3、基于物联网的非侵入式驾驶员心理生理监测

基于物联网的非侵入式驾驶员心理生理监测

1. 引言

驾驶是人们日常生活中的重要活动，每天驾车时，驾驶员会遭遇各种不同的事件和状况，这些都会对其心理生理状态产生影响。外部因素如道路设计（高速公路、乡村道路、城市道路等）、道路布局（直线、弯道、陡坡、下坡等）、交通流量（高流量、低流量）以及天气等，都会增加驾驶压力。研究表明，交通拥堵严重的区域，驾驶压力更大，而这些压力状况可能会改变驾驶员的心理生理状态。

心率变异性（HRV）是一种间接且非侵入性的测量方法，用于检测心率逐搏的时间变化，它反映了心脏自主神经的影响，特别是迷走神经对心脏窦房结的作用。HRV分析已广泛应用于多个研究领域，包括心理生理学、心脏病学和精神病学，并且越来越被认为是健康和压力的生物标志物。健康人的静息HRV水平较高，这与更好的灵活性和对环境挑战的适应能力相关。在压力或精神努力状态下（如驾驶时），HRV分析能够反映心理生理状态。较低的HRV与心理社会压力和精神负荷有关，而较高的HRV则表明个体能够成功适应外部刺激。

从技术角度来看，开发能够同时收集生理指标和有用数据以确定驾驶员 - 车辆系统状态的车内监测系统是一个备受关注的话题。学术机构和工业制造商的最终目标是提高驾驶员和乘客的驾驶安全性。近年来，技术的进步为传统手动驾驶带来了新的可能性，特别是在车辆驾驶辅助机制方面，如车载高级驾驶辅助系统（ADAS）。常见的ADAS机制包括防抱死制动系统、自适应巡航控制、电子稳定控制（ESC）、车道偏离警告系统、前方碰撞警告、交通标志识别、汽车夜视、酒精点火联锁装置、碰撞避免系统和驾驶员困倦检测等。这些ADAS的共同目标是弥补人为错误，减少道路死亡事故，通过激活警报或在必要时控制车辆来实现。

物联网（IoT）范式