高等数学 2.1 导数概念

一、导数的定义

函数在一点处的导数与导函数

定义 设函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在点 x 0 x_0 x0 的某个邻域内有定义,当自变量 x x x x 0 x_0 x0 处取得增量 Δ x \Delta x Δx (点 x 0 + Δ x x_0 + \Delta x x0+Δx 仍在该邻域内)时,相应地,因变量取得增量 Δ y = f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) \Delta y = f(x_0 + \Delta x) - f(x_0) Δy=f(x0+Δx)f(x0) ;如果 Δ y \Delta y Δy Δ x \Delta x Δx 之比当 Δ → 0 \Delta \to 0 Δ0 时的极限存在,那么称函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在点 x 0 x_0 x0可导,并称这个极限为函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的导数,记为 f ′ ( x 0 ) f'(x_0) f(x0) ,即
f ′ ( x 0 ) = lim ⁡ Δ x → 0 Δ y Δ x = lim ⁡ Δ x → 0 f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) Δ x , (1) f'(x_0) = \lim \limits_{\Delta x \to 0} \cfrac{\Delta y}{\Delta x} = \lim \limits_{\Delta x \to 0} \cfrac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x} , \tag{1} f(x0)=Δx0limΔxΔy=Δx0limΔxf(x0+Δx)f(x0),(1)
也可记作 y ′ ∣ x = x 0 \left . y' \right|_ {x = x_0} yx=x0 d y d x ∣ x = x 0 \left . \cfrac{\mathrm d y}{\mathrm d x} \right|_ {x = x_0} dxdy x=x0 d f ( x ) d x ∣ x → x 0 \left . \cfrac{\mathrm d f(x)}{\mathrm d x} \right|_{x \to x_0} dxdf(x) xx0 .

函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处可导有时也说成 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处具有导数或导数存在。

导数的定义式(1)也可以取不同的形式,常见的有
f ′ ( x 0 ) = lim ⁡ h → 0 f ( x 0 + h ) − f ( x 0 ) h (2) f'(x_0) = \lim_{h \to 0} \cfrac{f(x_0 + h) - f(x_0)}{h} \tag{2} f(x0)=h0limhf(x0+h)f(x0)(2)

f ′ ( x 0 ) = lim ⁡ x → x 0 f ( x ) − f ( x 0 ) x − x 0 (3) f'(x_0) = \lim_{x \to x_0} \cfrac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0} \tag{3} f(x0)=xx0limxx0f(x)f(x0)(3)

如果极限 (1)不存在就说函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处不可导。如果不可导的原因是由于 Δ x → 0 \Delta x \to 0 Δx0 时,比式 Δ y Δ x → ∞ \cfrac{\Delta y}{\Delta x} \to \infty ΔxΔy ,为了方便起见,也往往说函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的导数为无穷大。

上面讲的是函数在一点处可导。如果函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在开区间 I I I 内每点处都可导,那么就称函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在开区间 I I I 内可导。这时,对于任一 x ∈ I x \in I xI ,都对应着 f ( x ) f(x) f(x) 的一个确定的导数值。这样就构成了一个新的函数,这个函数就叫做原来函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x)导函数,记作 y ′ y' y f ′ ( x ) f'(x) f(x) d y d x \cfrac{\mathrm d y}{\mathrm d x} dxdy d f ( x ) d x \cfrac{\mathrm d f(x)}{\mathrm d x} dxdf(x)

在(1)式或(2)式中把 x 0 x_0 x0 换成 x x x ,即得导函数的定义式:
y ′ = lim ⁡ Δ x → 0 f ( x + Δ x ) − f ( x ) Δ x y' = \lim_{\Delta x \to 0} \cfrac{f(x+ \Delta x) - f(x)}{\Delta x} y=Δx0limΔxf(x+Δx)f(x)

f ′ ( x ) = lim ⁡ h → 0 f ( x + h ) − f ( x ) h . f'(x) = \lim_{h \to 0} \cfrac{f(x + h) - f(x)}{h} . f(x)=h0limhf(x+h)f(x).

注意:在以上两式中,虽然 x x x 可以取区间 I I I 内的任何数值,但在极限过程中, x x x 是常量, Δ x \Delta x Δx h h h 是变量。

函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的导数 f ′ ( x 0 ) f'(x_0) f(x0) 就是导函数 f ′ ( x ) f'(x) f(x) 在点 x = x 0 x = x_0 x=x0 处的函数值,即
f ′ ( x 0 ) = f ′ ( x ) ∣ x = x 0 . f'(x_0) = \left . f'(x) \right|_{x = x_0} . f(x0)=f(x)x=x0.

导函数 f ′ ( x ) f'(x) f(x) 简称导数,而 f ′ ( x 0 ) f'(x_0) f(x0) f ( x ) f(x) f(x) x 0 x_0 x0 处的导数或导数 f ′ ( x ) f'(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的值。

单侧导数

根据函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的导数 f ′ ( x 0 ) f'(x_0) f(x0) 的定义,导数
f ′ ( x 0 ) = lim ⁡ h → 0 f ( x 0 + h ) − f ( x 0 ) h f'(x_0) = \lim_{h \to 0} \cfrac{f(x_0 + h) - f(x_0)}{h} f(x0)=h0limhf(x0+h)f(x0)
是一个极限,而极限存在的充分必要条件左、右极限都存在且相等,因此 f − ( x 0 ) f-(x_0) f(x0) 存在即 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处可导的充分必要条件是左、右极限
lim ⁡ h → 0 − f ( x 0 + h ) − f ( x 0 ) h 及 lim ⁡ h → 0 + f ( x 0 + h ) − f ( x 0 ) h \lim_{h \to 0^-} \cfrac{f(x_0 + h) - f(x_0)}{h} \quad 及 \quad \lim_{h \to 0^+} \cfrac{f(x_0 + h) - f(x_0)}{h} h0limhf(x0+h)f(x0)h0+limhf(x0+h)f(x0)
存在且相等。这两个极限分别称为函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的左导数和右导数,记作 f − ′ ( x 0 ) f'_- (x_0) f(x0) f + ′ ( x 0 ) f'_+(x_0) f+(x0) ,即
f − ′ ( x 0 ) = lim ⁡ h → 0 − f ( x 0 + h ) − f ( x 0 ) h , f − ′ ( x 0 ) = lim ⁡ h → 0 + f ( x 0 + h ) − f ( x 0 ) h . f'_-(x_0) = \lim_{h \to 0^-} \cfrac{f(x_0 + h) - f(x_0)}{h} , \\ f'_-(x_0) = \lim_{h \to 0^+} \cfrac{f(x_0 + h) - f(x_0)}{h} . f(x0)=h0limhf(x0+h)f(x0),f(x0)=h0+limhf(x0+h)f(x0).
现在可以说,函数 f ( x ) f(x) f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处可导的充分必要条件是左导数 f − ′ ( x 0 ) f'_- (x_0) f(x0) 及右导数 f + ′ ( x 0 ) f'_+(x_0) f+(x0)存在且相等

左导数和右导数统称为单侧导数

如果函数 f ( x ) f(x) f(x) 在开区间 ( a , b ) (a, b) (a,b) 内可导,且 f + ′ ( a ) f'_+(a) f+(a) f − ′ ( b ) f'_-(b) f(b) 都存在,那么就说 f ( x ) f(x) f(x) 在闭区间 [ a , b ] [a, b] [a,b] 上可导。

二、导数的几何意义

函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的导数 f ′ ( x 0 ) f'(x_0) f(x0) 在几何上表示曲线 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在点 M ( x 0 , f ( x 0 ) ) M(x_0, f(x_0)) M(x0,f(x0)) 处的切线的斜率,即
f ′ ( x 0 ) = tan ⁡ α f'(x_0) = \tan \alpha f(x0)=tanα
其中 α \alpha α 是切线的倾角。

如果 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在点 x 0 x_0 x0 处的导数为无穷大,那么这时曲线 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 的割线以垂直于 x x x 轴的直线 x = x 0 x = x_0 x=x0 为极限位置,即曲线 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在点 M ( x 0 , f ( x 0 ) ) M(x_0, f(x_0)) M(x0,f(x0)) 处具有垂直于 x x x 轴的切线 x = x 0 x = x_0 x=x0 .

根据导数的几何意义并应用直线的点斜式方程,可知曲线 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在点 M ( x 0 , y 0 ) M(x_0, y_0) M(x0,y0) 处的切线方程
y − y 0 = f ′ ( x 0 ) ( x − x 0 ) y - y_0 = f'(x_0)(x - x_0) yy0=f(x0)(xx0)
过切点 M ( x 0 , f ( x 0 ) ) M(x_0, f(x_0)) M(x0,f(x0)) 且与切线垂直的直线叫做曲线 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在点 M M M 处的法线。如果 f ′ ( x 0 ) ≠ 0 f'(x_0) \neq 0 f(x0)=0 ,法线的斜率为 − 1 f ′ ( x 0 ) - \cfrac{1}{f'(x_0)} f(x0)1 ,从而法线方程为
y − y 0 = − 1 f ′ ( x 0 ) ( x − x 0 ) y - y_0 = - \cfrac{1}{f'(x_0)} (x - x_0) yy0=f(x0)1(xx0)

例 求等边双曲线 y = 1 x y = \cfrac{1}{x} y=x1 在点 ( 1 2 , 2 ) \left( \cfrac{1}{2}, 2 \right) (21,2) 处的切线的斜率,并写出在该点处的切线方程和法线方程。
解:根据导数的几何意义知道,所求切线斜率为
k 1 = y ′ ∣ x = 1 2 k_1 = \left . y' \right|_{x = \frac{1}{2}} k1=yx=21
由于 y ′ = ( 1 x ) ′ = − 1 x 2 y' = \left( \cfrac{1}{x} \right)' = - \cfrac{1}{x^2} y=(x1)=x21 ,于是
k 1 = − 1 x 2 ∣ x = 1 2 = − 4 k_1 = \left . - \cfrac{1}{x^2} \right|_{x = \frac{1}{2}} = -4 k1=x21 x=21=4
从而所求切线方程为
y − 2 = − 4 ( x − 1 2 ) , 即 4 x + y − 4 = 0 y - 2 = -4 \left( x - \cfrac{1}{2} \right) , 即 4 x + y - 4 = 0 y2=4(x21),4x+y4=0
所求法线斜率为
k 2 = − 1 k 1 = 1 4 k_2 = - \cfrac{1}{k_1} = \cfrac{1}{4} k2=k11=41
于是所求法线方程为
y − 2 = 1 4 ( x − 1 2 ) , 即 2 x − 8 y + 15 = 0 y - 2 = \cfrac{1}{4} \left( x - \cfrac{1}{2} \right) , 即 2x - 8y + 15 = 0 y2=41(x21),2x8y+15=0

例 求曲线 y = x 3 2 y = x^{\frac{3}{2}} y=x23 的通过点 ( 0 , − 4 ) (0, -4) (0,4) 的切线方程。
解:设切点为 ( x 0 , y 0 ) (x_0, y_0) (x0,y0) ,则切线的斜率为
f ′ ( x 0 ) = 3 2 x ∣ x = x 0 = 3 2 x 0 . f'(x_0) = \left . \cfrac{3}{2} \sqrt x \right|_{x = x_0} = \cfrac{3}{2} \sqrt{x_0} . f(x0)=23x x=x0=23x0 .
于是所求切线方程可设为
y − y 0 = 3 2 x 0 ( x − x 0 ) (4) y - y_0 = \cfrac{3}{2} \sqrt{x_0} (x - x_0) \tag{4} yy0=23x0 (xx0)(4)
因切点 ( x 0 , y 0 ) (x_0, y_0) (x0,y0) 在曲线 y = x 3 2 y = x^{\frac{3}{2}} y=x23 上,所以有
y 0 = x 0 3 2 (5) y_0 = x_{0}^{\frac{3}{2}} \tag{5} y0=x023(5)
一直切线通过点 ( 0 , − 4 ) (0, -4) (0,4) ,故有
− 4 − y 0 = 3 2 x 0 ( 0 − x 0 ) (6) -4 - y_0 = \cfrac{3}{2} \sqrt{x_0} (0 - x_0) \tag{6} 4y0=23x0 (0x0)(6)
联立(5)和(6)可解得 x 0 = 4 , y 0 = 8 x_0 = 4, y_0 = 8 x0=4,y0=8 ,代入(4)并化简。得所求切线方程为
3 x − y − 4 = 0 3 x - y - 4 = 0 3xy4=0

三、函数可导性与连续性的关系

设函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在点 x x x 处可导,即
lim ⁡ Δ x → 0 Δ y Δ x = f ′ ( x ) \lim_{\Delta x \to 0} \cfrac{\Delta y}{\Delta x} = f'(x) Δx0limΔxΔy=f(x)
存在。由具有极限的函数与无穷小的关系知道,
Δ y Δ x = f ′ ( x ) + α , \cfrac{\Delta y}{\Delta x} = f'(x) + \alpha , ΔxΔy=f(x)+α,
其中 α \alpha α 为当 Δ x → 0 \Delta x \to 0 Δx0 时的无穷小。上式两边同乘 Δ x \Delta x Δx ,得
Δ y = f ′ ( x ) Δ x + α Δ x \Delta y = f'(x) \Delta x + \alpha \Delta x Δy=f(x)Δx+αΔx
由此可见,当 Δ x → 0 \Delta x \to 0 Δx0 时, Δ y → 0 \Delta y \to 0 Δy0 .这就是说,函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在点 x x x 处是连续的。

所以,如果函数 y = f ( x ) y = f(x) y=f(x) 在点 x x x可导,那么函数在该点必连续
另一方面,一个函数在某点连续不一定在该点可导

例 函数 y = f ( x ) = x 3 y = f(x) = \sqrt[3]{x} y=f(x)=3x 在区间 ( − ∞ , ∞ ) (- \infty, \infty) (,) 内连续,但在点 x = 0 x = 0 x=0 处不可导。这是因为在点 x = 0 x = 0 x=0 处有
f ( 0 + h ) − f ( 0 ) h = h 3 − 0 h = 1 h 2 3 , \cfrac{f(0 + h) - f(0)}{h} = \cfrac{\sqrt[3]{h} - 0}{h} = \cfrac{1}{h^{\frac{2}{3}}} , hf(0+h)f(0)=h3h 0=h321,
因而, lim ⁡ h → 0 f ( 0 + h ) − f ( 0 ) h = lim ⁡ h → 0 1 h 2 3 = + ∞ \lim \limits_{h \to 0} \cfrac{f(0 + h) - f(0)}{h} = \lim \limits_{h \to 0} \cfrac{1}{h^{\frac{2}{3}}} = + \infty h0limhf(0+h)f(0)=h0limh321=+ ,即导数为无穷大(注意,导数不存在)。这一事实在图形中表现为曲线 y = x 3 y = \sqrt[3]{x} y=3x 在原点 O O O 具有垂直于 x x x 轴的切线 x = 0 x = 0 x=0 .

例 函数 y = x 2 y = \sqrt{x^2} y=x2 (即 y = ∣ x ∣ y = | x | y=x)在 ( − ∞ , ∞ ) (- \infty, \infty) (,) 内连续,但这个函数在 x = 0 x = 0 x=0 处不可导。曲线 y = x 2 y = \sqrt{x^2} y=x2 在原点 O O O 没有切线。

函数在某点连续是函数在该点可导的必要条件,但不是充分条件。

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