【LibreOJ #6053】简单的函数

本文介绍了一个具有特殊性质的数学函数f(x),并探讨了如何高效计算从f(1)到f(n)的累加和,最终结果取模10^9+7。通过Min_25筛法实现,提供了递归与非递归两种版本的代码实现。

Description

某一天,你发现了一个神奇的函数 f(x) f ( x ) ,它满足很多神奇的性质:
1. f(1)=1 f ( 1 ) = 1
2. f(pc)=pc f ( p c ) = p ⊕ c (⊕表示异或)
3. f(ab)=f(a)f(b) f ( a b ) = f ( a ) f ( b ) ( a a b互质)

你看到这个函数之后十分高兴,于是就想要求出 ni=1f(i) ∑ i = 1 n f ( i )

由于这个数比较大,你只需要输出 ni=1f(i)mod(109+7) ∑ i = 1 n f ( i ) mod ( 10 9 + 7 )

Solution

Min_25版子题
【数论】Min_25筛

Code

代码中包含递归和非递归版本,注释中的均为递归版本,非注释中的是非递归版本
全部改非递归的后更慢了???懵

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#define fo(i,a,b) for(int i=a;i<=b;++i)
#define fod(i,a,b) for(int i=a;i>=b;--i)
#define min(q,w) ((q)>(w)?(w):(q))
#define max(q,w) ((q)<(w)?(w):(q))
#define GALL(q) ((1LL+(q))*(LL)(q)/2%mo)
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N=200500,mo=1000000007;
int read(int &n)
{
    char ch=' ';int q=0,w=1;
    for(;(ch!='-')&&((ch<'0')||(ch>'9'));ch=getchar());
    if(ch=='-')w=-1,ch=getchar();
    for(;ch>='0' && ch<='9';ch=getchar())q=q*10+ch-48;n=q*w;return n;
}
LL n,ans;
int M;
bool prz[N];
int pr[N/3];
int prs[N],prc[N],ps[N];
void Pre(int n)
{
    fo(i,2,n)
    {
        if(!prz[i])pr[++pr[0]]=i,prs[i]=i,prc[i]=1,ps[pr[0]]=(ps[pr[0]-1]+i)%mo;
        ((prs[i]+=prs[i-1])>=mo?prs[i]-=mo:0);
        prc[i]+=prc[i-1];
        fo(j,1,pr[0])
        {
            int t=i*pr[j];
            if(t>n)break;
            prz[t]=1;
            if(i%pr[j]==0)break;
        }
    }
}
/*LL Gf(LL n,int m)
{
    if(!m)return GALL(n)-1;
    if(n<=N&&n<(LL)pr[m+1]*pr[m+1])return f[n];
    for(;n<(LL)pr[m+1]*pr[m+1];--m);
    LL ans=GALL(n)-1;
    for(;m;--m)ans=(ans-(Gf(n/pr[m],m-1)-f[pr[m]-1])*pr[m])%mo;
    return ans;
}*/
LL d[N];
int dz1[N],dz[N];
int f[N],f0[N];
LL Gf(LL n)
{
    for(LL i=1,nx;i<=n;i=nx+1)
    {
        nx=n/(n/i);
        LL t=d[++d[0]]=n/i;
        f0[d[0]]=(t-1)%mo;
        f[d[0]]=(((t&1)?((t+1LL)/2%mo*(t%mo)):(t/2%mo*(t%mo+1LL)))-1LL)%mo;
        if(t<=N)dz[t]=d[0];
        else dz1[n/t]=d[0];
    }
    fo(j,1,pr[0]-1)
    {
        LL pf=(LL)pr[j]*pr[j];
        for(int i=1;i<=d[0]&&pf<=d[i];++i)
        {
            int q=(d[i]/pr[j]<=N)?dz[d[i]/pr[j]]:dz1[n/(d[i]/pr[j])];
            f[i]=(f[i]-((LL)f[q]-prs[pr[j]-1])%mo*(LL)pr[j])%mo;
            f0[i]=(f0[i]-((LL)f0[q]-prc[pr[j]-1]))%mo;
        }
    }
    return f[1]-f0[1];
}
/*LL Gg(LL n,int m)
{
    if(n<2||n<pr[m])return 0;
    LL ans=((n<=N)?(f[dz[n]]-f0[dz[n]]):(f[dz1[(::n)/n]]-f0[dz1[(::n)/n]]))%mo;
    ans=(ans-(LL)ps[m-1]+(LL)m-1LL)%mo;
    for(;(LL)pr[m]*pr[m]<=n;++m)
    {
        LL p=pr[m],p1=(LL)pr[m]*pr[m];
        for(LL k=1;p1<=n;p=p1,p1*=(LL)pr[m],++k)
            ans=(ans+Gg(n/p,m+1)*(LL)(pr[m]^k)%mo+(LL)(pr[m]^(k+1)))%mo;
    }
    return ans;
}*/
int g[N];
LL Gg(LL n)
{
    fod(j,pr[0]-1,1)    
    {
        for(int i=1;(LL)pr[j]*pr[j]<=d[i];++i)
        {
            LL p=pr[j],p1=(LL)pr[j]*pr[j];
            for(int k=1;p1<=d[i];p=p1,p1*=(LL)pr[j],++k)
            {
                LL w=d[i]/p;
                int q=(w<=N)?dz[w]:dz1[n/(w)];
                LL t=g[q];
                if(w>=pr[j+1])t=(t+(f[q]-f0[q])-ps[j]+(LL)j)%mo;
                g[i]=(g[i]+t*(pr[j]^k)+(pr[j]^(k+1)))%mo;
            }
        }
    }
    return (g[1]+(f[1]-f0[1]))%mo;
}
int main()
{
    int q,w;
    scanf("%lld",&n);
    if(n==1)return printf("1\n"),0;
    M=2LL*sqrt(n);
    Pre(M);
    Gf(n);
    printf("%lld\n",(Gg(n)+3LL+mo)%mo);
    return 0;
}
LibreOJ Problem 6230,标题为“symmetry”,是一道与几何对称性相关的编程问题。问题的大意是:给定一个二维平面上的点集,要求找到一条直线,使得该直线是对所有点对称的唯一对称轴。如果存在这样的直线,则输出“YES”,否则输出“NO”。 ### 问题解析 该问题的核心在于如何判断一组点是否具有唯一的对称轴。如果存在一条直线,使得所有点关于这条直线对称,则称这组点具有轴对称性。要解决这个问题,需要考虑以下几点: 1. **对称性的定义**: - 如果一组点关于某条直线对称,则每一点在这条直线上的镜像点也必须存在于点集中。 - 由于对称轴是唯一的,因此必须排除其他可能的对称轴。 2. **数据规模**: - 点的数量可以达到 $10^5$,因此需要一个时间复杂度较低的算法。 - 需要高效的查找和匹配机制,例如使用哈希集合来存储点及其镜像。 3. **算法思路**: - 首先,假设某条直线为对称轴,计算所有点关于该直线的镜像点。 - 检查所有镜像点是否存在于原始点集中。 - 如果所有点的镜像点都存在,则该直线是对称轴。 - 由于对称轴可能是唯一的,需要尝试不同的候选直线并验证其唯一性。 ### 实现方法 以下是一个可能的实现方案: 1. **点的表示**: - 使用元组 $(x, y)$ 表示每个点。 - 使用集合或哈希表存储所有点,以便快速查找。 2. **对称轴的候选**: - 对于两个点 $p_1 = (x_1, y_1)$ 和 $p_2 = (x_2, y_2)$,它们的垂直平分线可以作为对称轴的候选。 - 垂直平分线的方程为 $x = \frac{x_1 + x_2}{2}$(如果对称轴是垂直方向)或 $y = \frac{y_1 + y_2}{2}$(如果对称轴是水平方向)。 3. **验证对称性**: - 对于每一个候选对称轴,计算所有点的镜像点。 - 检查这些镜像点是否全部存在于原始点集中。 ### 示例代码 以下是一个简化的 Python 实现示例: ```python def is_symmetric(points): point_set = set(points) n = len(points) # Check symmetry about vertical line x = a if n == 0: return True for i in range(n): for j in range(i+1, n): x1, y1 = points[i] x2, y2 = points[j] a = (x1 + x2) / 2 valid = True for (x, y) in points: mirror_x = 2 * a - x if (mirror_x, y) not in point_set: valid = False break if valid: return True # Check symmetry about horizontal line y = b for i in range(n): for j in range(i+1, n): x1, y1 = points[i] x2, y2 = points[j] b = (y1 + y2) / 2 valid = True for (x, y) in points: mirror_y = 2 * b - y if (x, mirror_y) not in point_set: valid = False break if valid: return True return False # Example usage points = [(1, 1), (2, 2), (3, 3), (2, 0)] print("Is symmetric?", is_symmetric(points)) ``` ### 复杂度分析 - 时间复杂度:最坏情况下为 $O(n^2)$,因为需要尝试所有点对的组合。 - 空间复杂度:$O(n)$,用于存储点集和镜像点。 ### 注意事项 - 对于大规模数据,可以优化算法,例如只选择部分点对作为候选对称轴。 - 需要处理浮点数精度问题,可以使用四舍五入或误差容忍范围。
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