高数强化NO17|二重积分|基本概念|计算方法|二重积分的计算

基本概念

设f(x,y)是有界闭区域D上的有界函数,将闭区域D任意分成n个小闭区域Δσ1,Δσ2,…,Δσn,其中Δσi表示第i个小闭区域,也表示它的面积微元。在每个闭区域Δσi上任取一点(ξi,ηi),并计算和式∑i=1nf(ξi,ηi)Δσi。如果各小闭区域的最大直径d趋于零时,∑i=1nf(ξi,ηi)Δσi的极限存在,则称该极限值为f(x,y)在区域D上的二重积分,记作∬Df(x,y)dxdy。注:二元函数的z=f(x,y)图像是三维空间中的一个曲面,当f(x,y)≥0时,∬Df(x,y)dxdy表示以D为底,以该曲面为曲顶的曲顶柱体的体积。 \begin{aligned} &\text{设}f(x,y)\text{是有界闭区域}D\text{上的有界函数,将闭区域}D\text{任意分成}n\text{个小闭区域} \\ &\Delta \sigma_1, \Delta \sigma_2, \dots, \Delta \sigma_n\text{,其中}\Delta \sigma_i\text{表示第}i\text{个小闭区域,也表示它的面积微元。在每个闭区域} \\ &\Delta \sigma_i\text{上任取一点}(\xi_i, \eta_i)\text{,并计算和式}\sum_{i=1}^{n} f(\xi_i, \eta_i)\Delta \sigma_i\text{。如果各小闭区域的最大直径}d\text{趋} \\ &\text{于零时,}\sum_{i=1}^{n} f(\xi_i, \eta_i)\Delta \sigma_i\text{的极限存在,则称该极限值为}f(x,y)\text{在区域}D\text{上的二重积分,} \\ &\text{记作}\iint_{D} f(x,y)dxdy\text{。} \\ \\ &\text{注:二元函数的}z = f(x,y)\text{图像是三维空间中的一个曲面,当}f(x,y)\geq0\text{时,} \\ &\iint_{D} f(x,y)dxdy\text{表示以}D\text{为底,以该曲面为曲顶的曲顶柱体的体积。} \end{aligned} f(x,y)是有界闭区域D上的有界函数,将闭区域D任意分成n个小闭区域Δσ1,Δσ2,,Δσn,其中Δσi表示第i个小闭区域,也表示它的面积微元。在每个闭区域Δσi上任取一点(ξi,ηi),并计算和式i=1nf(ξi,ηi)Δσi。如果各小闭区域的最大直径d于零时,i=1nf(ξi,ηi)Δσi的极限存在,则称该极限值为f(x,y)在区域D上的二重积分,记作Df(x,y)dxdy注:二元函数的z=f(x,y)图像是三维空间中的一个曲面,当f(x,y)0时,Df(x,y)dxdy表示以D为底,以该曲面为曲顶的曲顶柱体的体积。

基本性质

线性性质

设α,β为任意实数,则有∬D[αf(x,y)+βg(x,y)]dxdy=α∬Df(x,y)dxdy+β∬Dg(x,y)dxdy \begin{aligned} &\text{设}\alpha,\beta\text{为任意实数,则有} \\ &\iint_{D} \left[\alpha f(x,y) + \beta g(x,y)\right]dxdy = \alpha \iint_{D} f(x,y)dxdy + \beta \iint_{D} g(x,y)dxdy \end{aligned} α,β为任意实数,则有D[αf(x,y)+βg(x,y)]dxdy=αDf(x,y)dxdy+βDg(x,y)dxdy

关于区域的可加性

设D可分为D1与D2,其中D1与D2不相交且D1∪D2=D,则有∬Df(x,y)dxdy=∬D1f(x,y)dxdy+∬D2f(x,y)dxdy \begin{aligned} &\text{设}D\text{可分为}D_1\text{与}D_2\text{,其中}D_1\text{与}D_2\text{不相交且}D_1\cup D_2 = D\text{,则有} \\ &\iint_{D} f(x,y)dxdy = \iint_{D_1} f(x,y)dxdy + \iint_{D_2} f(x,y)dxdy \end{aligned} D可分为D1D2,其中D1D2不相交且D1D2=D,则有Df(x,y)dxdy=D1f(x,y)dxdy+D2f(x,y)dxdy

常数的积分

∬D1dxdy=A, 其中A为区域D的面积。 \iint_{D} 1dxdy = A,\ \text{其中}A\text{为区域}D\text{的面积。} D1dxdy=A, 其中A为区域D的面积。

比较定理

如果在D上恒有f(x,y)≤g(x,y)成立,则有∬Df(x,y)dxdy≤∬Dg(x,y)dxdy。推论1:设M,m分别是函数f(x,y)在区域D上的最大值与最小值,σ是区域D的面积,则有mσ≤∬Df(x,y)dxdy≤Mσ。推论2(二重积分中值定理):设函数f(x,y)在有界闭区域D上连续,σ是区域D的面积,则在区域D上至少存在一点(ξ,η),使得∬Df(x,y)dxdy=f(ξ,η)σ。 \begin{aligned} &\text{如果在}D\text{上恒有}f(x,y) \leq g(x,y)\text{成立,则有}\iint_{D} f(x,y)dxdy \leq \iint_{D} g(x,y)dxdy\text{。} \\ \\ &\text{推论1:设}M,m\text{分别是函数}f(x,y)\text{在区域}D\text{上的最大值与最小值,}\sigma\text{是区域}D\text{的面} \\ &\text{积,则有}m\sigma \leq \iint_{D} f(x,y)dxdy \leq M\sigma\text{。} \\ \\ &\text{推论2(二重积分中值定理):设函数}f(x,y)\text{在有界闭区域}D\text{上连续,}\sigma\text{是区域}D\text{的} \\ &\text{面积,则在区域}D\text{上至少存在一点}(\xi,\eta)\text{,使得}\iint_{D} f(x,y)dxdy = f(\xi,\eta)\sigma\text{。} \end{aligned} 如果在D上恒有f(x,y)g(x,y)成立,则有Df(x,y)dxdyDg(x,y)dxdy推论1:设M,m分别是函数f(x,y)在区域D上的最大值与最小值,σ是区域D的面积,则有Df(x,y)dxdyMσ推论2(二重积分中值定理):设函数f(x,y)在有界闭区域D上连续,σ是区域D面积,则在区域D上至少存在一点(ξ,η),使得Df(x,y)dxdy=f(ξ,η)σ

二重积分的计算方法

直角坐标系

(1) 步骤:画出积分区域草图;选择积分次序;确定积分上下限,做定积分计算。(2) 确定积分次序时遵循两原则:尽可能地避免分类讨论;尽可能地使第一步的积分简单。(3) 定限方法(以先对y积分的情况为例):(i) 画一条与y轴平行的直线,观察这条直线与积分区域边界的两交点(如图),下交点为下限,上交点为上限,即∫φ1(x)φ2(x)f(x,y)dy;(ii) 使得直线与积分区域有交点的x的范围便是积分变量x的上下限,即∫abdx∫φ1(x)φ2(x)f(x,y)dy。 \begin{aligned} &(1)\ \text{步骤:画出积分区域草图;选择积分次序;确定积分上下限,做定积分计算。} \\ \\ &(2)\ \text{确定积分次序时遵循两原则:尽可能地避免分类讨论;尽可能地使第一步的积分} \\ &\text{简单。} \\ \\ &(3)\ \text{定限方法(以先对}y\text{积分的情况为例):} \\ &(\text{i})\ \text{画一条与}y\text{轴平行的直线,观察这条直线} \\ &\text{与积分区域边界的两交点(如图),下交点为下限,} \\ &\text{上交点为上限,即}\int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)} f(x,y)dy\text{;} \\ \\ &(\text{ii})\ \text{使得直线与积分区域有交点的}x\text{的范围便} \\ &\text{是积分变量}x\text{的上下限,即}\int_{a}^{b} dx\int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)} f(x,y)dy\text{。} \end{aligned} (1) 步骤:画出积分区域草图;选择积分次序;确定积分上下限,做定积分计算。(2) 确定积分次序时遵循两原则:尽可能地避免分类讨论;尽可能地使第一步的积分简单。(3) 定限方法(以先对y积分的情况为例):(i) 画一条与y轴平行的直线,观察这条直线与积分区域边界的两交点(如图),下交点为下限,上交点为上限,即φ1(x)φ2(x)f(x,y)dy(ii) 使得直线与积分区域有交点的x的范围便是积分变量x的上下限,即abdxφ1(x)φ2(x)f(x,y)dy
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极坐标

(1) 转换公式∬Df(x,y)dxdy=∬Df(ρcos⁡θ,ρsin⁡θ)ρdρdθ ;(2) 适用情形:积分区域为圆或与圆相关(扇形,环形等);被积函数可写成f(x2+y2)或被积函数中出现x2+y2。(3) 定限方法(i) 从原点出发画一条射线,观察这条射线与积分区域相交的部分,其中与原点距离最近的点与原点的距离即为ρ的下限,与原点距离最远的点与原点的距离即为ρ的上限:∫ρ1(θ)ρ2(θ)f(ρcos⁡θ,ρsin⁡θ)ρdρ ;(ii) 使得射线与积分区域有交点的角度范围便是积分变量θ的上下限,即∫αβdθ∫ρ1(θ)ρ2(θ)f(ρcos⁡θ,ρsin⁡θ)ρdρ 。 \begin{aligned} &(1)\ \text{转换公式} \\ &\iint_{D} f(x,y)dxdy = \iint_{D} f(\rho\cos\theta, \rho\sin\theta)\rho d\rho d\theta \,; \\ \\ &(2)\ \text{适用情形:积分区域为圆或与圆相关(扇形,环形等);被积函数可写成}f(x^2 + y^2) \\ &\text{或} \\ &\text{被积函数中出现}x^2 + y^2\text{。} \\ \\ &(3)\ \text{定限方法} \\ &(\text{i})\ \text{从原点出发画一条射线,观察这条射线与积分区域相交的部分,其中与原点距离} \\ &\text{最近的点与原点的距离即为}\rho\text{的下限,与原点距离最远的点与原点的距离即为}\rho\text{的上限:} \\ &\int_{\rho_1(\theta)}^{\rho_2(\theta)} f(\rho\cos\theta, \rho\sin\theta)\rho d\rho \,; \\ \\ &(\text{ii})\ \text{使得射线与积分区域有交点的角度范围便是积分变量}\theta\text{的上下限,即} \\ &\int_{\alpha}^{\beta} d\theta \int_{\rho_1(\theta)}^{\rho_2(\theta)} f(\rho\cos\theta, \rho\sin\theta)\rho d\rho \,。 \end{aligned} (1) 转换公式Df(x,y)dxdy=Df(ρcosθ,ρsinθ)ρdρdθ;(2) 适用情形:积分区域为圆或与圆相关(扇形,环形等);被积函数可写成f(x2+y2)被积函数中出现x2+y2(3) 定限方法(i) 从原点出发画一条射线,观察这条射线与积分区域相交的部分,其中与原点距离最近的点与原点的距离即为ρ的下限,与原点距离最远的点与原点的距离即为ρ的上限:ρ1(θ)ρ2(θ)f(ρcosθ,ρsinθ)ρdρ;(ii) 使得射线与积分区域有交点的角度范围便是积分变量θ的上下限,即αβdθρ1(θ)ρ2(θ)f(ρcosθ,ρsinθ)ρdρ
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利用对称性

(1) 设积分区域关于x轴对称,若被积函数是关于变量y的奇函数,则积分值为零;若被积函数是关于变量y的偶函数,则积分值等于第一二象限积分的两倍。(2) 设积分区域关于y轴对称,若被积函数是关于变量x的奇函数,则积分值为零;若被积函数是关于变量x的偶函数,则积分值等于第一四象限积分的两倍。(3) 特别地,如果积分区域关于两个坐标轴都对称,被积函数关于两个变量都是偶函数,则积分值等于第一象限内的积分的四倍。(4) 轮换对称性:如果将积分区域Dxy的变量x,y交换之后的区域为Dyx,则有∬Dxyf(x,y)dxdy=∬Dyxf(y,x)dxdy,特别地,当Dxy关于直线y=x对称时,Dxy=Dyx,此时则有∬Dxyf(x,y)dxdy=∬Dxyf(y,x)dxdy。 \begin{aligned} &(1)\ \text{设积分区域关于}x\text{轴对称,若被积函数是关于变量}y\text{的奇函数,则积分值为零;} \\ &\text{若被积函数是关于变量}y\text{的偶函数,则积分值等于第一二象限积分的两倍。} \\ \\ &(2)\ \text{设积分区域关于}y\text{轴对称,若被积函数是关于变量}x\text{的奇函数,则积分值为零;} \\ &\text{若被积函数是关于变量}x\text{的偶函数,则积分值等于第一四象限积分的两倍。} \\ \\ &(3)\ \text{特别地,如果积分区域关于两个坐标轴都对称,被积函数关于两个变量都是偶函} \\ &\text{数,则积分值等于第一象限内的积分的四倍。} \\ \\ &(4)\ \text{轮换对称性:如果将积分区域}D_{xy}\text{的变量}x,y\text{交换之后的区域为}D_{yx}\text{,则有} \\ &\iint_{D_{xy}} f(x,y)dxdy = \iint_{D_{yx}} f(y,x)dxdy\text{,特别地,当}D_{xy}\text{关于直线}y=x\text{对称时,}D_{xy}=D_{yx}\text{,} \\ &\text{此时则有}\iint_{D_{xy}} f(x,y)dxdy = \iint_{D_{xy}} f(y,x)dxdy\text{。} \end{aligned} (1) 设积分区域关于x轴对称,若被积函数是关于变量y的奇函数,则积分值为零;若被积函数是关于变量y的偶函数,则积分值等于第一二象限积分的两倍。(2) 设积分区域关于y轴对称,若被积函数是关于变量x的奇函数,则积分值为零;若被积函数是关于变量x的偶函数,则积分值等于第一四象限积分的两倍。(3) 特别地,如果积分区域关于两个坐标轴都对称,被积函数关于两个变量都是偶函数,则积分值等于第一象限内的积分的四倍。(4) 轮换对称性:如果将积分区域Dxy的变量x,y交换之后的区域为Dyx,则有Dxyf(x,y)dxdy=Dyxf(y,x)dxdy,特别地,当Dxy关于直线y=x对称时,Dxy=Dyx此时则有Dxyf(x,y)dxdy=Dxyf(y,x)dxdy

对二重积分概念及性质的考查

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解:设A=∬Df(x,y)dxdy, f(x,y)=xy+A (其中A是一个常数)两边同时在D上积分:∬Df(x,y)dxdy=∬Dxydxdy+∬DAdxdyA=∫01dx∫0x2xydy+A⋅SD=∫01x⋅x42dx+A3=∫01x52dx+A3=112+A3解得A=18, 故f(x,y)=xy+18 \begin{aligned} &\text{解:设}A = \iint_{D} f(x,y)dxdy,\ f(x,y) = xy + A\ (\text{其中}A\text{是一个常数}) \\ \\ &\text{两边同时在}D\text{上积分:} \\ &\iint_{D} f(x,y)dxdy = \iint_{D} xydxdy + \iint_{D} A dxdy \\ \\ &A = \int_{0}^{1} dx \int_{0}^{x^2} xy dy + A \cdot S_D \\ &= \int_{0}^{1} x \cdot \frac{x^4}{2} dx + \frac{A}{3} \\ &= \int_{0}^{1} \frac{x^5}{2} dx + \frac{A}{3} \\ &= \frac{1}{12} + \frac{A}{3} \\ \\ &\text{解得}A = \frac{1}{8},\ \text{故}f(x,y) = xy + \frac{1}{8} \end{aligned} 解:设A=Df(x,y)dxdy, f(x,y)=xy+A (其中A是一个常数)两边同时在D上积分:Df(x,y)dxdy=Dxydxdy+DAdxdyA=01dx0x2xydy+ASD=01x2x4dx+3A=012x5dx+3A=121+3A解得A=81, f(x,y)=xy+81
【小结】二重积分是一个常数。 【小结】二重积分是一个常数。 【小结】二重积分是一个常数。
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J1−J2=∬D1−D2(x−y)13dxdy<0  ⟹  J1<J2J1−J3=∬D1−D3(x−y)13dxdy>0  ⟹  J1>J3选B. \begin{aligned} &J_1 - J_2 = \iint_{D_1 - D_2} (x-y)^{\frac{1}{3}} dxdy \\ &\quad < 0 \implies J_1 < J_2 \\ \\ &J_1 - J_3 = \iint_{D_1 - D_3} (x-y)^{\frac{1}{3}} dxdy \\ &\quad > 0 \implies J_1 > J_3 \\ \\ &\text{选B.} \end{aligned} J1J2=D1D2(xy)31dxdy<0J1<J2J1J3=D1D3(xy)31dxdy>0J1>J3B.
【小结】积分区域相同,被积函数不同,直接比较被积函数在积分区域上的大小关系。函数名相同,直接利用单调性比较;函数名不同,转化为不等式的证明问题。 \begin{aligned} &\text{【小结】积分区域相同,被积函数不同,直接比较被积函数在积分区域上的大小关系。} \\ \\ &\text{函数名相同,直接利用单调性比较;函数名不同,转化为不等式的证明问题。} \end{aligned} 【小结】积分区域相同,被积函数不同,直接比较被积函数在积分区域上的大小关系。函数名相同,直接利用单调性比较;函数名不同,转化为不等式的证明问题。

二重积分的计算

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解:由{y=3xx+y=8  ⟹  {x=2y=6,{y=13xx+y=8  ⟹  {x=6y=2∬x2dxdy=∫02dx∫13x3xx2dy+∫26dx∫13x8−xx2dy=∫02x2(3x−13x)dx+∫26x2(8−x−13x)dx=∫02x2⋅83xdx+∫26x2(8−43x)dx=83∫02x3dx+∫26(8x2−43x3)dx=83⋅x44∣02+(83x3−13x4)∣26=83⋅4+[(83⋅216−13⋅1296)−(83⋅8−13⋅16)]=323+[(576−432)−(643−163)]=323+(144−483)=323+(4323−483)=4163 \begin{aligned} &\text{解:由}\begin{cases} y=3x \\ x+y=8 \end{cases} \implies \begin{cases} x=2 \\ y=6 \end{cases},\quad \begin{cases} y=\frac{1}{3}x \\ x+y=8 \end{cases} \implies \begin{cases} x=6 \\ y=2 \end{cases} \\ \\ &\iint x^2 dxdy = \int_{0}^{2} dx \int_{\frac{1}{3}x}^{3x} x^2 dy + \int_{2}^{6} dx \int_{\frac{1}{3}x}^{8-x} x^2 dy \\ \\ &= \int_{0}^{2} x^2 \left( 3x - \frac{1}{3}x \right) dx + \int_{2}^{6} x^2 \left( 8-x - \frac{1}{3}x \right) dx \\ \\ &= \int_{0}^{2} x^2 \cdot \frac{8}{3}x dx + \int_{2}^{6} x^2 \left( 8 - \frac{4}{3}x \right) dx \\ \\ &= \frac{8}{3} \int_{0}^{2} x^3 dx + \int_{2}^{6} \left( 8x^2 - \frac{4}{3}x^3 \right) dx \\ \\ &= \frac{8}{3} \cdot \left. \frac{x^4}{4} \right|_{0}^{2} + \left( \frac{8}{3}x^3 - \frac{1}{3}x^4 \right) \bigg|_{2}^{6} \\ \\ &= \frac{8}{3} \cdot 4 + \left[ \left( \frac{8}{3} \cdot 216 - \frac{1}{3} \cdot 1296 \right) - \left( \frac{8}{3} \cdot 8 - \frac{1}{3} \cdot 16 \right) \right] \\ \\ &= \frac{32}{3} + \left[ (576 - 432) - \left( \frac{64}{3} - \frac{16}{3} \right) \right] \\ \\ &= \frac{32}{3} + \left(144 - \frac{48}{3} \right) = \frac{32}{3} + \left( \frac{432}{3} - \frac{48}{3} \right) = \frac{416}{3} \end{aligned} 解:由{y=3xx+y=8{x=2y=6,{y=31xx+y=8{x=6y=2x2dxdy=02dx31x3xx2dy+26dx31x8xx2dy=02x2(3x31x)dx+26x2(8x31x)dx=02x238xdx+26x2(834x)dx=3802x3dx+26(8x234x3)dx=384x402+(38x331x4)26=384+[(38216311296)(3883116)]=332+[(576432)(364316)]=332+(144348)=332+(3432348)=3416
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解:设D1={(x,y)∣x2+y2≤1, x≥0, y≥0},D2={(x,y)∣1<x2+y2≤2, x≥0, y≥0}.有 [1+x2+y2]={1, (x,y)∈D1,2, (x,y)∈D2.∬Dxy[1+x2+y2]dxdy=∬D1xy⋅1dxdy+∬D2xy⋅2dxdy=∫0π2dθ∫01(rcos⁡θ)(rsin⁡θ)⋅rdr+∫0π2dθ∫12(rcos⁡θ)(rsin⁡θ)⋅2rdr=∫0π2cos⁡θsin⁡θdθ∫01r3dr+2∫0π2cos⁡θsin⁡θdθ∫12r3dr=12sin⁡2θ∣0π2⋅r44∣01+2⋅12sin⁡2θ∣0π2⋅r44∣12=12⋅14+2⋅12⋅(24−14)=18+28=38 \begin{aligned} &\text{解:设} \\ &D_1 = \left\{ (x,y) \mid x^2 + y^2 \leq 1,\ x \geq 0,\ y \geq 0 \right\}, \\ &D_2 = \left\{ (x,y) \mid 1 < x^2 + y^2 \leq \sqrt{2},\ x \geq 0,\ y \geq 0 \right\}. \\ \\ &\text{有}\ [1+x^2+y^2] = \begin{cases} 1,\ &(x,y) \in D_1, \\ 2,\ &(x,y) \in D_2. \end{cases} \\ \\ &\iint_{D} xy [1+x^2+y^2] dxdy = \iint_{D_1} xy \cdot 1 dxdy + \iint_{D_2} xy \cdot 2 dxdy \\ \\ &= \int_{0}^{\frac{\pi}{2}} d\theta \int_{0}^{1} (r\cos\theta)(r\sin\theta) \cdot r dr + \int_{0}^{\frac{\pi}{2}} d\theta \int_{1}^{\sqrt{\sqrt{2}}} (r\cos\theta)(r\sin\theta) \cdot 2r dr \\ \\ &= \int_{0}^{\frac{\pi}{2}} \cos\theta\sin\theta d\theta \int_{0}^{1} r^3 dr + 2\int_{0}^{\frac{\pi}{2}} \cos\theta\sin\theta d\theta \int_{1}^{\sqrt{\sqrt{2}}} r^3 dr \\ \\ &= \left. \frac{1}{2}\sin^2\theta \right|_{0}^{\frac{\pi}{2}} \cdot \left. \frac{r^4}{4} \right|_{0}^{1} + 2 \cdot \left. \frac{1}{2}\sin^2\theta \right|_{0}^{\frac{\pi}{2}} \cdot \left. \frac{r^4}{4} \right|_{1}^{\sqrt{\sqrt{2}}} \\ \\ &= \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{4} + 2 \cdot \frac{1}{2} \cdot \left( \frac{2}{4} - \frac{1}{4} \right) \\ \\ &= \frac{1}{8} + \frac{2}{8} = \frac{3}{8} \end{aligned} 解:设D1={(x,y)x2+y21, x0, y0},D2={(x,y)1<x2+y22, x0, y0}. [1+x2+y2]={1, 2, (x,y)D1,(x,y)D2.Dxy[1+x2+y2]dxdy=D1xy1dxdy+D2xy2dxdy=02πdθ01(rcosθ)(rsinθ)rdr+02πdθ12(rcosθ)(rsinθ)2rdr=02πcosθsinθdθ01r3dr+202πcosθsinθdθ12r3dr=21sin2θ02π4r401+221sin2θ02π4r412=2141+221(4241)=81+82=83
【小结】(1) 将直角坐标转化为极坐标时,不要忘记面积微元的转化公式dxdy=rdrdθ中的r;(2) 极坐标适用范围:积分区域为圆或与圆相关(扇形,环形等)的区域;被积函数可写为f(x2+y2)或被积函数中多次出现x2+y2时,可考虑通过极坐标计算;(3) 确定r的上下限时,需要将直角坐标改写为极坐标,即将x=rcos⁡θ, y=rsin⁡θ代入积分区域D的表达式。 \begin{aligned} &\text{【小结】}(1)\ \text{将直角坐标转化为极坐标时,不要忘记面积微元的转化公式}dxdy = rdr d\theta \\ &\text{中的}r\text{;} \\ \\ &(2)\ \text{极坐标适用范围:积分区域为圆或与圆相关(扇形,环形等)的区域;被积函数可} \\ &\text{写为}f(x^2 + y^2)\text{或被积函数中多次出现}x^2 + y^2\text{时,可考虑通过极坐标计算;} \\ \\ &(3)\ \text{确定}r\text{的上下限时,需要将直角坐标改写为极坐标,即将}x = r\cos\theta,\ y = r\sin\theta\text{代} \\ &\text{入积分区域}D\text{的表达式。} \end{aligned} 【小结】(1) 将直角坐标转化为极坐标时,不要忘记面积微元的转化公式dxdy=rdrdθ中的r(2) 极坐标适用范围:积分区域为圆或与圆相关(扇形,环形等)的区域;被积函数可写为f(x2+y2)或被积函数中多次出现x2+y2时,可考虑通过极坐标计算;(3) 确定r的上下限时,需要将直角坐标改写为极坐标,即将x=rcosθ, y=rsinθ入积分区域D的表达式。

基于TROPOMI光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感据结合先进算法实现NO₂浓度的精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参以及辅助气象据,形成多维度特征据集。该据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同据的互补信息,显著提NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI光谱据与多模态特征深度学习技术,发展了一套效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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