21、SharePoint 工具与故障排除全解析

SharePoint 工具与故障排除全解析

1. SharePoint 管理器工具介绍

SharePoint 管理器工具是一款强大的故障排除利器。它当前不在 GitHub 上,可从 CodePlex(https://spm.codeplex.com )下载。下载应用程序后,从 zip 文件中提取整个文件夹,并将其存储在 SharePoint 服务器的某个位置。若使用 2013 版本,双击名为 SharePoint Manager 2013.exe 的可执行文件,会看到预检查界面。

程序扫描农场后会打开,预检查界面消失。该工具非常强大,但使用时需谨慎,因为它能轻松更改农场内的属性。它提供了对对象模型的深入视图,具备向下钻取的功能,默认的对象模型视图加载设置为中等,推测这是出于应用性能和加载速度的考虑,可从“视图”菜单将对象模型从“中等”修改为“完整”。

2. 工具操作说明
  • 属性修改 :粗体显示的属性可以修改。在左侧窗格中选择一个节点时,底部信息栏会显示所选对象的类型。例如,选择 MySite 主机 Web 应用程序时,信息栏会显示 SPWebApplication。
  • 设置管理 :从 Web 应用程序属性中,可以同时管理各种设置。如可将列表视图阈值从默认的 5000 项调整为 6000 项。未进行更改时,保存更改的功能不会高亮显示;进行更改后,保存更改、保存所有更改或移除所有更改的功能会高亮显示。保存更改后,屏幕更新,信息栏显示“更改已保存”。
  • 导航方式 :如果按照 SharePoint
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证优化。
内容概要:本文档《统信服务器操作系统行业版安加固指导》针对统信UOS(服务器行业版)操作系统,提供了面的安配置加固措施,涵盖身份鉴别、访问控制、安审计、入侵防范、可信验证和数据传输保密性六大方面。文档依据国家等级保护三级标准制定,详细列出了58项具体的安加固项,包括账户锁定策略、密码复杂度要求、SSH安配置、日志审计、文件权限控制、系统服务最小化、防止IP欺骗、核心转储禁用等内容,并给出了每项配置的操作命令和检查方法,旨在提升主机系统的整体安性,满足等保合规要求。; 适合人群:系统管理员、信息安工程师、运维技术人员以及负责统信UOS服务器部署管理的专业人员;具备一定的Linux操作系统基础知识和安管理经验者更为适宜。; 使用场景及目标:①用于统信UOS服务器系统的安基线配置合规性检查;②指导企业落实网络安等级保护制度中的主机安要求;③在系统上线前或安整改过程中实施安加固,防范未授权访问、信息泄露、恶意攻击等安风险;④作为安审计和技术检查的参考依据。; 阅读建议:建议结合实际生产环境逐步实施各项安配置,操作前做好系统备份测试验证,避免影响业务正常运行;同时应定期复查配置有效性,关注系统更新带来的安策略变化,确保长期符合安基线要求。
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