22、数据存储与处理：自定义数据存储、分布式计算及高维数组应用

数据存储与处理：自定义数据存储、分布式计算及高维数组应用

1. 自定义数据存储测试与后续操作

对自定义数据存储进行测试时，可调用 mapreduce 函数对数据存储对象 ds 进行操作，代码如下：

outds = mapreduce(ds,@mapper,@reducer)

为支持 mapreduce 函数的使用，自定义数据存储的 read 方法必须同时返回 info 和 data 输出参数。测试的预期输出是无错误，且 MapReduce 操作返回预期结果。

完成自定义数据存储的实现和验证后，可进行以下操作：
- 为自定义数据存储实现添加帮助文档，可参考 “Create Help for Classes”。
- 与其他用户共享自定义数据存储，可参考 “Create and Share Toolboxes”。

2. 不同机器或集群上的数据存储设置

通过设置数据存储的 AlternateFileSystemRoots 属性，可在一个平台上创建并保存数据存储，使其在不同平台上无缝加载和工作。以下情况可使用该属性：
- 在本地机器上创建数据存储，需要在另一台机器（可能运行不同操作系统）上访问和处理数据。
- 使用涉及不同平台、云或集群机器的并行和分布式计算来处理数据存储。