watermel__的博客

The alternative hypotheses：备择假设。The null hypotheses：零假设。

贝叶斯学派不太关心正确的参数到底是多少，而是需要通过获取的数据加上先验知识得出后验概率进行统计推断。比如想推断学校的男女比例，随机抽样了10个人，其中2男8女，频率学派会得出男生占20%的结论，因为样本就是证据，有且仅有的证据。当然，如果样本量更大，那肯定更接近于真实值，但在现实生活中，有时候样本的获取成本非常高，或者因为各种原因无法获取。贝叶斯方法则会考虑先前经验，比如前几年的调查数据，或者专家知识（这是一所理工大学，男女比例1:9），这些都作为先验概率参与后验概率的计算。

假阴性错误（false-negative errors）: 高水平的基因可能偶尔没有检测到假阳性错误（false-positive errors）: 低水平表达的基因由于扩增偏差，可能显得过于丰富，导致假阳性错误 一、P值和q值的定义P值（P-value） 即概率，反应某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法得到的P值，通常以P＜0.05为显著，P＜0.01为极显著，其含义为：抽样误差导致的样本间的差异的概率小于0.05或0.01。 根据定义，P值可简单理解为判.

1.如何根据染色体坐标快速得到基因组的 DNA 序列:samtools faidx hg19.fasamtools faidx hg19.fa chr17:79988101-79990060得到fasta格式的序列2.根据fasta格式的序列，得到对应的TF：https://cloud.tencent.com/developer/article/1481942...