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RSS订阅原创 用conda解决R的依赖问题时，老要改变我的R版本怎么办？不如问问AI吧！
我用conda创建了R=4.4.3的环境，然后直接用安装，发现会有一堆依赖问题导致无法顺利安装，然后就尝试用conda自己去安装。我先用了默认的conda包管理工具结果是一堆冲突，简单就说，我在当前的R=4.4.3环境下办不到。那我试试mamba呢？毕竟mamba可比conda快多了这下不报错了，但是我定睛一看，他这是要改我的R的环境啊！这肯定不能同意。那咋办呢？那就只能老老实实，自己解决依赖问题了，于是我就把如下的问题让AI给你提供解答方案我创建一个R=4.4.3的环境之后使用R安装ragg。
2025-03-24 08:44:51
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原创 解决conda的R包安装的依赖问题-以tidyverse为例
仔细观察，可以发现，运行提示的Using PKG_CFLAGS=-I/usr/include/x86_64-linux-gnu，用的不是我们conda的依赖库。然后我尝试安装 tidyverse，这就是噩梦的来源，因为tidyverse是一堆包的集合，尤其是其中的httr，如果你的系统是刚安装的，为了装这个包，你得装不少的依赖。这个就简单多了，我就猜测试libxml2没有，安装libxml2解决问题了。不同的R包要求不同，有的只需要运行时包，有的需要开发时包。这里就是一个知识点，区分运行时包和开发时包。
2025-03-24 08:34:33
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原创 使用ShinyCell展示你的单细胞数据
在我参与发表我的第一篇植物单细胞文章中，我用Shiny开发了一个简单的单细胞可视化网站，目前已经运行了5年了，有上万的访问，唯一的不足就是太简陋。然后，你读取你分析得到的Seurat文件，注意readySeu_rset.rds对应的是你使用Seura分析得到，并保存的Rds数据。接着，将输出的文件夹，例如shinyApp移动到/srv/shiny-server目录下， 你就可以通过浏览器访问对应的项目了，例如 http://服务器地址:3838/shiny-server。
2024-06-14 22:11:23
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原创 miniprot:更快的蛋白比对基因组工具
在做基因组注释时，有些时候需要将近源物种的蛋白序列回帖到基因组上，之前用到GeneWise或者Exonerate，但是这两个工具的岁数都太大了，且速度也不够快。好在，李恒团队出手了，开发了miniprot，从命名上，就知道他会跟minimap一样高效，好用。这里的ref.fna是参考基因组序列。之所以要这样子做，是因为miniprot需要将基因组翻译成氨基酸序列，这一部分比较费时间。输出的gff文件就可以直接用IGV进行可视化，或者用其他软件解析，作为下游分析的输入。安装非常简单，仅依赖于zlib。
2024-01-10 09:34:35
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原创 ChatGPT给出最有用建议居然是去网上搜索
但是，我装了下，发现没问题啊，然后，我就问他，他是哪里加载的，他回答的说，是在Rstduio-server上。，我按照他的要求做了，然后我用管理员成功的为全局装了xlsx，并且在终端测试也可以，于是我让学员继续试试，结果安装没问题，加载出问题了。我觉得事情没有那么简单，一定是哪里出错了，于是我把我自作聪明复制粘贴的文件都删了，开始问GPT。我一看，没找到libjvm.so而已，简单，于是我取巧的直接把这些共享文件，复制到了。我觉得此时有蹊跷，于是，我赶紧上了服务器做测试，首先安装的时候，提有如下的提示。
2024-01-10 09:32:32
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原创 irlba::irlba(mat, nDimensions, nDimensions): function ‘as_cholmod_sparse‘ not provided by package ‘
原因很简单，Seurat版本高了，Matrix和irlba版本没跟上。先重启R或者Rstudio。
2023-12-13 21:34:32
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原创 Windows基于WSL搭建Python数据分析环境
最近配置了一台较为不错的台式机，记录下自己配置环境的过程。安装WSL，提供Linux环境如果你发现后续的命令无法运行或者说软件商城中找不到，这可能意味着你的操作系统不符合要求。WSL安装要求 Windows 10 version 2004（Build 19041 ）及以上，或者是Windows11.以管理员身份（也就是右击命令提示符）打开Windows下的CMD或PowerShell（后续，我们统一称之为终端）然后终端中，执行如下命令wsl --install中间可能会出现几次弹窗，需要
2023-07-03 17:46:48
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原创 配置pytorch(gpu)分析环境
Pytorch是目前最火的深度学习框架之一，另一个是TensorFlow。不过我之前一直用到是CPU版本，几个月前买了一台3070Ti的笔记本（是的，我在40系显卡出来的时候，买了30系，这确实一言难尽），同时我也有一台M1芯片Macbook Pro，目前也支持了pytorch的GPU加速，所以我就想着，在这两个电脑上装个Pytorch，浅度学习深度学习。
2023-04-05 10:09:55
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原创 R如何正确动态创建变量名,解决target of assignment expands to non-language object
在一个群里，看到一位朋友发了一堆代码，错误代码以及一个报错信息，Error in paste(.....) ：could not find function "paste←" (还有一个target of assignment expands to non-language object)他非常不理解，为什么，明明paste的用法没错，sum的操作也没有错，但是代码却出错了呢？这...
2022-11-03 11:11:52
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原创 服务器上R调用png显示x11报错怎么办？
太长不读版- 治本的方法，服务器安装pango, 之后重新编译R语言- 治标的方法，在R的配置文件中增加`options(bitmapType='cairo')`
2022-06-28 15:26:36
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原创 使用非负最小二乘回(NNLS)归进行细胞类型转移
2019年发表在Nature上的文章【The single-cell transcriptional landscape of mammalian organogenesis】在方法部分提到，使用NNLS(non-negative linear-square)回归的方法分析两个细胞图谱数据集中相关细胞类型。这个方法，在我搜索的中文教程中都没有出现过，所以这里以两个pbmc的数据集为例进行介绍，如何复现文章的方法。10x的细胞数据集的预处理部分不做过多介绍， 如下代码以10x官网提供的数据为例libra
2022-03-29 09:21:13
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原创 macOS的configd占了我好多内存
在我没有启动多少应用的时候，macOS已经显示它使用了22.09GB内存。其中App内存是15.81GB, 我并没有打开那么多App.这估计跟configd有关，因为configd占用了20.55G内存。那么configd是真的占用了内存，还是就是声明自己会用到那么多内存呢？我尝试着调用了比较多的内存，直接用了29.3Gb内存cols <- 8189rows <- 320127mat1 <- matrix(data = 0, nrow=320127, ncol = 8189)
2022-02-27 10:06:01
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原创 对水稻的注释进行了二次整理
代码和数据都在GitHub上，见 https://github.com/xuzhougeng/rice_annotaiton
2022-02-15 21:05:22
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原创 SSH如何免密登录服务器
最近切换到了MacOS平台进行办公，就不能用Windows下好用的XShell，用上了传统在命令行输入 ssh -p port user@address的方式进行登录了。作为一个‘懒惰’的人，我肯定是要避免重复的运行登录命令了。回溯用过的命令进行复用是一种方式，但还是需要输入密码，所以我的操作方式如下第一步: 通过编辑 ~/.ssh/config文件， 为指定服务器增加别名Host 别名 HostName 服务器地址 User 用户名 Port 端口这样子就能用 ssh 目
2022-02-10 10:05:37
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原创 ARM架构的MacOS如何配置R语言分析环境
去年11月换了一台16寸Macbook Pro，用上了苹果自己开发的arm架构的M1芯片。换上新电脑后，一个重要的事情，就是配置好我的R语言分析环境，同时做一期视频教程了。本篇内容是视频教程的概要，详细版见视频。第一步，安装R语言，目前推荐Intel版本的R。相对于arm64版本的R，Intel版本的R虽然需要rosetta转译，存在性能损耗，但同时支持CRAN和Bioconductor里的预编译R包，在安装R包上会省事不少。第二步: 安装Rstudio。下载地址为 https://www.rstu
2022-02-04 11:04:07
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原创 「conda」安装软件时遇到failed with repodata from current_repodata.json 如何处理
利用conda安装软件时，遇到如下提示Collecting package metadata (current_repodata.json): doneSolving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.Collecting package metadata (repodata.json):原以为过一会就没问题了，然而一宿过去了，还是这个
2021-12-16 13:08:48
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原创 如何绘制物理图谱和遗传图谱的对应关系
唐海宝老师开发的JCVI有一个工具，叫做ALLMAPS， 能够展示遗传图谱和物理图谱的对应关系，如下所示但是这个图的目标是为了对ALLMAPS的scaffold结果进行可视化，并不是专门用于展示遗传图谱的标记和物理图谱的对应关系。尽管在allmaps这个组件下提供了plot函数，命令行输入只要求 input.bed 和 seqid， 但实际运行的时候还要求 allmaps path的中间文件, xxxx.lifted.bed, xxxx.agp, weight.txt等文件。为了解决这一问题，我阅读了
2021-12-13 15:33:26
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ALLMAPS-testdata.zip
2021-08-30
「群体遗传学实战」第二课的代码
2021-08-18
空空如也
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