交流使用 禁止用于商业或者非法或用 hook版本3.9.10.19 仅供学习研究交流使用 禁止用于商业或者非法或用 hook版本3.9.10.19 仅供学习研究交流使用 禁止用于商业或者非法或用 hook版本3.9.10.19 仅供学习研究交流使用 禁止用于商业或者非法或用 hook版本3.9.10.19 仅供学习研究交流使用 禁止用于商业或者非法或用 hook版本3.9.10.19 仅供学习研究交流使用 禁止用于商业或者非法或用 hook版本3.9.10.19 仅供学习研究交流使用 禁止用于商业或者非法或用 hook版本3.9.10.19 仅供学习研究交流使用 禁止用于商业或者非法或用 hook版本3.9.10.19

2024-06-20

昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用!

昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用! 昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用! 昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用! 昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用! 昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用! 昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用! 昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用! 昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用! 昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用! 昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用! 昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用! 昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用! 昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用! 昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用! 昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用! 昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用! 昆吾剑-以上资源来自于互联网收集,仅供学习研究参考使用!

2024-05-27

中国古典武学刀术!!!!!

仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用仅供学习研究参考使用中国古典武学刀术中国古典武学刀术中国古典武学刀术中国古典武学刀术中国古典武学刀术中国古典武学刀术中国古典武学刀术中国古典武学刀术中国古典武学刀术中国古典武学刀术中国古典武学刀术中国古典武学刀术中国古典武学刀术中国古典武学刀术中国古典武学刀术中国古典武学刀术中国古典武学刀术中国古典

2024-05-27

资源收集-飞刀宝典仅供学习研究交流使用

资源收集-飞刀宝典仅供学习研究交流使用

2024-05-27

最新wechat多开工具最新版

最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版 最新wechat多开工具最新版

2024-05-22

抓包分析工具http协议

我只想说,当年为了调试,用的fidder,手机代{过}{滤}理电脑,是真麻烦,而且都是https的,开了代{过}{滤}理就获取不到数据, 后来找到了这款,是真方便。 pc的微信也能访问小程序,所以只需要pc抓包,或者一定要抓手机包的,自己找个代{过}{滤}理工具,把自己电脑作为代{过}{滤}理服务器就行了,一样抓, 这个软件抓到的包,也不乱,易于分析, 坛子里搜了一下,有个发的是英文版,还要破解,这个是直装汉化破解一条龙。 下面有人问怎么使用:可比fidder简单多了,你如果用过fidder的话,这个直接就能上手。 安装完成,打开软件,默认就是监听状态,不想监听的时候,左上角点停止,还可以过滤指定的进程。抓包小程序的话,就只勾wechat的进程就可以了,so easy

2024-05-22

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除