具体知识会在合适的时间补充完整
1 基础知识
1) 数字图像处理基本知识
2) 数字图像处理的三个层次
4) 图像的表示和可视化
5) 图像取样和量化
6) 像素间的关系
7) 像素间数学关系
8) 黑白图像与灰度图像
2 颜色空间与彩色图像
1) 彩色图像和颜色空间
2) 伪彩色图像处理
3) 颜色空间转换
4) 基于彩色的图像分割
5) 彩色图像灰度化
6) 常见的图片格式
3 灰度变换与空间滤波
1) 灰度变换函数
2) 灰度直方图
3) 空间滤波
4) 平滑处理
5) 锐化处理
6) 混合空间增强
7) 模糊集合技术

这篇博客详细介绍了数字图像处理的各个方面,包括基础知识、颜色空间、灰度变换、频率域滤波、图像分割、小波理论、图像压缩、形态学、图像复原、表示和描述、目标检测、特征提取、机器学习、深度学习等。内容涵盖图像处理的基本概念、方法和技术,以及各种应用场景,如图像滤镜、视频特效、指纹识别和增强现实。
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