10、树邻接文法（TAG）的解析算法：Earley与LR解析器详解

树邻接文法（TAG）的解析算法：Earley与LR解析器详解

1. 引言

在自然语言处理领域，树邻接文法（TAG）的解析是一个重要的研究方向。本文将详细介绍两种用于TAG的解析算法：Earley解析器和LR解析器。Earley解析器结合了自顶向下预测和自底向上解析的优点，而LR解析器则通过预编译预测来提高解析效率。我们将深入探讨这两种解析器的工作原理、算法特性以及复杂度分析。

2. Earley解析器

2.1 解析过程跟踪

Earley解析器的解析过程可以通过一系列的规则和项目来跟踪。以下是一个解析示例的跟踪记录：
| Item | Rule |
| — | — |
| [αs, ε, la, 0, –, –, 0, 0] | initialize |
| [αs, ε, lb, 0, –, –, 0, 0] | predictNoAdj from 1. |
| [αs, 1, la, 0, –, –, 0, 0] | moveDown from 2. |
| [αs, 1, lb, 0, –, –, 0, 0] | predictNoAdj from 3. |
| [αn, ε, la, 0, –, –, 0, 0] | predictSubst from 4. |
| [αn, ε, lb, 0, –, –, 0, 0] | predictNoAdj from 5. |
| [αn, 1, la, 0, –, –, 0, 0] | moveDown from 6. |
| [αn, 1, ra, 0, –, –, 1, 0] | scanTerm f