自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(10559)
  • 收藏
  • 关注

原创 具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)

随着光伏发电系统在可再生能源领域的广泛应用,最大功率点追踪(MPPT)技术成为提升系统效率的核心环节。传统方法如扰动观察法(P&O)、增量电导法(INC)在局部遮阴或多峰功率曲线下易陷入局部最优,而粒子群优化算法(PSO)凭借其全局搜索能力和鲁棒性,在复杂工况下展现出显著优势。本文系统分析PSO算法在光伏MPPT中的应用原理、改进策略及工程实现,结合仿真与实验验证其有效性,并提出基于PSO的混合控制框架,为光伏系统高效运行提供理论支撑。

2025-12-27 09:12:25 564

原创 【电弧模型、故障】【对电路中的电弧电流和电压进行模拟】继电器触点开启时的电弧,电线上的电弧故障以及电极之间的高压电弧,使用ABCD矩阵提供新示例(使用状态空间表示法)(Matlab代码实现)

电弧模拟电路,对电路中的电弧电流和电压进行模拟。提供了三种电弧情况的示例:继电器触点开启时的电弧,电线上的电弧故障以及电极之间的高压电弧。使用ABCD矩阵提供新示例(使用状态空间表示法)。摘要——本文提出了一种数学模型,描述了电弧在电力电路中的行为。电弧被研究为电路组成部分。对静态和动态情况下的电弧方程进行分析,定义了一个小信号模型。给出了常见电弧点火案例的模拟结果和实验结果。关键词——电弧,电弧模型,电弧方程,电弧故障,组件,电路。电弧通常用于焊接,切割,熔炉,照明。

2025-12-27 09:11:31 500

原创 【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)

摘要:大量电动汽车无序充电会给电力系统尤其是配电系统的安全与经济运行带来影响甚至挑战。针对集中式优化与控制方法的不足和固定电价策略的缺陷,基于拉格朗日松弛法,将传统的电动汽车充电站有序充电调度集中式优化问题分解为N个子问题(N为需充电电动汽车数量),提出了有序充电调度的分散式优化策略。优化模型以充电站收益最大为目标函数,考虑了用户用电需求、充电时间、变压器容量等约束和充电站分时电价策略。

2025-12-27 09:10:35 770

原创 空时自适应处理用于机载雷达——机载阵列雷达信号环境(Matla代码实现)

💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️行百里者,半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。

2025-12-27 09:09:41 426

原创 使用 PMU(相量测量单元)进行电力系统状态估计【IEEE-14、IEEE30节点】(Matlab代码实现)

PMU是一种基于GPS同步时钟的相量测量装置,它能够测量母线的电压相量(大小和角度)以及直接连接线路的电流相量。由于PMU提供的数据精度高、采样周期短,因此可以为线性动态状态估计的实现提供可能。然而,由于PMU装置成本较高,目前的安装数量有限,因此在实际应用中通常会结合传统测量数据进行混合状态估计。

2025-12-27 09:08:52 561

原创 分布式电源接入对配电网影响的研究(Matlab代码实现)

定义分布式电源(Distributed Generation, DG)是指靠近用户侧或负荷中心的小型发电系统,容量通常为几十千瓦至几兆瓦,具有分散布局、灵活接入的特点。其核心特征包括地理分散性、低传输损耗、多能源类型兼容性。主要类型可再生能源类:如太阳能光伏、风力发电、生物质能发电,依赖自然资源但清洁环保。化石能源类:如微型燃气轮机、柴油发电机,具备快速启动和稳定性,但碳排放较高。储能类:如电池储能、超级电容器,用于平衡供需波动,提升系统灵活性。混合型。

2025-12-27 09:08:00 660

原创 传感器|基于改进贪心算法的最佳传感器位置选择(Matlab代码实现)

传感器位置选择是典型的组合优化问题,涉及覆盖率、连通性、能耗等多个目标函数的权衡。在传感器布局优化中,需综合考虑这些因素,以实现网络性能的最优化。

2025-12-27 09:07:05 182

原创 【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)

为了复现文章中的上层模型,我们以IEEE39节点系统作为实例,旨在最小化负荷损失。在此模型中,我们模拟了调度中心如何通过调整发电机的输出功率和负荷规模来有效抑制故障的级联传播。具体方法包括设定一系列级联故障变量,如线路状态、跳闸状态以及节点相角等,同时,我们将攻击线路数量、源发阶段的线路状态、线路潮流以及系统功率平衡等因素作为系统的约束条件。

2025-12-27 09:06:11 588

原创 【电力系统优化调度】计及源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度(Matlab代码实现)

在全球气候变化和能源转型的背景下,构建以新能源为主体的新型电力系统已成为实现“双碳”目标的关键。风电作为重要的可再生能源,其固有的随机性和波动性给电力系统的安全稳定运行和优化调度带来了严峻挑战。同时,电力负荷也呈现出日益复杂的不确定性,进一步加剧了电力系统调度的难度。本文旨在探讨计及源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度问题,提出相应的优化模型和调度策略,并通过仿真验证其有效性。

2025-12-27 09:05:17 650

原创 5MW风电永磁直驱发电机-1200V直流并网Simulink仿真模型

本文基于Matlab/Simulink平台构建5MW永磁直驱风力发电机组的1200V直流并网仿真模型,重点研究矢量控制策略、混合储能功率分配及全功率变流器控制技术。通过引入动态滑动平均滤波算法实现超级电容与锂电池的功率解耦,采用带稳定性约束的粒子群优化算法整定PID参数,最终实现直流母线电压波动≤±1%、并网电流THD≤2.5%的控制目标。仿真结果表明,该系统在风速骤降30%工况下仍能保持0.3秒内无震荡恢复稳定,验证了技术方案的工程可行性。

2025-12-27 09:04:26 394

原创 【车间调度】基于GA、PSO、SA、ACO、TS优化算法的车间调度比较研究(Matlab代码实现)

原理:遗传算法基于自然选择和遗传变异的思想,通过模拟生物进化过程来搜索最优解。它将问题的解编码成染色体,通过选择、交叉和变异等遗传操作不断迭代,逐步优化种群,以找到最优解。优点:能处理大规模问题,搜索范围广,具有较强的全局搜索能力。缺点:可能会早熟,容易收敛到局部最优解。

2025-12-26 01:41:46 316

原创 【电动汽车响应率】考虑的是针对电动汽车充放电调度问题,由于放电奖励不同导致部分车主不愿参与放电,设计出响应率计算方法(Matlab代码实现)

【电动汽车响应率】考虑到电动汽车充放电调度问题中的放电奖励不同可能导致部分车主不愿意参与放电,设计响应率计算方法是很有必要的。响应率可以用来衡量车主对于放电任务的参与程度或者积极性。1.EV需求响应模型EV需求侧响应机制的主要目的是通过改变EV用户充电起始时间,使EV充电负荷在时序上避开电网负荷高峰,考虑到V2G技术,EV可在电网负荷用电高峰时,反向向电网供电,在电网低谷时再进行充电,从而实现削峰填谷,优化用电负荷曲线。电负荷:

2025-12-26 01:40:57 335

原创 【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)

随着电动汽车(EV)保有量快速增长,其充电负荷的随机性和时空分布不均对电网稳定性构成挑战。本文提出基于模型预测控制(MPC)与凸优化算法的电动车优化调度框架,通过构建动态电池模型、电网约束模型及多目标优化函数,实现滚动优化与实时反馈校正。数值实验表明,该方法在削峰填谷、降低充电成本及提升用户满意度方面显著优于传统规则调度,且计算效率满足实时性要求。

2025-12-26 01:40:04 245

原创 【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)

目前,国内有很多学者参与了峰谷分时电价引导电动汽车用户参与有序充电的研究,文献[6]提出根据电动汽车类型的不同采用相适应的充电负荷计算方法,对电动汽车充电负荷进行较为精准的预测;文献[9]以电网峰谷差为目标函数,利用电网电价时段的划分来平抑区域配电网负荷的波动,使得电网安全稳定的运行。分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上,用实际案例对模型进行验证,利用多目标优化遗传算法进行求解,验证峰谷分时电价对电网负荷优化的有效性。

2025-12-26 01:39:13 206

原创 【光伏mppt+储能电池实现单向并网】光伏通过mppt捕捉最大功率点+储能电池实现功率的自动频率并通过逆变器实现单向并网(Simulink仿真实现)

随着全球能源结构向可再生能源转型,光伏发电因其清洁性和可持续性成为核心发展方向。然而,光伏输出功率受光照强度、温度等环境因素影响显著,存在间歇性和波动性问题,直接并网易对电网稳定性造成冲击。本文提出一种基于最大功率点跟踪(MPPT)与储能电池协同控制的单向并网系统,通过MPPT算法实时捕捉光伏阵列的最大功率点,结合储能电池的充放电调节实现功率平滑输出,并利用逆变器完成单向并网。

2025-12-26 01:38:27 180

原创 【分布鲁棒】基于Wasserstein距离的两阶段分布鲁棒简易模型【对偶转化】【线性决策】(Matlab代码实现)

算法创新:开发高效求解器(如混合整数线性规划加速算法)。跨学科融合:结合机器学习与统计学习,构建自适应模糊集。实际系统验证:在复杂工业场景(如高海拔铁路供电系统)中验证模型鲁棒性。基于Wasserstein距离的两阶段分布鲁棒优化模型是一种有效的处理不确定性和复杂性的优化方法。通过对偶转化和线性决策方法的应用,我们可以将复杂的原始问题转化为更易求解的形式,提高决策的鲁棒性和适应性。未来的研究可以进一步探索模型在不同领域的应用和扩展,以及与其他优化方法的结合和比较。

2025-12-26 01:37:38 192

原创 蓄电池双向充放电Buck_Boost模式+负载+直流可控电压源Simulink仿真

本文聚焦于蓄电池双向充放电系统,深入研究了基于Buck-Boost模式的系统在连接负载与直流可控电压源时的运行特性。通过构建Simulink仿真模型,详细阐述了系统在两种工作状态下的运行机制,即锂离子电池经双向DCDC变换器为负载供电(直流可控电压源不工作)以及直流可控电压源为负载供电同时经双向DCDC变换器为锂离子电池充电。系统可根据锂离子电池的荷电状态(SOC)自动切换工作模式,实现了对电池充放电过程的智能管理。

2025-12-26 01:36:49 271

原创 基于双向DC-DC变换器的储能电池SOC充电+放电双模式Simulink仿真

本文聚焦于基于双向DC-DC变换器的储能电池SOC充电与放电双模式展开研究。通过理论分析构建了充电与放电模式的控制策略,充电模式采用电池电流单闭环控制,放电模式运用输出电压外环、电池电流内环的双闭环控制。借助Simulink搭建仿真模型,验证了蓄电池在充电与放电两个模态下的性能。结果表明,充电模式下实际电流能有效跟踪给定值,放电模式下输出电压可按设定值稳定输出,为储能电池的高效管理提供了理论依据与实践参考。

2025-12-26 01:35:59 266

原创 【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)

为了复现文章中的上层模型,我们以IEEE39节点系统作为实例,旨在最小化负荷损失。在此模型中,我们模拟了调度中心如何通过调整发电机的输出功率和负荷规模来有效抑制故障的级联传播。具体方法包括设定一系列级联故障变量,如线路状态、跳闸状态以及节点相角等,同时,我们将攻击线路数量、源发阶段的线路状态、线路潮流以及系统功率平衡等因素作为系统的约束条件。

2025-12-26 01:35:07 158

原创 基于节点导纳矩阵的三相配电系统建模(Matlab实现)

本文的主要是适用于 Z-Bus 潮流的三相配电系统建模。提供了星形和三角形恒功率、恒电流和恒阻抗负载的详细模型。布置了构建总线导纳矩阵 (Y-Bus) 的传输线、步进电压调节器和变压器的模型。然后审查 Z-Bus 负载流,并严格讨论在某些变压器连接情况下 Y-Bus 的奇异性。基于现实假设和常规修改,证明了 Y-Bus 的可逆性。最后但同样重要的是,提供了对 IEEE 37 节点、IEEE 123 节点、8500 节点馈线和欧洲 906 总线低压馈线组件进行建模的,在MATLAB 上运行。

2025-12-26 01:34:21 460

原创 【PSO-LSTM】基于PSO优化LSTM网络的电力负荷预测(Python代码实现)

随着社会的高速发展,精准的短期电力负荷预测越来越重要。短期电力负荷的准确预测不仅对电网规划和电力系统安全经济运行有不可替代的作用,而且对减少发电成本、提高用电质量和市场规划等方面也有重要作用。短期电力负荷预测是指对未来几小时或几天的负荷进行预测。电力负荷的变化规律因受到气象、节假日等多种因素的影响,导致负荷的随机性和波动性较大,并且需要输入的模型参数较多,使用传统的预测方法难以胜任。电力负荷预测是电力系统调度和运行中的重要问题,对于确保电力系统的安全稳定运行具有重要意义。

2025-12-25 02:01:39 331

原创 EI顶刊复现:基于氨储能技术的电转氨耦合风–光–火综合能源系统双层优化调度(Matlab代码实现)

氨储能技术在风–光–火综合能源系统中展现出显著的调峰、降碳与经济性优势。通过电转氨耦合与双层优化调度,不仅能提高可再生能源渗透率,还可推动传统火电低碳转型。未来需进一步突破合成氨催化剂技术、优化多能协同控制策略,以实现大规模商业化应用。📚2 运行结果%% 风机Ewind = sdpvar(1,24);%% 电制氢nP2H = 0.85;%电制氢效率 电能J转氢气热能J EP2Hmax = 1000*350;%kW 电转气耗电功率上限 EP2H = sdpvar(1,24);

2025-12-25 02:00:51 396

原创 基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度(Matlab代码实现)

💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️行百里者,半于九十。

2025-12-25 01:59:59 258

原创 【EI复现】梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型(Matlab代码实现)

文献来源:摘要:充分发挥流域梯级水电的调节作用,实现梯级水光系统的互补联合发电是促进清洁能源消纳的重要途径。文中考虑光伏出力不确定性,以整体可消纳电量期望最大为目标,提出了梯级水光互补系统的短期优化调度模型。该模型以机组为最小调度单位,精细化建模了电站约束、机组约束以及电网约束,通过梯级负荷在电站和时段间的合理调配,挖掘梯级水电的电网供电支撑和光伏互补协调双重作用,提升互补系统整体消纳水平。

2025-12-25 01:59:09 235

原创 【SP拓扑】基于移相控制的磁耦合谐振无线电能传输系统仿真(Simulink仿真实现)

💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️行百里者,半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。

2025-12-25 01:58:20 327

原创 大规模新能源并网下的火电机组深度调峰经济调度研究(Matlab代码实现)

技术定义与分类基本概念:深度调峰指火电机组在低于额定出力50%(不投油)或30%(投油)的负荷区间运行,持续时间通常超过4小时。关键技术指标:调峰幅度(最小出力/最大出力)、爬坡速率(如2%-5%额定负荷/分钟)、启停时间(冷态启动需4-8小时)。运行约束与经济模型运行约束:包括出力上下限、爬坡速率、启停时间、污染物排放限值。例如,某660MW机组深度调峰需优化燃烧器功率调平、凝结水节流调节等技术。成本构成直接成本。

2025-12-25 01:57:32 221

原创 【复现】基于自适应遗传算法的分布式电源优化配置[IEEE33、IEEE118节点](Matlab代码实现)

随着能源互联网的快速发展,分布式电源(DG)的规模化接入对配电网运行经济性与安全性提出新挑战。本文针对DG选址定容问题,构建了以投资成本、运行维护成本、网络损耗成本及二氧化碳排放惩罚成本为多目标的优化模型,采用自适应遗传算法(AGA)实现全局寻优。通过IEEE33节点与IEEE118节点的仿真验证,结果表明:AGA算法较传统遗传算法收敛速度提升40%,系统年综合成本降低12.6%,节点电压偏移量减少38%,验证了模型在提升经济性与环保性方面的有效性。研究为高比例分布式电源接入下的配电网规划提供了理论支撑。

2025-12-25 01:56:42 268

原创 基于小生境粒子群优化算法的考虑光伏波动性的主动配电网有功无功协调优化(Matlab代码实现)

👨‍🎓💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️行百里者,半于九十。

2025-12-25 01:55:52 297

原创 【改进灵敏度分析】基于改进灵敏度分析的有源配电网智能软开关优化配置研究【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

灵敏度分析是一种研究系统状态或输出变化对系统参数或周围条件变化敏感程度的方法。在电力系统中,灵敏度分析用于量化描述潮流方程变量之间的线性关系,通常通过一次偏导数矩阵的形式表示[26]。

2025-12-25 01:55:01 343

原创 【抽水蓄能电站】基于粒子群优化算法的抽水蓄能电站的最佳调度方案研究(Matlab代码实现)

抽水蓄能机组的最佳调度是电网调度部门研究的重点,目标为充分利用抽水蓄能机组的优良特性,提高抽水蓄能电站的综合效益,使其更好地服务于电网,提高整个电网的供电能力和质量。本文研究了抽水蓄能电站的最佳调度方案,以最低成本为目标,结合抽水蓄能电站的运行环境及各类电源现有的调峰电价机制,提出了混合发电系统的调峰经济调度模型。本文研究了抽水蓄能机组调峰填谷的功能,目标是从电网的利益出发,结合抽水蓄能电站的运行环境及各类电源现有的调峰电价机制,以购电成本最低得到含抽水蓄能机组的混合发电系统的调峰经济调度模型。

2025-12-25 01:54:15 533

原创 【UAV】改进的多旋翼无人机动态模拟的模块化仿真环境(Matlab、Simulink实现)

多旋翼无人机(UAVs)由于其多功能性和机械简单性,在研究和商业应用中获得了巨大的流行。然而,尽管这些优势,多旋翼系统在设计能够保证安全可靠飞行性能的强大控制架构方面仍然构成了一项相当大的挑战。如今,通常是在模拟环境中进行指导、控制和导航算法(GNC)的设计。为了保证控制方案在模拟环境中生成与真实世界飞行性能之间的无缝过渡,模拟应以足够的精度复制真实世界的行为。当然,试图模拟作用在机身上的每一个微小动态效应是不现实的,但至少应该对主要影响进行建模,以便模拟提供用户与飞行试验数据相比较的逼真和相关的测试数据。

2025-12-24 01:30:55 234

原创 基于扩展(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的电力系统动态状态估计(Matlab代码实现)

准确估计电力系统动态对于提高电力系统的可靠性、韧性、安全性和稳定性非常重要。随着逆变器型分布式能源的不断集成,对电力系统动态的了解比以往任何时候都更为必要和关键,以实现电力系统的正确控制和运行。尽管最近测量设备和传输技术的进展极大地减小了测量和传输误差,但这些测量仍然不完全摆脱测量噪声的影响。因此,需要对嘈杂的测量进行滤波,以获得准确的电力系统运行动态。本文使用扩展卡尔曼滤波器(EKF)和无迹卡尔曼滤波器(UKF)来估计电力系统的动态状态。

2025-12-24 01:30:04 220

原创 【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比

本文针对鲸鱼优化算法(WOA)在复杂优化问题中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷,提出多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)。通过引入对立学习、差分进化算子、混沌映射序列及平滑技术策略,HHWOA在CEC2017测试集的F1-F30函数上展现出显著优势。实验结果表明,HHWOA在收敛精度、鲁棒性和全局搜索能力上均优于传统WOA,尤其在多峰函数和复合函数中表现突出。本研究为群体智能优化算法的改进提供了理论依据和实践参考。

2025-12-24 01:29:12 203

原创 【AAMCWOA-RBF回归预测】AAMCWOA-RBF:一种基于自适应退火与混沌鲸鱼优化算法的混合回归预测模型研究(Matlab代码实现)

针对传统径向基函数网络(RBF)在多变量回归预测中易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,本文提出一种融合模拟退火与自适应变异的混沌鲸鱼优化算法(AAMCWOA)用于RBF参数优化。通过引入混沌映射初始化、非线性收敛因子、动态惯性权重及模拟退火扰动策略,显著提升了算法的全局搜索能力与收敛精度。实验结果表明,在5个公开数据集上的测试中,AAMCWOA-RBF模型的R²值较传统方法提升12.3%-18.7%,MAE降低21.5%-34.2%,验证了所提算法在复杂非线性回归任务中的有效性。

2025-12-24 01:28:24 329

原创 TTNRBO-VMD改进牛顿-拉夫逊优化算法的变分模态分解研究——基于分解层数K与惩罚因子α的参数优化(Matlab代码实现)

变分模态分解(VMD)作为一种自适应信号处理方法,其分解性能高度依赖参数选择。传统方法通过经验公式或手动试错确定分解层数K和惩罚因子α,存在效率低、易陷入局部最优等问题。本文提出基于瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法(TTNRBO)的VMD参数优化方法,通过动态调整决策因子、探索增强分量及陷阱规避机制,实现K与α的全局-局部联合优化。实验表明,该方法在包络熵、频谱集中度等指标上较传统方法提升12%-23%,显著降低模态混叠率,为非平稳信号处理提供高效工具。关键词:变分模态分解;TTNRBO算法;参数优化;包络熵。

2025-12-24 01:27:38 249

原创 【IEEE顶刊复现】水下机器人AUV路径规划和MPC模型预测控制跟踪控制(复现)(Matlab代码实现)

本文复现了IEEE顶刊中关于水下机器人(AUV)路径规划与模型预测控制(MPC)路径跟踪控制的研究成果。通过构建包含路径规划与MPC跟踪控制两个核心模块的优化框架,结合AUV水动力学模型,在2D空间内实现了高精度路径跟踪。研究验证了该框架在复杂海洋环境下的鲁棒性与适应性,为AUV自主导航与任务执行提供了理论支撑。

2025-12-24 01:26:49 240

原创 【创新首发】【IPOA-SVM时序预测】基于改进鹈鹕优化算法(IPOA)的支持向量机时序预测研究(Matlab代码实现)

本文提出一种基于改进鹈鹕优化算法(IPOA)优化支持向量机(SVM)的时间序列预测模型(IPOA-SVM)。针对传统SVM模型参数选择依赖经验、易陷入局部最优的缺陷,结合IPOA算法的全局搜索能力与自适应变异机制,实现SVM惩罚参数C、核函数参数γ的动态优化。实验在UCI标准数据集及金融、能源领域真实时序数据上验证,结果表明IPOA-SVM较传统SVM均方误差降低28%-42%,训练效率提升35%,且在非线性、高噪声场景下表现出更强的鲁棒性。该模型为时序预测提供了一种高效、稳定的优化框架。

2025-12-24 01:25:59 310

原创 【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)

并网逆变器序阻抗扫描阻抗建模验证扫频法正负序阻抗包含锁相环电流环。在新能源变流器逆变器阻抗扫描验证方面,我们可以进行逆变器接入弱电网的序阻抗建模与稳定性分析,同时可以设置扫描范围和扫描点数。我们的程序附带详尽的注释,确保每一行都能被轻松理解,包括阻抗建模程序和扫频程序。文档介绍仿真程序的使用方法。这是我们的升级版本,每次可扫描五个点,实测30个点只需2到5分钟左右。最后,我们还附带Nyquist奈奎斯特曲线绘制结果,为您提供全面的数据支持。采用序阻抗判定稳定性,理论分析与仿真吻合;

2025-12-24 01:25:07 235

原创 【爆破载荷参数】基于 UFC 3-340-02 / TM 5-855-02 的爆炸压力效应研究(Matlab代码实现)

本文涵盖了以下内容:- 爆炸载荷参数:包括爆炸药剂的特性、产生的爆炸压力、冲击波、破片及热辐射等信息。- 建筑物和结构物的响应:介绍了建筑物和结构物受到爆炸作用时的响应及破坏机制,如振动、应力、位移等。- 安全设计准则:提供了设计工程和基础设施时需要遵循的安全准则,以减轻爆炸压力效应对结构物、人员和设备的影响。- 防爆保护措施:包括爆炸抗冲击设计、隔离区域规划、材料选用和防爆装置的使用等,以提高建筑物和设备的抗爆性能。

2025-12-24 01:24:14 512

原创 【前推回代法】含有分布式电源的三相不平衡配电网潮流计算【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

配电网潮流计算是智能配电网实施中的基本要求,由于配电网三相参数不平衡,通常配网潮流计算采用三相不对称模型。新能源发电技术的快速发展,如风电、太阳能不断的快速渗入,研究有效的含有分布式电源的配网三相潮流计算是一个非常重要的课题。分布式电源接入到配电系统中使其配电网络由放射状无源网络变成了含有中小型电源的有源网络。根据配电网三相不平衡的实际情况,为准确计算分布式电源并入配电网后的潮流问题,本文研究了三相潮流计算的关联矩阵,建立了含有分布式电源的三相配电网潮流计算模型。

2025-12-24 01:23:25 775

基于双向DC-DC变换器的储能电池SOC充电+放电双模式Simulink仿真

基于双向DC-DC变换器的储能电池SOC充电+放电双模式Simulink仿真内容概要:本文档介绍了基于双向DC-DC变换器的储能电池SOC(State of Charge,荷电状态)充电与放电双模式的Simulink仿真模型,属于电力系统与储能技术领域的高级仿真研究。该仿真系统实现了对储能电池在不同工况下的充放电控制,重点围绕电池SOC的精确管理展开,通过双向DC-DC变换器实现能量的双向流动,支持电池的灵活充放电切换,提升系统能量利用效率与稳定性。文档强调该模型为“顶级EI复现”,表明其具备较高的学术参考价值和技术实现水平,适用于微电网、新能源并网、储能系统优化等场景。此外,文中还提及相关MATLAB/Simulink仿真资源的网盘链接,涵盖电力系统建模、优化算法、状态估计等多个方向,体现出较强的综合性与实用性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制与MATLAB/Simulink仿真基础的研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程技术人员,尤其适合从事储能系统、微电网、电动汽车等领域研究的专业人员;; 使用场景及目标:①用于研究储能系统中电池SOC的精确控制策略;②实现双向DC-DC变换器在充放电模式间的平滑切换与能量管理;③支撑微电网能量调度、削峰填谷、可再生能源平滑接入等应用场景的仿真验证;④为高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证提供技术支持; 阅读建议:建议结合提供的Simulink模型与MATLAB代码进行实操演练,重点关注双向变换器的控制逻辑与SOC估算模块的设计,同时可参考文档中提及的其他仿真案例进行拓展学习,以提升系统级建模与优化能力。

2025-12-27

复杂环境中轮式铰接车辆的精确轨迹优化研究(Matlab代码实现)

复杂环境中轮式铰接车辆的精确轨迹优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“复杂环境中轮式铰接车辆的精确轨迹优化研究”,基于Matlab代码实现,探讨了在复杂环境条件下轮式铰接车辆轨迹规划与优化的关键技术。研究结合智能优化算法(如粒子群算法)与车辆动力学模型,重点解决路径规划中的精度、稳定性与避障能力等问题,旨在提升车辆在非结构化或动态环境中的自主导航性能。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖轨迹生成、优化算法设计与结果可视化,便于读者复现与进一步开发。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能车辆、 robotics、路径规划或自动化控制方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于智能农业机械、矿用铰接车辆或工程车辆的自动驾驶轨迹优化;②支持高校与科研机构开展路径规划算法教学与实验验证;③为目标读者提供可复现的Matlab代码框架,加速科研原型开发与论文复现进程。; 阅读建议:建议读者结合车辆动力学基础知识与优化算法原理,逐步调试代码模块,重点关注目标函数设计、约束条件处理及仿真结果分析,以深入理解轨迹优化的实现机制。

2025-12-25

【创建计算机断层扫描金属制品】创建的计算机断层扫描金属伪影、该模拟为平行束CT(Matlab代码实现)

【创建计算机断层扫描金属制品】创建的计算机断层扫描金属伪影、该模拟为平行束CT(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的平行束计算机断层扫描(CT)金属伪影创建模拟方法,重点在于通过仿真技术生成金属制品在CT扫描过程中产生的伪影图像。该模拟涵盖了平行束CT的基本成像原理与金属伪影形成的机制,利用Matlab平台完成投影数据生成、重建算法实现以及伪影可视化等关键步骤,帮助研究人员理解和分析金属伪影对医学影像质量的影响,并为后续的伪影校正算法研究提供基础数据与技术支持。; 适合人群:具备一定图像处理和信号分析基础,熟悉Matlab编程,从事医学影像、无损检测或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握平行束CT成像原理及其仿真流程;②理解金属伪影的形成原因与表现特征;③构建可用于伪影抑制算法开发与验证的模拟实验环境;④支持学术研究、教学演示或算法原型验证。; 阅读建议:建议读者结合文档中的代码逐步运行并调试,配合CT成像理论学习,深入理解每一步的数据变换过程,同时可扩展至扇束或锥束CT仿真,进一步提升对实际应用场景的理解。

2025-12-25

【遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对翼型升阻比进行优化】基于神经网络和无导数算法的翼型优化(Matlab代码实现)

【遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对翼型升阻比进行优化】基于神经网络和无导数算法的翼型优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于遗传算法(GA)和模拟退火(SA)对翼型升阻比进行优化的研究,结合神经网络与无导数优化算法,利用Matlab实现翼型性能的智能优化设计。文中重点展示了如何通过智能优化算法提升翼型气动效率,涵盖GA与SA的原理应用、神经网络代理模型构建以及优化流程的设计与仿真验证,适用于复杂非线性工程优化问题的求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事航空航天、流体力学或智能优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握遗传算法和模拟退火在实际工程优化中的应用方法;②学习如何结合神经网络建立代理模型以减少计算成本;③实现翼型升阻比的高效优化,提升气动性能设计能力; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解算法参数设置与优化流程,同时可扩展应用于其他复杂系统优化问题,注重理论与仿真实践相结合。

2025-12-25

异构分布式系统中一种新的基于无序遗传的任务调度算法(Matlab代码实现)

异构分布式系统中一种新的基于无序遗传的任务调度算法(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种针对异构分布式系统的新型任务调度算法,该算法基于无序遗传算法,并通过Matlab代码实现。文章重点阐述了如何利用遗传算法优化任务在异构环境中的分配与调度,提升系统资源利用率和任务执行效率。该方法适用于复杂、动态的分布式计算环境,能够有效应对任务依赖、资源差异和负载均衡等问题。文中提供了完整的Matlab仿真代码,便于读者复现和进一步研究。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事分布式系统开发的工程师,尤其适合对任务调度、智能优化算法感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于异构分布式系统中的高效任务调度优化;②为科研项目或工程实践提供可复现的遗传算法调度模型;③帮助理解遗传算法在实际系统调度中的应用机制与性能表现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,深入理解算法实现细节,并尝试在不同任务场景下进行参数调优与性能对比,以掌握算法的适应性与优化潜力。

2025-12-25

风光储与电解制氢系统仿真模型(光伏耦合PEM制氢)(Simulink仿真实现)

风光储与电解制氢系统仿真模型(光伏耦合PEM制氢)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个基于Simulink的风光储与电解制氢系统仿真模型,重点实现光伏耦合质子交换膜(PEM)电解制氢系统的建模与仿真。该模型整合了风能、太阳能发电、储能系统及PEM电解槽,构建多能互补的综合能源系统,旨在研究可再生能源制氢的技术可行性与系统动态特性。文档还提及该模型可用于分析能量管理策略、系统效率优化及氢气产量调控,适用于新能源并网与绿色氢能生产领域的科研与工程应用。; 适合人群:具备一定电力系统、新能源技术或Simulink仿真基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、储能与氢能系统研究的专业人士。; 使用场景及目标:①开展风光储耦合制氢系统的建模与仿真研究;②验证多能协同控制策略与能量调度算法;③支撑科研论文复现、课题项目开发及氢能系统优化设计;④为综合能源系统教学与实验提供仿真平台。; 阅读建议:建议结合文中提到的MATLAB/Simulink代码资源进行实践操作,重点关注光伏出力波动性、储能协调机制与电解槽动态响应特性,同时可拓展至经济性分析与系统优化调度研究。

2025-12-25

电动车基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了在峰谷分时电价引导下,基于多目标优化遗传算法NSGA-II的电动汽车充电负荷优化问题。通过构建合理的数学模型,综合考虑电网负荷平衡、用户充电成本和充电站运营收益等多个目标,利用NSGA-II算法求解Pareto最优解集,实现对大规模电动汽车充电行为的有效引导与优化调度。文中详细阐述了算法设计、模型构建及仿真流程,并采用Matlab进行代码实现与结果分析,验证了该方法在削峰填谷、降低用户支出和提升系统经济性方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车有序充电管理;②为电力部门制定分时电价政策提供技术支持;③实现多目标优化算法在实际工程问题中的落地应用; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解NSGA-II算法的实现细节,重点关注目标函数设计、约束条件处理及Pareto前沿分析,同时可扩展研究其他智能优化算法在类似场景中的性能对比。

2025-12-27

分布鲁棒基于Wasserstein距离的两阶段分布鲁棒简易模型对偶转化线性决策(Matlab代码实现)

【分布鲁棒】基于Wasserstein距离的两阶段分布鲁棒简易模型【对偶转化】【线性决策】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Wasserstein距离的两阶段分布鲁棒优化模型,重点阐述了其对偶转化方法与线性决策规则的应用,旨在应对不确定性优化问题。文中通过Matlab代码实现该简易模型,展示了如何构建不确定集、进行分布鲁棒优化建模及求解过程,涵盖了从数学建模到算法实现的关键步骤,帮助读者理解分布鲁棒优化的核心思想与技术细节。; 适合人群:具备一定优化理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统、运筹优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握分布鲁棒优化的基本建模范式;②理解Wasserstein距离在构建概率分布不确定集中的作用;③掌握对偶转化技巧与线性决策规则在两阶段问题中的应用;④通过Matlab实践提升建模与求解能力; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐行调试,深入理解模型构建与求解流程,同时可扩展至其他应用场景如能源调度、金融决策等,进一步深化对分布鲁棒优化方法的掌握。

2025-12-27

蓄电池双向充放电Buck-Boost模式+负载+直流可控电压源Simulink仿真

蓄电池双向充放电Buck_Boost模式+负载+直流可控电压源Simulink仿真内容概要:本文档围绕“蓄电池双向充放电Buck_Boost模式+负载+直流可控电压源”的Simulink仿真展开,重点构建了一个包含双向DC-DC变换器的储能系统仿真模型,实现蓄电池在充电与放电两种模式下的灵活切换。仿真系统集成了Buck(降压)和Boost(升压)电路功能,支持能量双向流动,能够根据负载需求或电网指令调节电池的充放电状态。同时,系统引入直流可控电压源作为外部输入或输出接口,增强了模型的通用性和实用性。通过Simulink平台对整个系统的动态响应、电压电流波形、能量转换效率等关键性能进行仿真分析,验证了控制策略的有效性与系统运行的稳定性。该模型适用于研究储能系统的能量管理、电池SOC估算、功率平衡控制等问题。; 适合人群:具备一定电力电子与自动控制基础知识,从事新能源、储能系统、微电网等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中理解双向DC-DC变换器的工作原理及其在储能系统中的应用;②为电池管理系统(BMS)和能量调度策略的设计提供仿真验证平台;③支持对Buck/Boost拓扑的控制算法(如PWM控制、PI调节)进行开发与测试;④可用于复现高水平论文(如EI/SCI)中的储能系统仿真案例。; 阅读建议:建议结合Simulink模型文件同步操作,重点关注主电路拓扑结构、控制模块设计及参数设置,尝试修改负载条件或电压源设定以观察系统响应变化,从而深入掌握双向能量流动的实现机制与系统动态特性。

2025-12-27

基于节点导纳矩阵的三相配电系统建模(Matlab实现)

基于节点导纳矩阵的三相配电系统建模(Matlab实现)内容概要:本文档介绍了基于节点导纳矩阵的三相配电系统建模方法,并提供了完整的Matlab实现代码。该建模方式通过构建系统的节点导纳矩阵,准确反映三相配电网络中各节点间的电气关系,适用于不对称配电系统的分析与仿真,具有较强的实用性与科研价值。文中强调该资源为顶级EI期刊复现成果,展示了其在电力系统建模领域的高水平技术支撑,同时指出该方法可广泛应用于配电网重构、状态估计、潮流计算等相关研究。; 适合人群:具备电力系统基础知识,熟悉Matlab编程,从事电力系统分析、智能配电网、分布式电源接入等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于三相不平衡配电系统的潮流计算与建模研究;②支撑含分布式电源接入的配电网仿真分析;③服务于状态估计、故障分析、网络重构等高级应用的算法开发与验证; 阅读建议:建议结合文中提及的IEEE标准节点系统(如IEEE33、IEEE13等)进行代码调试与模型验证,同时可参考提供的网盘资源获取完整代码与案例数据,以提升学习效率与研究深度。

2025-12-27

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中连锁故障的传播路径分析,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,支持对复杂电力系统在多重故障下的运行状态进行仿真与优化,涵盖故障传播机制建模、多阶段响应策略设计以及关键故障场景的智能筛选,适用于高水平科研复现与工程实际应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识,从事电力安全、可靠性分析、优化调度等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉Matlab编程并有一定优化建模能力者更佳; 使用场景及目标:①开展电力系统连锁故障传播机理研究;②构建N-k安全准则下的多阶段防御与恢复策略;③实现高风险故障场景的快速筛选与评估;④支撑EI/SCI级别论文复现与创新研究; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐模块调试理解,重点关注双层优化结构的设计逻辑与故障传播路径的建模方法,同时参考文中涉及的IEEE标准测试系统进行验证与扩展实验。

2025-12-27

多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)

多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕多旋翼无人机组合导航系统中的多源信息融合算法展开,重点介绍了基于Matlab的算法实现方法。通过融合GPS、IMU、UWB等多种传感器数据,采用扩展卡尔曼滤波(EKF)等信息融合技术,提升无人机在复杂环境下的导航精度与稳定性。文档还涉及无人机三维路径规划、协同控制、避障算法等内容,并提供了完整的Matlab代码实现,帮助读者理解算法细节与工程应用。此外,文中列举了多个相关科研方向与技术模块,展示了多源信息融合在无人机系统中的关键作用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉传感器融合、控制理论和信号处理基础知识的1-3年经验研发人员。; 使用场景及目标:①掌握多源传感器数据融合的基本原理与EKF算法实现;②学习多旋翼无人机在复杂城市环境中的导航与避障策略;③通过Matlab代码实践提升对组合导航系统的设计与仿真能力;④为科研论文复现、项目开发或算法优化提供技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注EKF融合算法、传感器建模与误差补偿机制,同时参考文中提及的路径规划与协同控制案例进行扩展实验,以深化对系统整体架构的理解。

2025-12-25

【创新未发表】基于吕佩尔狐算法RFO复杂城市地形无人机避障三维航迹规划研究(Matlab代码实现)

【创新未发表】基于吕佩尔狐算法RFO复杂城市地形无人机避障三维航迹规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于吕佩尔狐算法(RFO)的复杂城市地形无人机避障三维航迹规划”展开研究,提出一种创新且未发表的优化方法,利用RFO算法解决无人机在复杂城市环境中的三维路径规划问题。研究结合Matlab代码实现,重点针对城市中高楼密集、障碍物复杂的场景,构建三维地形模型,并通过RFO算法优化飞行路径,实现高效避障与全局最优航迹搜索。文中详细阐述了算法设计思路、适应度函数构建、约束条件处理及仿真验证过程,展示了该方法在路径安全性、平滑性与计算效率方面的优势。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法应用的相关技术人员;熟悉智能优化算法(如GA、PSO、WOA等)并对无人机自主导航感兴趣者尤为适合。; 使用场景及目标:①应用于复杂城市环境下无人机自主飞行与避障任务,提升飞行安全性和路径规划智能化水平;②为智能优化算法在三维空间路径规划中的创新应用提供参考案例;③服务于科研复现、学术论文撰写及算法性能对比分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注RFO算法的核心实现机制与三维航迹评价指标的设计,同时可尝试与其他优化算法(如PSO、WOA)进行对比实验,深入理解其收敛性与鲁棒性特点。

2025-12-25

磁场【地图构建SLAM系统】紧密结合的磁场辅助惯性导航系统研究(Matlab代码实现)

【磁场】【地图构建SLAM系统】紧密结合的磁场辅助惯性导航系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“紧密结合的磁场辅助惯性导航系统”展开研究,重点探讨了基于磁场特征的SLAM(同步定位与地图构建)系统的设计与实现,结合扩展卡尔曼滤波器(EKF)与高斯过程回归方法进行磁场建图与状态估计,提升复杂环境下导航系统的精度与鲁棒性。文中提供了完整的Matlab代码实现方案,涵盖磁场数据处理、滤波算法设计、地图构建及系统仿真等关键环节,突出磁场作为辅助信息源在抑制惯性导航累积误差方面的优势。同时,文档列举了大量相关科研方向的技术资源与案例,展示其在智能优化、机器学习、路径规划、电力系统等多领域的广泛应用支撑能力。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,从事导航、机器人、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现复杂环境中高精度的自主定位与地图构建;②研究磁场特征与惯性导航系统的紧耦合融合机制;③学习扩展卡尔曼滤波在SLAM中的应用方法;④获取可用于科研复现和算法验证的Matlab代码资源; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注磁场建模与EKF融合部分的算法实现,同时可参考文档附带的其他研究案例以拓展技术视野,建议按模块逐步调试与仿真,加深对系统整体架构的理解。

2025-12-25

磁场扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究(Matlab代码实现)

【磁场】扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究”展开,提出了一种结合扩展卡尔曼滤波(EKF)与高斯过程回归(GPR)的磁场同步定位与地图构建(SLAM)方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法利用地磁场的空间连续性和唯一性特征,通过高斯过程回归对磁场分布进行建模,提升定位精度;同时采用扩展卡尔曼滤波实现状态估计与传感器数据融合,有效解决非线性系统的状态估计问题。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建、GPR训练与预测、EKF框架设计及实际仿真流程,展示了在复杂环境中实现高精度室内定位的技术路径。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉信号处理、状态估计或SLAM相关理论,从事导航、定位、机器人或地磁传感等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现无需GPS的高精度室内定位;②研究地磁指纹识别与地图构建技术;③掌握EKF与GPR在非线性系统建模与状态估计中的融合应用;④为智能巡检机器人、无人驾驶设备等提供可靠的位置感知解决方案; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块调试运行,重点理解高斯过程回归在磁场建模中的作用以及EKF的状态更新机制,同时可尝试在不同环境数据下验证算法鲁棒性,进一步拓展至多源传感器融合定位系统的设计与优化。

2025-12-25

场景削减拉丁超立方抽样方法场景削减(Matlab代码实现)

【场景削减】拉丁超立方抽样方法场景削减(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于拉丁超立方抽样(Latin Hypercube Sampling, LHS)方法进行场景生成与削减的技术,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法主要用于处理风电等可再生能源出力的不确定性,通过生成代表性强、分布均匀的初始场景集,再利用聚类或距离评估等手段进行场景削减,从而降低优化调度问题的计算复杂度,提高求解效率。文中强调此方法在电力系统规划、优化调度及风险评估等领域具有重要应用价值,并指出其实现过程结合了概率统计与优化算法,适用于需要处理高维随机变量的实际工程问题。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事新能源、电力系统优化、场景生成与不确定性分析等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于含风电、光伏等间歇性电源的电力系统随机优化调度中,提升模型求解效率;②用于构建典型场景集以支持鲁棒优化、随机规划或分布鲁棒优化等建模需求;③帮助研究人员复现高水平期刊论文中的场景生成与削减环节,支撑科研工作。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解拉丁超立方抽样的采样机制与场景削减流程,重点关注采样均匀性、场景权重处理及削减后误差评价指标,建议在实际应用中与其他抽样方法(如蒙特卡洛)对比效果,以验证其优越性。

2025-12-25

创新无忧基于白鲨算法WSO优化广义神经网络GRNN电机故障诊断(Matlab代码实现)

【创新无忧】基于白鲨算法WSO优化广义神经网络GRNN电机故障诊断(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于白鲨算法(WSO)优化广义神经网络(GRNN)的电机故障诊断方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法结合智能优化算法与神经网络技术,提升故障诊断的准确性与效率,适用于复杂工况下的电机系统故障识别。文档还展示了多种相关技术的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个科研领域,突出MATLAB在科研仿真中的广泛应用。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab语言,从事电气工程、自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员;尤其适合开展故障诊断、智能算法优化与神经网络应用研究的用户。; 使用场景及目标:① 实现电机故障的高效精准诊断;② 学习并掌握白鲨算法优化神经网络的建模思路与实现方法;③ 借助提供的代码资源开展科研复现、算法改进与论文写作;④ 拓展智能优化算法在电力系统与其他工程领域的应用能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的网盘资源下载完整代码与案例,动手实践并调试程序,重点关注WSO算法与GRNN网络的融合机制,同时参考文档中列举的同类研究方法进行横向对比与创新延伸。

2025-12-25

基于节点导纳矩阵的三相配电系统建模(Matlab实现)

基于节点导纳矩阵的三相配电系统建模(Matlab实现)

2025-12-25

电磁偶极辐射在平面分层介质中,计算由任意层数的平面多层介质中的电偶极或磁偶极产生的近场电场(Matlab代码实现)

电磁偶极辐射在平面分层介质中,计算由任意层数的平面多层介质中的电偶极或磁偶极产生的近场电场(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了一个基于Matlab代码实现的电磁偶极辐射在平面分层介质中的近场电场计算方法,能够处理任意层数的多层介质中电偶极或磁偶极产生的近场电场问题。该资源属于一系列科研仿真工具的一部分,涵盖电磁场、电力系统、优化算法、机器学习、图像处理、路径规划、通信与信号处理等多个技术领域,重点提供了可用于科研复现与算法验证的Matlab/Simulink仿真模型和代码。文档还附带网盘链接,供获取完整资源。; 适合人群:具备一定电磁场理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适用于从事天线设计、近场传感、生物电磁、光学成像等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于研究电磁波在复杂多层介质中的传播特性;②支持电偶极子或磁偶极子源的近场建模与仿真分析;③服务于学术论文复现、课题研究及工程设计中的电磁场数值计算需求;④结合团队提供的其他优化与仿真资源,拓展至跨学科建模仿真。; 阅读建议:建议使用者结合电磁场理论基础进行代码解读与调试,重点关注边界条件处理与层间传递矩阵的实现方式,并可借助文档中提供的其他仿真案例进行对比验证,提升理解和应用效果。

2025-12-25

车间调度基于GA、PSO、SA、ACO、TS优化算法的车间调度比较研究(Matlab代码实现)

【车间调度】基于GA、PSO、SA、ACO、TS优化算法的车间调度比较研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕车间调度问题,系统性地比较了五种经典智能优化算法——遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)、模拟退火算法(SA)、蚁群算法(ACO)和禁忌搜索算法(TS)在求解车间调度模型中的性能表现,并提供了完整的Matlab代码实现。文章详细阐述了各算法的核心思想、在调度问题中的具体应用方式以及算法间的对比分析,旨在帮助研究人员深入理解不同优化算法的特点与适用场景,提升实际问题求解能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能制造、生产调度、运筹优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合需要开展算法对比研究或撰写相关论文的学习者。; 使用场景及目标:①掌握GA、PSO、SA、ACO、TS等主流优化算法在车间调度中的建模与实现方法;②通过实验对比不同算法的收敛速度、求解精度与稳定性,为算法选型提供依据;③支撑学术研究、课程设计或工程项目中对调度优化模块的开发与验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,逐行理解算法实现细节,并尝试调整参数或改进算法结构以观察效果变化。同时可扩展至柔性车间调度、多目标调度等更复杂场景,深化对智能优化方法的应用能力。

2025-12-25

具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)

具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化(PSO)算法在光伏发电系统中实现最大功率点追踪(MPPT)的技术方案,并通过Simulink进行仿真实现。文中对比了多种MPPT方法(如P&O、增量法、人工神经网络、模糊逻辑控制等),重点阐述了粒子群算法在动态环境下的优越性,包括快速收敛性和高追踪精度。该仿真模型适用于复杂光照条件下的光伏系统优化,能够有效提升能量转换效率。此外,文档还附带了多个电力系统相关的Matlab/Simulink仿真资源,涵盖微电网调度、储能配置、状态估计等多个领域。; 适合人群:具备一定电力电子与控制系统基础知识的科研人员、电气工程专业研究生及从事新能源系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究光伏系统在多变环境下的最大功率点追踪性能;②比较不同MPPT控制算法的优劣;③开展基于智能优化算法的新能源系统控制策略设计与仿真验证;④为实际光伏电站控制系统开发提供理论支持和仿真基础。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink模型和Matlab代码进行实践操作,重点关注粒子群算法参数设置及其对系统动态响应的影响,同时可扩展学习文档中提及的其他电力系统优化技术以拓宽研究视野。

2025-12-27

电力系统基于节点导纳矩阵运算的电力系统全环节碳流追踪算法研究(Matlab代码实现)

【电力系统】基于节点导纳矩阵运算的电力系统全环节碳流追踪算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于节点导纳矩阵运算的电力系统全环节碳流追踪算法,旨在精确追踪电力系统中各环节的碳排放流动情况。通过构建节点导纳矩阵模型,结合潮流计算与碳排放因子分配机制,实现了从电源侧到负荷侧的全过程碳流分析,能够有效评估不同节点、线路及设备的碳贡献度。该方法利用Matlab进行代码实现,具备良好的可扩展性和实用性,适用于复杂电网结构下的碳流可视化与管理,为实现“双碳”目标提供了理论支持和技术手段。; 适合人群:电力系统、能源与环境工程领域的研究人员,具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统低碳调度与碳排放责任分摊;②支撑碳交易机制设计与电网企业碳足迹核算;③辅助新能源接入后的碳流分布分析与政策制定; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注节点导纳矩阵的构建、碳流分配规则的设计及仿真结果的物理意义解读,同时可拓展应用于实际电网案例进行验证与优化。

2025-12-27

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点研究在分时电价机制下的分散式优化模型。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡与电价波动的优化框架,利用蒙特卡洛方法模拟电动汽车接入的随机性,并结合拉格朗日松弛法求解多变量优化问题,实现充电负荷的合理分配与电网峰谷调节。该方法有助于降低用户充电成本、提升电网运行效率,并支持大规模电动汽车的有序接入。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站运营管理,优化充电负荷时序分布;②支持电力系统需求响应策略设计,缓解电网高峰压力;③为分时电价政策下的用户行为建模与激励机制研究提供仿真工具; 阅读建议:建议结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注蒙特卡洛模拟的随机建模过程与拉格朗日乘子的迭代更新逻辑,可进一步扩展至多目标优化或引入更多约束条件进行二次开发。

2025-12-27

【电弧模型、故障】【对电路中的电弧电流和电压进行模拟】继电器触点开启时的电弧,电线上的电弧故障以及电极之间的高压电弧,使用ABCD矩阵提供新示例(使用状态空间表示法)(Matlab代码实现)

【电弧模型、故障】【对电路中的电弧电流和电压进行模拟】继电器触点开启时的电弧,电线上的电弧故障以及电极之间的高压电弧,使用ABCD矩阵提供新示例(使用状态空间表示法)(Matlab代码实现)内容概要:本文主要围绕电力系统中电弧现象的建模与仿真展开,重点研究继电器触点开启、电线电弧故障以及电极间高压电弧的动态特性,通过对电弧电流和电压进行模拟,构建基于ABCD矩阵的新模型,并采用状态空间表示法实现系统化分析,所有案例均通过Matlab代码实现,提供了清晰的仿真方法与技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电气工程领域技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统故障诊断与保护装置设计中的电弧行为分析;②支撑高精度电力设备仿真建模,提升系统安全性与稳定性研究水平;③为电弧抑制技术与开关设备优化提供理论依据与工具支持。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐例实践,重点关注状态空间建模与ABCD矩阵的应用逻辑,同时可延伸至其他电力暂态过程的建模仿真中以加深理解。

2025-12-27

车间调度基于GA、PSO、SA、ACO、TS优化算法的车间调度比较研究(Matlab代码实现)

【车间调度】基于GA、PSO、SA、ACO、TS优化算法的车间调度比较研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)、模拟退火(SA)、蚁群算法(ACO)和禁忌搜索(TS)五种智能优化算法的车间调度问题展开比较研究,重点在于通过Matlab代码实现这些算法在典型车间调度场景中的应用与性能对比。文中详细介绍了各算法的基本原理、参数设置、求解流程,并通过仿真实验对不同算法在收敛速度、求解精度和稳定性等方面的优劣进行了系统分析,旨在为实际生产调度中算法选型提供理论依据和技术支持。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能制造、工业工程、自动化及相关领域的研究生、科研人员及企业技术人员;熟悉优化算法基本概念并希望将其应用于调度问题的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①掌握GA、PSO、SA、ACO、TS等主流优化算法在车间调度中的具体实现方法;②通过对比实验理解不同算法在求解效率与解的质量方面的差异;③为实际生产环境中调度方案的设计与优化提供可复用的代码框架与决策参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行逐行调试与仿真实验,重点关注各算法在初始化、迭代更新和终止条件上的实现细节,同时尝试调整参数以观察对结果的影响,从而深入理解算法特性与适用边界。

2025-12-27

传感器基于改进贪心算法的最佳传感器位置选择(Matlab代码实现)

传感器基于改进贪心算法的最佳传感器位置选择(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于改进贪心算法的传感器最佳位置选择方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法旨在通过优化传感器的布置位置,提升系统对目标区域的监测效率与精度,适用于需要高可靠性和高效感知覆盖的应用场景。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在实际案例中的仿真验证过程,展示了改进贪心算法相较于传统方法在收敛速度和解的质量方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事传感器网络、智能监测系统、自动化控制等领域研究的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生及以上学历或具有相关项目经验的专业人士。; 使用场景及目标:①解决传感器网络中的最优部署问题,如环境监测、工业检测、智能电网状态估计等;②提升传感系统的覆盖率与冗余性,降低部署成本;③为复杂系统提供高效的传感器布局方案设计参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码进行实践操作,深入理解贪心算法的迭代过程与改进策略,关注目标函数构建与约束条件设置,同时可通过调整参数进行仿真实验,进一步掌握算法性能与应用场景的匹配关系。

2025-12-27

分布式电源接入对配电网影响的研究(Matlab代码实现)

分布式电源接入对配电网影响的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“分布式电源接入对配电网影响的研究”展开,结合Matlab代码实现,探讨了分布式电源(如光伏发电、风电等)接入后对配电网的多方面影响,包括电能质量、潮流分布、电压稳定性、谐波分析及系统可靠性等问题。文中提供了多种仿真模型与算法实现,涵盖MPPT控制策略、配电网重构、储能配置、无功优化等关键技术,并通过IEEE标准节点系统进行案例分析,旨在为含分布式电源的现代配电网规划与运行提供理论支持和技术手段。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源并网工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究分布式电源接入后的配电网稳态与动态特性变化;②掌握基于Matlab/Simulink的电力系统建模仿真方法;③实现配电网优化运行策略(如无功优化、故障恢复、承载力评估)的算法开发与验证;④服务于毕业设计、科研项目或实际工程问题求解。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步复现仿真过程,深入理解各算法原理与应用场景,同时参考文档中提及的IEEE测试系统与优化算法(如PSO、GA、ADMM等),拓展到更复杂的综合能源系统研究。

2025-12-27

使用 PMU(相量测量单元)进行电力系统状态估计【IEEE-14、IEEE30节点】(Matlab代码实现)

使用 PMU(相量测量单元)进行电力系统状态估计【IEEE-14、IEEE30节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了使用相量测量单元(PMU)进行电力系统状态估计的技术方法,并提供了基于Matlab的代码实现,适用于IEEE-14和IEEE-30节点标准测试系统。文中详细阐述了PMU在提升状态估计精度方面的优势,结合电力系统数学模型,展示了如何利用同步相量数据进行实时、高精度的状态估计仿真,涵盖算法设计、数据处理与结果分析等关键环节。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力系统运行与控制相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①掌握PMU在现代电力系统监控中的应用原理;②学习基于Matlab实现电力系统状态估计的具体算法流程;③为智能电网状态感知、故障诊断与调度优化等研究提供技术支撑和仿真基础。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与电力系统状态估计理论同步学习,重点关注PMU测量模型的构建与状态估计算法的实现细节,通过修改节点系统参数进行仿真实验,加深对估计精度与收敛性的理解。

2025-12-27

电缆中压电缆局部放电的传输模型研究(Matlab代码实现)

【电缆】中压电缆局部放电的传输模型研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕中压电缆局部放电的传输模型展开研究,利用Matlab代码实现相关仿真与建模,旨在分析局部放电信号在电缆中的传播特性。文中构建了电缆的等效电路模型和电磁波传播模型,模拟局部放电脉冲在电缆介质中的传输过程,考虑衰减、色散和反射等因素对信号波形的影响,进而为电缆绝缘状态监测和故障定位提供理论依据和技术支持。研究强调了通过仿真手段提升对局部放电传输机制的理解,有助于提高电力系统中电缆设备的运维效率与安全性。; 适合人群:电气工程及相关专业的研究生、科研人员以及从事电力系统设备状态监测与故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于中压电缆绝缘缺陷检测与局部放电在线监测系统的设计与优化;②支撑电缆故障精确定位算法的研究与开发;③作为高校或科研机构在高电压技术、电力设备状态评估等领域教学与实验的参考案例。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型实现细节,重点关注电缆参数设置、信号激励方式及信道响应分析部分,同时可扩展研究不同缺陷类型对放电信号传播特征的影响,进一步提升实际应用价值。

2025-12-27

【单磁铁磁场】【两个相斥磁铁】【两个相吸磁铁】【磁场分布 3d】(Matlab代码实现)

【单磁铁磁场】【两个相斥磁铁】【两个相吸磁铁】【磁场分布 3d】(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一个基于Matlab代码实现的磁场分布3D可视化项目,涵盖单个磁铁、两个相斥磁铁以及两个相吸磁铁的磁场建模与仿真。通过Matlab编程,能够直观展示不同类型磁铁组合下的磁场强度与方向分布,帮助理解磁场的空间特性及其相互作用机制。该项目适用于电磁场教学、科研仿真及工程应用中的磁场分析场景。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事电气工程、物理学或自动化等相关领域的研究人员、高校师生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电磁场与电磁波课程的教学演示,提升学生对磁场分布的直观理解;②支持科研中对磁性材料布局、磁路设计等问题的仿真分析;③为工业中磁传感器布置、磁屏蔽设计等提供参考依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与磁场理论知识同步学习,通过修改磁铁参数(如位置、强度、方向)观察磁场变化,加深对电磁场空间分布规律的理解,并可进一步扩展至多磁体复杂系统的建模。

2025-12-27

空时自适应处理用于机载雷达-机载阵列雷达信号环境(Matla代码实现)

空时自适应处理用于机载雷达——机载阵列雷达信号环境(Matla代码实现)内容概要:本文介绍了“空时自适应处理用于机载雷达——机载阵列雷达信号环境”的Matlab代码实现,重点围绕机载雷达系统中的信号处理技术展开,涵盖空时自适应处理(STAP)在复杂电磁环境下的应用,旨在提升雷达对运动目标的检测能力,抑制杂波与干扰。文中结合Matlab仿真工具,构建机载阵列雷达信号模型,实现对空时二维滤波处理的算法验证与性能分析,帮助理解STAP的核心机制及其在实际雷达系统中的工程实现路径。; 适合人群:具备雷达信号处理、阵列信号处理或通信工程等相关背景,熟悉Matlab编程,从事科研或工程开发的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握机载雷达空时自适应处理的基本原理与技术流程;②通过Matlab代码实现STAP算法,理解其在杂波抑制和目标检测中的作用;③为雷达系统设计、仿真验证及学术研究提供可复现的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合雷达原理与数字信号处理基础知识,逐步调试和运行提供的Matlab代码,重点关注数据协方差矩阵估计、权重矢量计算及空时二维谱分析等关键步骤,以深入理解STAP的实现逻辑与性能影响因素。

2025-12-27

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法通过建立电动车充电负荷的动态模型,结合电网负荷、电价和用户需求等多重约束,利用凸优化技术求解最优调度方案,以实现削峰填谷、降低充电成本和提升电网稳定性的目标。文中详细阐述了MPC框架下的滚动优化过程,将复杂的调度问题转化为可高效求解的凸优化问题,同时考虑了电动车电池特性、充电功率限制及用户出行需求等实际因素。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事智能交通、能源管理领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网背景下的电动汽车集群调度系统;②实现分时电价机制下电动车有序充电与能源成本最小化;③支持未来车网互动(V2G)系统的建模与仿真研究; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解MPC的实现细节,重点关注状态方程构建、目标函数设计与约束条件处理,并可通过修改参数进行仿真对比,进一步掌握优化算法在实际电力系统中的应用逻辑。

2025-12-27

5MW风电永磁直驱发电机-1200V直流并网Simulink仿真模型

5MW风电永磁直驱发电机-1200V直流并网Simulink仿真模型内容概要:本文档主要介绍了一个5MW风电永磁直驱发电机通过1200V直流并网的Simulink仿真模型,重点在于风力发电系统的建模与仿真技术,涵盖永磁同步发电机的工作特性、整流逆变环节、直流并网控制策略等关键部分。该仿真模型可用于研究风电系统在不同工况下的动态响应、功率控制及并网性能,帮助理解和优化大型直驱风电机组的运行机制。此外,文档还提及多种电力系统仿真与优化案例,但核心聚焦于风电直流并网系统的建模仿真。; 适合人群:具备一定电力系统与仿真基础,从事新能源发电、电力电子或自动化相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校或研究机构开展风力发电系统教学与科研仿真;②支撑风电并网控制策略的设计与验证;③为大型直驱风电机组的直流并网方案提供仿真依据和技术参考; 阅读建议:建议结合Simulink软件实际操作,深入理解模型结构与参数设置,重点关注发电机控制、功率变换与直流并网环节的实现逻辑,并可在此基础上扩展多机并网或加入储能单元进行系统优化研究。

2025-12-27

【电力系统优化调度】计及源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度(Matlab代码实现)

【电力系统优化调度】计及源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含风电的电力系统低碳调度问题,提出了一种计及电源侧与负荷侧双重不确定性的优化调度模型,并提供了基于Matlab的代码实现方案。文中重点探讨了风电出力波动性和负荷变化带来的不确定性对系统低碳运行的影响,采用先进的优化算法进行求解,旨在降低系统碳排放的同时保证调度的安全性与经济性。该研究结合实际电力系统运行需求,构建了完整的低碳调度框架,涵盖模型建立、不确定性处理、优化求解及仿真验证全过程。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源调度相关工作的工程技术人员;尤其适合关注低碳电力系统、可再生能源集成与优化调度领域的研究人员。; 使用场景及目标:①用于研究高比例风电接入背景下电力系统低碳运行策略;②为应对源荷双侧不确定性提供有效的优化调度方法;③支撑学术论文复现、课题研究或工程项目中的低碳调度模块开发;④帮助理解现代电力系统中碳排放约束与经济调度的协调机制。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析模型实现细节,重点关注不确定性建模(如场景生成与削减)、目标函数设计及约束条件处理方式,同时可扩展学习文中涉及的优化算法(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)在电力系统中的具体应用。

2025-12-27

【弹簧阻尼器】无摩擦弹簧质量阻尼器系统稳态振动振幅比的三维曲面图研究(Matlab代码实现)

【弹簧阻尼器】无摩擦弹簧质量阻尼器系统稳态振动振幅比的三维曲面图研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要研究无摩擦弹簧质量阻尼器系统在稳态振动下的振幅比特性,并利用Matlab编程实现了其三维曲面图的可视化分析。通过建立系统的动力学模型,探讨外力激励频率与系统固有频率之间的关系对振幅的影响,进而绘制不同阻尼比条件下的振幅比响应曲面,帮助深入理解系统的共振行为和阻尼效应。该研究为机械振动系统的设计与优化提供了理论支持和仿真手段。; 适合人群:具备一定力学基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适用于从事振动分析、机械系统建模与仿真相关工作的人员。; 使用场景及目标:①用于教学演示弹簧-质量-阻尼系统的振动特性,加深对共振、频率响应等概念的理解;②服务于工程实践中对减振系统的设计与参数优化;③为复杂机械系统的动态性能分析提供基础建模与仿真参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码运行实例,调整系统参数(如质量、刚度、阻尼系数)观察振幅比曲面的变化,以增强对系统动态特性的直观认识,并可进一步扩展至有摩擦或其他非线性因素的情形进行深入研究。

2025-12-27

【从高压输电线的架空地线中汲取电能】一个25千瓦受控电源从735千伏线路的架空地线中汲取电能的SimPowerSystems模型(Simulink仿真实现)

【从高压输电线的架空地线中汲取电能】一个25千瓦受控电源从735千伏线路的架空地线中汲取电能的SimPowerSystems模型(Simulink仿真实现)

2025-12-27

【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)

【弹簧阻尼器】基于卡尔曼滤波弹簧质量阻尼器系统噪声测量实时状态估计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于卡尔曼滤波的弹簧质量阻尼器系统展开研究,重点探讨在存在系统噪声和测量噪声的情况下,如何利用卡尔曼滤波算法对弹簧阻尼系统的实时状态进行准确估计。文中通过建立系统的数学模型,结合Matlab代码实现仿真,展示了卡尔曼滤波在状态估计中的有效性,尤其适用于动态系统中对位置、速度等状态变量的精确跟踪。研究不仅验证了算法在噪声环境下的鲁棒性,也为类似物理系统的状态估计提供了可复用的技术路径。; 适合人群:具备一定控制系统理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员,特别是从事状态估计、信号处理或机械系统建模相关工作的研究人员。; 使用场景及目标:①掌握卡尔曼滤波在机械动态系统中的应用方法;②学习如何在Matlab中实现状态空间模型与卡尔曼滤波器的设计与仿真;③为实际工程中如振动控制、传感器融合、故障诊断等提供算法支持和技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐行调试,理解系统建模、噪声设置与滤波器参数设计的关键步骤,同时可尝试修改系统参数或引入非线性因素以进一步拓展研究深度。

2025-12-27

负荷预测基于Transform-KAN的负荷预测研究(Python代码实现)

【负荷预测】基于Transform-KAN的负荷预测研究(Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于Transform-KAN模型的电力负荷预测研究,并提供了Python代码实现。该研究结合了Transformer模型强大的序列建模能力与Kolmogorov-Arnold Networks(KAN)的非线性拟合优势,旨在提升负荷预测的精度和稳定性。文中详细阐述了模型架构设计、数据预处理流程、训练方法及实验结果分析,展示了其在实际电力系统负荷预测任务中的有效性与优越性。; 适合人群:具备一定机器学习和深度学习基础,熟悉Python编程,从事电力系统、能源管理或时序预测相关领域的研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电力系统短期与中期负荷预测,支持电网调度、能源交易与需求响应决策;②为深度学习模型在能源时序数据上的创新融合提供实践参考;③帮助开发者理解Transform-KAN混合模型的设计思路与实现细节,推动高精度预测模型的研发与落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,重点关注模型结构搭建、注意力机制的应用以及KAN模块的集成方式,同时可通过更换数据集或调整超参数进一步验证模型泛化能力。

2025-12-27

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型聚焦于电力系统在面对N-k故障(即多个元件相继失效)时的安全性与稳定性问题,通过构建双层优化框架,上层模拟故障发生与传播路径,下层进行系统运行优化与恢复策略求解,实现对潜在严重故障场景的有效识别与筛选。研究结合多阶段动态响应机制,充分考虑故障的时序演化特性,提升了对连锁故障发展过程的刻画精度,有助于电力系统风险预警与防御策略制定。; 适合人群:电力系统、能源互联网、智能电网等领域的科研人员、高校研究生及从事电网安全分析、运行调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑N-k安全准则下的电网脆弱性分析与关键故障场景识别;③为电网预防控制与应急调度提供决策依据;④适用于学术论文复现、课题研究与工程项目仿真验证。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建细节,重点关注双层优化结构的实现方式、故障传播路径的建模逻辑以及多阶段求解策略的设计思路。同时可参考文中引用的顶级EI期刊研究方法,提升自身科研水平。

2025-12-27

【电动汽车响应率】考虑的是针对电动汽车充放电调度问题,由于放电奖励不同导致部分车主不愿参与放电,设计出响应率计算方法(Matlab代码实现)

【电动汽车响应率】考虑的是针对电动汽车充放电调度问题,由于放电奖励不同导致部分车主不愿参与放电,设计出响应率计算方法(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕电动汽车充放电调度中的响应率问题展开研究,针对因放电奖励差异导致部分车主不愿意参与放电的情况,提出了一种响应率的计算方法,并通过Matlab代码实现该模型。文中详细阐述了如何量化车主参与放电意愿的影响因素,构建响应率评估模型,进而优化调度策略,提升电动汽车在电网调度中的参与度与系统效率。该方法有助于改善电力系统对电动汽车资源的调度能力,特别是在需求响应和电网平衡方面具有实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的科研人员、电气工程及相关专业的研究生、从事电动汽车调度或智能电网优化工作的技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究电动汽车在电网调度中的参与行为建模;②支撑基于激励机制的需求响应策略设计;③为电动汽车聚合商或电网运营商提供量化工具,优化充放电调度决策。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解响应率模型的构建逻辑,关注奖励机制与用户响应行为之间的关系,可进一步扩展至多场景、多用户类型的仿真分析,以增强模型的实用性与泛化能力。

2025-12-27

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除