【JZOJ 5394】【NOIP2017提高A组模拟10.5】Ping

本文介绍了一种解决特定树形结构问题的算法,利用LCA(最近公共祖先)算法进行节点选择优化。通过深度优先搜索和二进制提升等技术实现高效查询,适用于竞赛编程及图论问题。

Description

这里写图片描述

Solution

考虑链的情况,有一个显然的贪心,按左边的的排序,那么最右边的左边时一定选的,依次类推,

把结论推到树上,发现是以LCA的深度来排序的,证明显然,

复杂度:O(nlog(n))

Code

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define fo(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define fod(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
#define efo(i,q) for(int i=A[q];i;i=B[i][0])
#define min(q,w) ((q)>(w)?(w):(q))
#define max(q,w) ((q)<(w)?(w):(q))
#define NX(q) ((q)&(-(q)))
using namespace std;
const int N=100500;
int read(int &n)
{
    char ch=' ';int q=0,w=1;
    for(;(ch!='-')&&((ch<'0')||(ch>'9'));ch=getchar());
    if(ch=='-')w=-1,ch=getchar();
    for(;ch>='0' && ch<='9';ch=getchar())q=q*10+ch-48;n=q*w;return n;
}
int m,n,ans;
int B[N*2][2],A[N],B0;
int B1[N*3][3],A1[N],B10;
int sum[N],dfn;
int Ans[N];
struct qqww
{
    int c,i,si;
    int g[20];
}a[N];
void link(int q,int w)
{
    B[++B0][0]=A[q],A[q]=B0,B[B0][1]=w;
    B[++B0][0]=A[w],A[w]=B0,B[B0][1]=q;
}
void link1(int q,int w,int w1)
{
    B1[++B10][0]=A1[q],A1[q]=B10,B1[B10][1]=w,B1[B10][2]=w1;
}
int dfsf(int q,int fa,int c)
{
    a[q].c=c;a[q].g[0]=fa;a[q].i=++dfn;
    efo(i,q)if(B[i][1]!=fa)a[q].si+=dfsf(B[i][1],q,c+1);
    return ++a[q].si;
}
int LCA1(int q,int w)
{
    while(a[q].c>w)
    {
        int i=0;
        for(;a[a[q].g[i+1]].c>=w;i++);
        q=a[q].g[i];
    }
    return q;
}
int LCA(int q,int w)
{
    q=LCA1(q,a[w].c);w=LCA1(w,a[q].c);
    while(q!=w)
    {
        int i=0;
        for(;a[q].g[i+1]!=a[w].g[i+1];i++);
        q=a[q].g[i];w=a[w].g[i];
    }
    return q;
}
int Gsum(int q)
{
    int ans=0;
    for(;q;q-=NX(q))ans+=sum[q];
    return ans;
}
void ADD(int q,int e){for(;q<=n;q+=NX(q))sum[q]+=e;}
void dfs(int q,int fa)
{
    efo(i,q)if(B[i][1]!=fa)
    {
        dfs(B[i][1],q);
    }
    for(int i=A1[q];i;i=B1[i][0])
    {
        if(!Gsum(a[B1[i][1]].i)&&!Gsum(a[B1[i][2]].i))
        {
            Ans[++ans]=q;
            ADD(a[q].i,1);
            ADD(a[q].i+a[q].si,-1);
            break;
        }
    }
}
int main()
{
    freopen("ping.in","r",stdin);
    freopen("ping.out","w",stdout);
    int q,w,e;
    read(n),read(m);
    fo(i,1,m)read(q),read(w),link(q,w);
    fo(i,1,n)if(!a[i].g[0])dfsf(i,0,1);
    fo(j,1,18)fo(i,1,n)a[i].g[j]=a[a[i].g[j-1]].g[j-1];
    read(m);
    fo(i,1,m)
    {
        read(q),read(w);
        e=LCA(q,w);
        if(e)link1(e,q,w);
    }
    fo(i,1,n)if(!a[i].g[0])dfs(i,0);
    printf("%d\n",ans);
    fo(i,1,ans)printf("%d ",Ans[i]);
    return 0;
}
【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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