watermel__的博客

贝叶斯学派不太关心正确的参数到底是多少，而是需要通过获取的数据加上先验知识得出后验概率进行统计推断。比如想推断学校的男女比例，随机抽样了10个人，其中2男8女，频率学派会得出男生占20%的结论，因为样本就是证据，有且仅有的证据。当然，如果样本量更大，那肯定更接近于真实值，但在现实生活中，有时候样本的获取成本非常高，或者因为各种原因无法获取。贝叶斯方法则会考虑先前经验，比如前几年的调查数据，或者专家知识（这是一所理工大学，男女比例1:9），这些都作为先验概率参与后验概率的计算。

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