6、耶路撒冷在丹麦 - 挪威宗教改革时期的政治修辞意义

耶路撒冷在丹麦 - 挪威宗教改革时期的政治修辞意义

在丹麦和挪威宗教改革的历史进程中,耶路撒冷这一概念在政治合法化策略里扮演了重要角色。本文将通过分析为丹麦 - 挪威国王克里斯蒂安三世所作的葬礼演说,探讨耶路撒冷在其中的修辞运用。

1. 克里斯蒂安三世及其葬礼演说背景

克里斯蒂安三世(1503 - 1559)是丹麦 - 挪威历史上的关键人物。他结束了内战,引入了宗教改革,成为丹麦 - 挪威教会的领袖。他与德国路德宗君主关系密切,其教会秩序在德国神学家的协助下制定,大学中的多数神学教授也在德国学习过。他去世后,葬礼演说中对他在宗教事务上的权威讨论成为核心关注点。教会在他的统治下被征服,教会珍宝被没收,对于他的评价存在争议,其在教会中角色的神学合法性对其权威的普遍接受至关重要。

在众多纪念国王的演说中,皇家医生雅各布·博尔丁在欧登塞大教堂葬礼上的布道和神学家尼尔斯·海明森在哥本哈根大学的演讲最具影响力。两人都在德国学习过,他们的演说与德国新教的修辞传统相关。

2. 演说分析方法
  • 体裁与场所概念 :这些演说属于16世纪路德宗神学和仪式实践衍生的体裁。葬礼中废除了为死者祈祷,死者通过布道以圣经信息示例的形式进入仪式。这种体裁可结合宗教信息和对死者的描述,用于记忆政治,统治者的葬礼演说还能将纪念与治理相结合。演说中的主要场所是国王的领地,尤其是哥本哈根和丹麦,而场所与其他地方的修辞组合方式体现了演说的政治参与性。“场所”(topos)概念将用于分析国王领地的规范性描述(地形学,topography)是如何建立的。
  • 修辞理论中的场所概念
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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