R语言：如何存储超大数据集

hyena_7

于 2022-06-09 16:59:46 发布

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分类专栏： Python R 数据分析文章标签： r语言 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/watermel__/article/details/125206720

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这篇博客探讨了在R语言中处理超大数据集时如何进行存储。当数据以.RDS格式提供时，作者通过代码示例展示了如何读取并进行归一化操作，将处理后的data矩阵存储为numpy的.npz格式，以便进一步分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

有的时候数据会以.RDS的格式被提供，这个时候就只能用R语言读取文件。如果遇到超大数据怎么把数据存储出来呢？可以发现这个数据特征数非常多，我要获取归一化以后的data矩阵。
在这里插入图片描述
代码如下：

library(reticulate)
library(dplyr)
library(Seurat)
library(patchwork)
library(Matrix)
library(Rcpp)

R <- readRDS('GSM4508928_adrenal_filter