人脸识别很危险!美斯坦福大学攻破,千万别拿来当网络身份认证

美国斯坦福大学研发的人脸跟踪软件Face2Face,可通过摄像头捕捉用户的动作和面部表情,并驱动视频中的目标人物做出相同的反应,效果逼真。该技术可能导致人脸识别在网络身份验证中的滥用。

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人脸识别很危险!美斯坦福大学攻破,千万别拿来当网络身份认证

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大家是否记得去年Adobe公司出的一款神器Character Animator,可以把用户的表情动作,实时应用到动画中的角色中。。


即使再夸张的表情都能学得惟妙惟肖。。


那时机(tian)智(zhen)的最黑君就想,万一这个技术被应用到控制真人身上,那么。。

美国斯坦福大学的研究团队近期研发出一款人脸跟踪软件Face2Face它可以通过摄像头捕捉用户的动作和面部表情,然后使用Face2Face软件驱动视频中的目标人物做出一模一样的动作和表情,效果极其逼真。

大家是否记得去年Adobe公司出的一款神器Character Animator,可以把用户的表情动作,实时应用到动画中的角色中。。即使再夸张的表情都能学得惟妙惟肖。。那时机(tian)智(zhen)的最黑君就想,万一这个技术被应用到控制真人身上,那么。。

http://v.qq.com/page/w/u/4/w01936eq7u4.html

点击观看视频:



有了这项黑科技,你可以控制普京、奥巴马、布什等大人物在视频中做出任何你想要的怪表情,像这样:

到底谁真谁假?


这款软件的根本原理是使用一种密集光度一致性方法(dense photometric consistency measure)来实时跟踪源和目标视频中的面部表情。研究人员们称,由于源素材与被拍摄者之间快速而有效的变形传递,从而使复制面部表情成为可能。由于嘴形与其所说的内容高度匹配,因此可以产生非常准确、可信的契合。


 


此前有公司为防止网上身份冒用,采用人脸识别的方式进行网上身份识别,但是随着科技发展,仿真头套、全息投影、人脸跟踪等高科技攻击手段不断出现,未来随着高科技的普及,人脸识别的攻击成本将不断降低,在线上不可控的环境中,不法分子将很容易伪造人脸视频通过身份认证。并且由于生物特征的不可撤销性,一旦生物特征信息泄露,基于生物特征的身份识别系统将彻底崩溃,因此大规模的网上身份识别绝不能依靠人脸识别!

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