图像的采样和量化

本文介绍了图像的采样和量化过程,这是图像数字化的关键步骤。采样将模拟图像转换为离散像素,而量化则将灰度值从连续量转化为离散量。数码相机的传感器模型展示了这一过程。采样分为均匀和非均匀两种方式,根据图像灰度分布调整量化间隔。文章探讨了不同采样方式对图像空间和灰度分辨率的影响。

采样和量化

图像的获取(数字化)是通过传感器完成的,获取包含采样和量化两个过程

采样是对现实空间场景(坐标的)离散化形成数字化表示的过程。(也就是用空间上部分点的灰度值代表图像,这些点称为采样点。)



模拟图像经过采样后,在时间和空间上离散化为像素。但采样所得的像素值(即灰度值)仍是连续量。

把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像灰度的量化(也就是对现实空间场景的灰度数据进行离散化的操作)。



现实空间场景需要经过离散化成为数字图像后才能被计算机处理。

数码相机利用传感器获取图像的的模型如下:


采样分为均匀采样和非均匀采样

均匀采样量化——

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