TensorFlow 相关 URL

最新推荐文章于 2020-08-03 10:57:20 发布
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博客提供了Bazel的版本发布链接https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/ ，方便获取Bazel相关版本信息。
https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/
tensorflow2.x学习笔记十六：tf.keras.utils.get_file函数的使用
耐心的小黑的博客
03-20 1万+
tf.keras.utils.get_file( fname, origin, untar=False, md5_hash=None, file_hash=None,cache_subdir='datasets', hash_algorithm='auto', extract=False, archive_format='auto', cache_dir=Non...
tensorflow Object Detection API 配置
weixin_38995249的博客
12-31 3954
Installation 官方文档：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md 需要依赖的库： Protobuf 2.6 Pillow 1.0 Lxml Tf slim（已经包含在tenslorflow/models/research/下）
【Tensorflow 安装URL】TensorFlow Python包的URL
赖德发的博客
01-09 1678
一些安装机制需要TensorFlow Python包的URL。您指定的值取决于三个因素： 操作系统 Python版本 仅CPU与GPU支持 Python 2.7 仅CPU： https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_x86_64.whl GPU支持： https
Linux下tensorflow-1.7.0的url
weixin_30731287的博客
05-26 182
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.7.0rc1-cp33-cp33m-linux_x86_64.whl 转载于:https://www.cnblogs.com/luckybaby/p/9093791.html
tensorflow 安装
manyi100的专栏
09-30 419
使用 Anaconda 安装 按照如下步骤在 Anaconda 环境中按照 TensorFlow： 按照 Anaconda 下载网站 中的指导来下载并安装 Anaconda。 通过以下命令建立一个叫做 tensorflow 的 conda 环境来运行某一版本的 Python: $ conda create -n tensorflow pip python=2.7 # or ...
Tensorflow的安装
一抹烟霞的博客
11-25 136
一、安装Anaconda 1、下载地址：https://www.anaconda.com/download/ 2、在下载目录下执行以下命令： $ bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 3、看到提示按“回车键”进入Anaconda的License文档，按“q”键跳过，根据提示输入“yes”...
flags.DEFINE_string('master', None, '[Optional] TensorFlow master URL.')
最新发布
03-15
它是一个字符串形式的 URL 地址，指向负责协调整个计算过程的任务管理器。对于单机或多机环境而言，这个参数的作用有所不同： - **单机模式** 如果是在本地机器上运行 TensorFlow 程序，则 `'master'` 可能默认为...
精选资源
MatchingNetworks:尝试在Tensorflow中复制用于一次射击学习的匹配网络-论文URL
05-09
匹配网络Tensorflow实施 介绍 这是描述的匹配网络的实现。 该实现为Omniglot数据集提供了数据加载器，模型构建器，模型训练器和模型保存器。 此外，数据加载程序提供程序可用于任何大小的数据集，只要您可以在下面...
TensorFlow1.1.0版本的Linux操作系统下载
01-01
你可以使用 `wget` 命令进行下载，例如：`wget https://url/to/tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-manylinux1_x86_64.whl`（替换为实际的下载地址）。 5. **安装 TensorFlow**：下载完成后，使用 `pip` 安装这个 `.whl` ...
Git for tensorflow
10-10
- 连接远程仓库：使用`git remote add origin <repository_url>`添加远程仓库，然后用`git push -u origin master`首次推送代码。 7. **解决冲突**： 当多人同时修改同一部分代码时，Git可能会报告冲突。解决冲突...
精选资源
TensorFlow.js-VAE:TensorFlow.js的变体自动编码器
05-08
这意味着你需要将数据集托管在一个可访问的服务器上，然后在JavaScript中通过URL加载数据。 **JavaScript应用** 利用TensorFlow.js的VAE，开发者可以在浏览器环境中进行实时的数据分析和可视化。例如，你可以创建...
TensorflowAPI的环境搭建
weixin_44268208的博客
08-03 309
TensorflowAPI的环境搭建下载对应tensorflow版本的API1.首先要明确自己下载哪个tensorflow版本的API2.下载Tensorflow object detection配置对应的tensorflow环境5. Protobuf 安装与配置6.PYTHONPATH 环境变量设置测试自带案例在运行过程中如果出现以下问题：如果出现ModuleNotFoundError: No module named 'object_detection'如果出现ModuleNotFoundError:
【tensorflow 读取图片方式】本地文件名读取以及url方式读取
赖德发的博客
09-18 2331
图片存在形式，一般是本地文件夹xxx.jpg。xxx.png.或者是url方式，https://timgsa.baidu.com/timg? 类似这两种。 那么tensorflow 是如何读取这两种图片的呢。下面将会讲解。 本地图片读取可以用 tf.read_file（）和tf.image.decode_jpeg（） 两个函数。 或者tf.gfile.FastGFile() 和tf.image.d...
tensorflow serving api
weixin_33869377的博客
03-03 1386
背景介绍  tensorflow serving 在客户端和服务端之间的通信采用的是RPC/REST协议。在TFS提供的REST协议接口存在一定的局限性，REST和RPC对比如下： 1、REST在实际应用中不能支持运行过程动态模型发布。 2、REST预测过程中组装报文格式复杂。 3、RPC接口提供TFS的所有核心能力。  基于以上原因且考虑我们主要使...
Tensorflow图片数据读取
woshilimengxi的博客
09-24 9555
Tensorflow数据经典处理方法
Tensorflow从指定链接下载文件
chery的博客
04-02 2391
在使用Tensorflow的时候，有的时候会遇到从指定连接下载数据集或者其他文件的情况，这里介绍一个使用tf.keras非常方便的函数。 TRAIN_URL = [文件下载链接] # 返回的是文件保存的路径 def maybe_download(): train_path = tf.keras.utils.get_file(TRAIN_URL.split('/')[-1], TRAI...
TensorFLow 读取图片1：初探四种从文件读取的方式
热门推荐
Wayne2019的博客
09-07 2万+
本文记录一下TensorFLow的几种图片读取方法，官方文档有较为全面的介绍。1.使用gfile读图片，decode输出是Tensor，eval后是ndarrayimport matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import numpy as npprint(tf.__version__)image_raw = tf.gfile.Fast
查看已安装tensorflow版本和路径，查看Python路径
爱草莓的番茄酱的博客
05-04 8558
1、查询自己安装的TensorFlow的版本：cmd打开dos，然后依次输入：python                                               import tensorflow as tf                                               tf.__version__查询结果如下：2、查询自己安装的tensorfl...
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