hdu 5569 matrix(dp)

本文提供了一种解决 HDU5569 Matrix 问题的有效算法。通过使用动态规划方法,该算法能够在二维矩阵中找到从左上角到右下角的最优路径。文章详细介绍了实现步骤,并提供了完整的 C++ 代码示例。

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题目链接:hdu 5569 matrix

代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;
const int maxn = 1005;
const int inf = 0x3f3f3f3f;

int N, M, A[maxn][maxn], dp[maxn][maxn];

int solve () {
    memset(dp, inf, sizeof(dp));
    dp[1][0] = dp[0][1] = 0;
    for (int i = 1; i <= N; i++) {
        for (int j = 1; j <= M; j++) {
            if ((i + j)&1)
                dp[i][j] = min(dp[i-1][j] + A[i-1][j] * A[i][j], dp[i][j-1] + A[i][j-1] * A[i][j]);
            else
                dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
        }
    }
    return dp[N][M];
}

int main () {
    while (scanf("%d%d", &N, &M) == 2) {
        for (int i = 1; i <= N; i++) {
            for (int j = 1; j <= M; j++)
                scanf("%d", &A[i][j]);
        }   
        printf("%d\n", solve());
    }
    return 0;
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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