优化调度(火电、风、储能)(Matlab实现)

本文探讨了高比例风电电力系统中,如何通过储能优化调度以降低供电成本和提高可靠性。通过Matlab模拟,分析了风电替代火电机组对系统成本的影响,并展示了配置储能设备在减少弃风损失和失负荷损失方面的经济效益。案例表明,配置储能能在降低系统单位供电成本的同时,提升供电可靠性。

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目录

0 概述

1 案例及分析

2 Matlab代码实现 

2.1 main1

2.2 Yalmip_Cplex1 

2.3 main2 

2.4 Yalmip_Cplex2 


0 概述

“碳中和”目标驱动下未来电力系统必将是高比例可再生能源电力系统,可再生能源输出功率强随机波动性导致系统运行中功率实时平衡困难;储能被认为是保障系统功率实时平衡的有效手段,由于储能成本相对昂贵,利用储能平衡系统功率将增加系统运行成本;下面以高比例风电电力系统为例,探究“供给侧” 低碳化转型对电力系统运行经济性、可靠性影响。待研究系统包含火电、风电、储能和负荷,火电机组 3 台、装机容量 1050MW ; 某日风电、负荷归一化功率(1.0p.u. 风电对应其装机容量, 1.0p.u. 负荷对应最大负荷功率)数据见附件 1 ,风电渗透率(最大风电功率与最大负荷功率之比)递增可能造成系统弃风、失负荷,影响系统功率平衡。
定义:系统单位供电成本 = 系统发电总成本 / 系统总负荷电量,发电总成本 = 火电成本+ 风电成本 + 储能成本 + 弃风损失 + 失负荷损失,其中:
⚫ 火电成本包括运行成本、碳捕集成本,其中火电运行成本由运行维护成本和发电煤耗成本构成,发电煤耗与其出力关系:
, F 为机组煤耗量(kg/h ), P 为机组出力 /MW ;运行维

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