11、基于非接触式传感的多用户活动监测

基于非接触式传感的多用户活动监测

在当今社会，人们生活在充满各种交互的环境中，识别多用户活动（MA）在安全、教育、医疗和家庭自动化等领域变得愈发重要。随着无线信号在生活中的广泛应用，Wi-Fi 作为一种常见的无线标准，为多用户活动监测提供了新的可能。

1. 研究背景

人类的交互形式多样，当前基于人机交互的智能系统需要理解个体和群体活动，以提供更高质量的服务。无线信号充斥着我们的生活环境，Wi-Fi 作为应用广泛的无线标准，因其基础设施的广泛部署，能以较低成本提供大规模的便利。

目前，大多数 Wi-Fi 传感方法在人类活动识别领域主要关注特定活动，如全身活动的转换、基本的行走和跑步等，对于多用户活动识别的相关工作较少。此外，系统的安全性也至关重要，因为涉及到收集和处理敏感的用户数据。

本研究致力于识别社交活动，提出了一种应用于多个 Wi-Fi 信道状态信息（CSI）信号的两级数据融合方法，该方法可识别室内环境中多个用户的个体和群体动作。

2. 相关工作

2.1 基于 Wi-Fi 的身体传感

Wi-Fi 传感技术近年来在生物特征监测、活动识别和位置定位等应用中受到广泛关注。这些技术利用无线电波与人体的相互作用导致的 Wi-Fi 信号变化来提取有用信息。以下是一些基于 Wi-Fi 的传感技术的示例：
| 参考 | 领域 | 算法 | 信号 | 子载波 | 设备 |
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| [9], 2022 | 生物特征监测 | CNN/RNN | 幅度/相位 | 56 | TP-Link TL-WDR