解析基础与树邻接文法详解
解析基础
在解析领域,超图是一个重要的概念。超图 ⟨V, E⟩ 由节点集合 V 和超边集合 E 组成,其中 E ∈P(V ) × P(V )。与普通图不同,超图的边连接的是节点集合而非单个节点。在通过演绎规则得到的图表对应的超图中,项是节点,每次演绎规则的应用可看作一条超边,它将前件项集合与后件项集合连接起来,反向超边则是从图表中提取完整解析树所需的回溯指针。
解析算法有几个重要的属性值得研究:
1. 可靠性和完整性 :一个有用的算法应具备可靠性和完整性,即在解析中,对于每个文法 G 和每个输入句子 w,如果算法回答“是”,则 w 属于语言 L(G)(可靠性);如果 w 属于语言 L(G),则算法回答“是”(完整性)。以 CYK 算法为例,其规则如下:
- 目标项 :[S, 0, n]
- 扫描规则 :
[A, i −1, i]
A →wi ∈P
- **完成规则**:
[B, i, j], [C, j, k]
[A, i, k]
A →B C ∈P
对于固定文法 G 和输入句子 w = w1 · · · wn(wi ∈T,1 ≤i ≤|w| = n),可以通过对跨度长度 l = j - i 进行归纳证明,对于所有 A ∈N 和所有 0 ≤i <
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