simhash算法

本文介绍了Google用于处理海量文本去重的SimHash算法。SimHash能够将文档转换为一个64位特征字,通过计算特征字之间的距离来判断文档相似度。通常当两个文档的特征字距离小于3时,认为这两个文档相似。

 simhash算法

发表于6个月前(2015-11-01 19:25)   阅读( 75) | 评论( 0)  8人收藏此文章, 我要收藏
0


simhash是google用来处理海量文本去重的算法。 google出品,你懂的。 simhash最牛逼的一点就是将一个文档,最后转换成一个64位的字节,暂且称之为特征字,然后判断重复只需要判断他们的特征字的距离是不是<n(根据经验这个n一般取值为3),就可以判断两个文档是否相似。

simhash算法原理及实现

simhash与Google的网页去重

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值