【索引】Backtracking - Easy

最新推荐文章于 2024-04-04 19:23:32 发布
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分类专栏： 索引
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版权
本文提供了一份详细的算法竞赛入门指南，涵盖了从基础的暴力搜索到回溯法等多种算法类型。通过具体题目如“Where is the Marble?”、“Getting in Line”等介绍了每种算法的应用场景及解题思路。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

AOAPC I: Beginning Algorithm Contests (Rujia Liu)


                Volume 3. Brute Force::Backtracking - Easy



FILE10474 - Where is the Marble?15942
38.54%
4287
88.55%
FILE216 - Getting in Line8506
38.58%
2846
75.40%
FILE639 - Don't Get Rooked4991
60.51%
2447
91.34%
FILE539 - The Settlers of Catan4535
55.81%
2111
93.75%
FILE301 - Transportation5256
32.34%
1482
76.79%
FILE10344 - 23 out of 59109
32.65%
2384
76.93%
FILE331 - Mapping the Swaps2719
55.94%
1352
85.65%
FILE10012 - How Big Is It?7439
27.37%
1771
65.73%
FILE165 - Stamps2994
36.67%
1013
78.58%
FILE167 - The Sultan's Successors11476
48.01%
5016
88.64%
FILE10001 - Garden of Eden4368
32.83%
1350
68.67%
FILE140 - Bandwidth5991
44.42%
2108
88.95%
FILE193 - Graph Coloring12549
23.79%
2988
61.38%
FILE208 - Firetruck7709
18.11%
1745
57.77%

LeetCode - Google 校招100题 第1天 链表(List) (15题)
AGI
05-27 731
链表(List) 是一种基础的数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针，允许高效的插入和删除操作，只需要改变节点之间的指针，而不需要像 数组(Array) 那样移动大量元素。链表可以是单向的，也可以是双向的，其中双向链表的每个节点都有两个指针，分别指向前一个和后一个节点。
LeetCode刷题记录---回溯（Back Tracking）算法
weixin_43646592的博客
08-17 518
每次刷到回溯算法题将在此博文更新~~~ ????这里简单介绍下回溯： 回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。—《百度百科》 回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯，所以也是一个递归函数。 回溯本质是穷举所有可能（即暴力搜索，有时候没法for循环迭代，只能暴力），其本身并不是什么高效的算法，可以通过剪枝使其稍稍
【索引】简单回溯
Remilia's
11-28 1073
http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=108   Title Total Submissions / Solving % Total Users / Solving % 10474 - Where is the Marble? 16995
【索引】Backtracking - Hard
不慌不忙、不急不躁
08-31 1105
AOAPC I: Beginning Algorithm Contests (Rujia Liu)                 Volume 3. Brute Force::Backtracking - Hard 10123 - No Tipping10160 - Servicing Stations197 - Cube185 - Roman Numerals307 -
回溯法简单实例
leonard520的专栏
11-18 854
 例1、从N个自然数(1,2,…,n)中选出r个数的所有组合#include int main(){ int r, n; cout  cin >> n; cout  cin >> r; int *a = new int[ n ];//initialize int i = 0; int left = n - 1; a[ 0 ] = 1; int sum = 0;//record the total
回溯思想简单理解
hhhghh_的博客
03-10 430
回溯思想简单理解 问题说明 给定一个正整数数组nums，为方便理解，假定数组中不存在重复的整数。 列出这些整数的全排列 如：nums={1,2,3}，那么答案为： {{1,2,3},{1,3,2},{2,1,3},{2,3,1},{3,1,2},{3,2,1}} 问题解释 1. 我们可以直接穷举出所有的排列可能，这也是回溯算法的核心思想，但一般回溯 都会通过剪枝来减少不合理的可能值 2...
【3.17】MySQL索引整理、回溯（分割、子集问题）
weixin_62633072的博客
03-17 617
但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降，所以增加硬件配置，可能会带来立竿见影的性能提升。，就引出了二级索引（非聚簇索引/辅助索引），它也是利用了 B+ 树的数据结构，但是二级索引的叶子节点存放的是主键值，不是实际数据。)、 count(主键字段)在执行的时候，如果表里存在二级索引，优化器就会选择二级索引进行扫描。索引覆盖，就是当查询的数据是主键值时，那么在二级索引就能查询到，不用再去聚簇索引查，就表示发生了索引覆盖，
leetcode已完成题目索引
相信相信的力量
06-10 1万+
算法研究的重要性 2 leetcode leetcode是面试算法真题，囊括了常用算法思想和经典题目，是算法入门和提升的好材料。我每天都至少训练一个题目，锻炼自己的逻辑思维和写算法的严密性。 3 标签和题目 常用标签 已完成题目列表 ID Tags Solution 1 Array;HashTable; Two Sum 2 Lin
leetcode跳跃-leetcode:JavaScript中LeetCode问题的解决方案
06-30
首先，LeetCode中的问题分为三个难度等级：简单（Easy）、中等（Medium）和困难（Hard）。这些题目覆盖了各种计算机科学和软件工程的基础概念，包括但不限于： 1. **数组（Array）**：涉及数组的基本操作、查找、...
代码随想录-力扣刷题-总结笔记02
upward
04-04 1199
代码随想录-力扣刷题-总结笔记02
sql server 索引存储和索引结构
mmlamei的博客
03-31 598
结合索引存储学习索引结构，模拟数据库查询
Java实现搜索回溯经典题目
程序员世杰
07-18 1952
前言 搜索与回溯是计算机解题中常用的算法，很多问题无法根据某种确定的计算法则来求解，可以利用搜索与回溯的技术求解。回溯是搜索算法中的一种控制策略。它的基本思想是：为了求得问题的解，先选择某一种可能情况向前探索，在探索过程中，一旦发现原来的选择是错误的，就退回一步重新选择，继续向前探索，如此反复进行，直至得到解或证明无解。 如迷宫问题：进入迷宫后，先随意选择一个前进方向，一步步向前试探前进,...
从动态规划到配对序列联配（二）
xuzhougeng blog
03-13 647
阅读本文前，建议先去阅读从动态规划到配对序列联配（一） 编辑距离 上一个例子的斐波那契数列过于简单，以至于难以体现出使用DP编程的具体步骤。这次我们以一个具体的例子来讲解DP算法解决问题三个步骤，即 定义子问题：通过数学符号描述子问题的状态 定义状态数组：记录计算过程中得到中间结果，方便后续调用 定义动态转移方程：如何从前一个问题推导出当前问题 大部分搜索引擎都有一个功能，能够...
Backtracking(medium六道题)
xw_Summer的博客
01-24 292
17. Letter Combinations of a Phone Number Given a string containing digits from 2-9 inclusive, return all possible letter combinations that the number could represent. A mapping of digit to letters (...
JAVA实现一个迷宫回溯-(使用回溯加双端算法)
weixin_44698882的博客
12-16 278
回溯的特点 可以用作与不可预测的操作步骤次数但是步骤模式是一样的就是可以使用回溯方法 一个字符匹配组合算法代码 public static void stringCombinationVersion2(ArrayList<ArrayList<String>> resultList,String [] macthingArr,Stack<Integer>...
Moloch is not working 处理流程
lepton126的专栏
05-06 677
https://molo.ch/faq Moloch is not working 1、curl http://ES-IP:9200/_cat/health，检查ES的工作状态 2、/data/moloch/db/db.pl http://ES-IP:9200 info 是否进行初始化 3、浏览测试网页http://viewerhostname:8005，考虑...
回溯法的解题步骤与例子解析
若明天不见
06-19 1万+
回溯法有“通用解题法”之称。用它可以系统地搜索问题的所有解。回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。        在包含问题的所有解的解空间树中，按照深度优先搜索的策略，从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时，要先判断该结点是否包含问题的解，如果包含，就从该结点出发继续探索下去，如果该结点不包含问题的解，则逐层向其祖先结点回溯。（其实回溯法就是对隐式图的深度优先搜索算法）。若
手把手教你<leetcode>中的回溯算法——多一点套路
热门推荐
versencoder的博客
07-30 2万+
博主在学习回溯算法到应用其完成算法题经历了很多的困惑，查看别人博客的时候基本都是解决某个特定问题，而不是注重方法，相信不少读者看完和我一样一脸懵逼。所以博主想要尝试下写下自己总结的方法。希望这篇博客能够帮助和我一样在学习算法的人！
armijo-type backtracking rule
最新发布
04-01
### Armijo型回溯规则的解释与实现 #### 背景介绍 优化算法中的线搜索方法用于决定目标函数下降方向上的步长。Armijo条件是一种常用的充分下降准则，它通过控制步长来确保每次迭代都能使目标函数值有一定程度的减少。 #### 条件定义 Armijo条件可以表示为： \[ f(x_k + \alpha p_k) \leq f(x_k) + c_1 \alpha \nabla f(x_k)^T p_k, \] 其中 \(f\) 是目标函数，\(x_k\) 是当前点，\(\alpha > 0\) 是步长，\(p_k\) 是搜索方向，而 \(c_1 \in (0, 1)\) 是一个小的正数[^1]。 此不等式的目的是保证新的点 \(x_{k+1} = x_k + \alpha p_k\) 的函数值相对于当前点有所降低，并且这种降低应至少达到由梯度和步长预测的比例。 #### 实现过程 以下是基于Python的一个简单实现： ```python def armijo_backtracking(f, grad_f, x, p, alpha=1.0, rho=0.5, c1=1e-4, max_iter=30): """ Implement the Armijo backtracking line search. Parameters: f (function): The objective function. grad_f (function): Gradient of the objective function. x (array-like): Current point. p (array-like): Search direction. alpha (float): Initial step size guess. rho (float): Reduction factor for step size. c1 (float): Sufficient decrease parameter. max_iter (int): Maximum number of iterations to perform. Returns: float: Step size satisfying the Armijo condition or None if not found within max_iter steps. """ fx = f(x) grad_fx = grad_f(x) for _ in range(max_iter): lhs = f(x + alpha * p) rhs = fx + c1 * alpha * np.dot(grad_fx, p) if lhs <= rhs: return alpha alpha *= rho return None ``` 上述代码实现了Armijo条件下的回溯法。初始设定一个较大的步长 `alpha` 并逐步缩小直到满足Armijo条件为止。如果经过一定次数仍无法找到合适的步长，则返回None作为警告。 #### 数学意义 该方法的核心在于利用一阶泰勒展开近似估计实际变化量，并通过参数调整使得每一步都朝着更优解迈进的同时保持计算效率较高。
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