【索引】Backtracking - Hard

最新推荐文章于 2025-01-22 10:04:26 发布
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本文精选了算法竞赛中难度较高的题目，涉及回溯法等暴力求解策略，包括No Tipping、Servicing Stations等经典问题，并提供了各题目的解决比率及接受比率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

AOAPC I: Beginning Algorithm Contests (Rujia Liu)


                Volume 3. Brute Force::Backtracking - Hard


FILE10123 - No Tipping1387
31.94%
388
73.97%
FILE10160 - Servicing Stations8191
16.62%
1076
46.93%
FILE197 - Cube1265
14.39%
301
33.55%
FILE185 - Roman Numerals1335
46.22%
607
81.55%
FILE307 - Sticks13297
11.69%
1842
28.45%
FILE317 - Hexagon613
26.92%
236
45.76%
FILE387 - A Puzzling Problem2308
27.17%
605
55.70%
FILE519 - Puzzle (II)2010
22.64%
494
63.16%
FILE529 - Addition Chains3666
22.83%
971
48.71%
FILE565 - Pizza Anyone?2863
37.16%
725
72.00%
FILE502 - DEL command1790
9.11%
382
34.55%
FILE 322 - Ships 497
8.85%
138
19.57%

LeetCode - Google 校招100题 第7天 序列(数据结构&贪心) (14题)
AGI
12-26 679
序列结构包括栈、字典和集合等，基于不同的数据存储和访问方式的数据结构。栈(Stack) 是一种 后进先出(LIFO) 的数据结构，支持 推入(append) 和 弹出(pop) 操作，常用于处理嵌套问题和回溯算法。字典(Map) 是一种基于键值对的存储结构，提供快速的查找、插入和删除操作，其效率通常与哈希表的实现有关。集合(Set) 是一种无序且元素唯一的数据结构，支持高效的成员检查、添加和删除操作，常用于去重和数学集合操作。
LeetCode - Google 校招100题 第2天 树(Tree) (20题)
AGI
05-28 1213
树(Tree) 是一种非线性数据结构，由 节点(TreeNode) 组成，每个节点包含一个数据元素和指向其子节点的指针集合。树的 根节点(Root) 位于顶部，没有父节点，而叶子节点位于底部，没有子节点。二叉树结构中的每个节点最多有两个子节点，分别称为 左子节点(LeftNode) 和 右子节点(RightNode)。
【索引】Backtracking - Easy
不慌不忙、不急不躁
08-31 1106
AOAPC I: Beginning Algorithm Contests (Rujia Liu)                 Volume 3. Brute Force::Backtracking - Easy 10474 - Where is the Marble?216 - Getting in Line639 - Don't Get Rooked539
【索引】简单回溯
Remilia's
11-28 1094
http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=108   Title Total Submissions / Solving % Total Users / Solving % 10474 - Where is the Marble? 16995
【3.17】MySQL索引整理、回溯（分割、子集问题）
weixin_62633072的博客
03-17 634
但是，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降，所以增加硬件配置，可能会带来立竿见影的性能提升。，就引出了二级索引（非聚簇索引/辅助索引），它也是利用了 B+ 树的数据结构，但是二级索引的叶子节点存放的是主键值，不是实际数据。)、 count(主键字段)在执行的时候，如果表里存在二级索引，优化器就会选择二级索引进行扫描。索引覆盖，就是当查询的数据是主键值时，那么在二级索引就能查询到，不用再去聚簇索引查，就表示发生了索引覆盖，
MySQL的五子句查询和回溯统计
知也无涯
10-01 4642
3:五子句 1:where子句 1:where原理 1:用来判断数据:筛选数据,where子句返回结果:0或者1,0代表false,1代表true,所以SQL语句是从1开始的 2:where是唯一一个是直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件,从磁盘取出一条记录,开始进行where判断:判断的结果如果成立就保存到内存中,如果失败则直接放弃 2:SQL语法 1:所
MYSQL回溯统计_MySQL高级数据查询
weixin_31043555的博客
02-05 762
查询数据基本语法select 字段列表/* from 表名 [where条件]完整语法select [select选项] 字段列表[字段别名]/*from 数据源 [where 条件子句][group by 子句][having 子句][order by 子句][limit 子句];1.select选项select 对查出来的结果的处理方式all:默认的，保留所有结果distinct：去重，查出来...
LeetCode - Google 校招100题 第1天 链表(List) (15题)
AGI
05-27 784
链表(List) 是一种基础的数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针，允许高效的插入和删除操作，只需要改变节点之间的指针，而不需要像 数组(Array) 那样移动大量元素。链表可以是单向的，也可以是双向的，其中双向链表的每个节点都有两个指针，分别指向前一个和后一个节点。
LeetCode - Google 校招100题 第4天 查找排序(Search&Sort) (12题)
AGI
07-02 775
查找和排序是数据结构中的基础操作。二分查找(Binary Search) 是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法，通过反复将目标值与数组中间元素比较，根据比较结果缩小搜索范围，每次比较都将搜索区间减半，从而实现对数级别的查找效率(logn)。排序(Sort) 是将一系列元素按照特定顺序排列的过程，常见的排序算法包括快速排序、归并排序、堆排序等，各自有不同的实现方式和时间复杂度(nlogn)。排序算法影响数据的组织和检索效率，与查找算法的效率密切相关，大多数高效的查找算法都要求数据是有序的。
leetcode跳跃-leetcode:JavaScript中LeetCode问题的解决方案
06-30
首先，LeetCode中的问题分为三个难度等级：简单（Easy）、中等（Medium）和困难（Hard）。这些题目覆盖了各种计算机科学和软件工程的基础概念，包括但不限于： 1. **数组（Array）**：涉及数组的基本操作、查找、...
MySql 数据回溯
TMesh的博客
01-22 288
Binlog 是 mysql 用来记录数据变化的日志。通过 binlog 我们可以恢复数据，也可以跟踪数据的修改记录。通过 grep 查找我们关心的数据，表名是需要查询表的名称，5575 是我的 id 字段，更新操作是根据 id 执行的。可以看到开始位置为 Pos，结束位置为 End_log_pos，接着用 mysqlbinlog 命令恢复。查询某个表特定时间的 binlog 日志。
sql server 索引存储和索引结构
mmlamei的博客
03-31 633
结合索引存储学习索引结构，模拟数据库查询
MySQL回滚到某一时刻数据的方法
热门推荐
lvshaorong的博客
06-09 10万+
对于有归档日志的数据库来说，原理上都具备全库回滚到之前某一时刻的能力。在这方面最好用的Orale数据库，使用Oracle数据库的RMAN工具，可以方便的设置全备，增备保留的时间和自动清理，RMAN自己记录之前做过哪些备份操作，有一份备份列表，所以可以全自动的根据全备、增备、归档日志进行回滚，只需一条命令。这个可以参考我之前写的博客Oracle Database 12c RMAN全量+增量备份+归档...
【MySQL笔记】正确的理解MySQL的索引机制以及内部实现（二）
长路漫漫的歇脚处
07-17 3822
正确的理解MySQL的索引机制以及内部实现， 第二部分更倾向于讲解MySQL B+树索引的实现原理
经典算法之回溯（BackTracking）
青萍之末的博客
06-18 1759
1、回溯的定义   回溯算法的定义：回溯算法也叫试探法，它是一种系统地搜索问题的解的方法。一个典型的应用是走迷宫问题，当我们走一个迷宫时，如果无路可走了，那么我们就可以退一步，再在其他的路上尝试一步，如果还是无路可走，那么就再退一步，尝试新的路，直到走到终点或者退回到原点。 2、回溯的思想   回溯算法的基本思想是：从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。 1. 定义一个...
MYSQL回溯统计
xiaokkya的博客
12-03 1376
回溯统计 回溯的解释： 1.上溯；向上推导。 回:还，走向原来的地方：如回家。 掉转：回首（回头看）。回顾。回眸。回暧。妙手回春。 溯: 溯 sù 逆着水流的方向走：溯流而上。 追求根源或回想：回溯。追溯。上溯。追本溯源。 2.回顾；回忆。 目标：了解回溯统计的意义和原理。 回溯统计的概念：在进行分组时（通常是多分组），每一次结果的回溯都进行一次汇总统计。 回溯统计的语法：在统计之后使用with rollup rollup:上卷，汇总 步骤： 1.确定要进行分组统计 2.确定是多分组统计 3.需要对每次分组
Javaweb基础之mysql回溯笔记(一)
qq_45321679的博客
12-31 1455
文章目录mysql启动一些文件连接和退出sql语句DDL之数据库查看所有数据库切换数据库创建数据库删除数据库修改数据库编码常用数据类型DDL之表总结DML总结DCL1.创建用户2.给用户授权3.撤销用户权限4.查看用户权限5.删除指定用户总结DQL表查看数据库的编码mysql备份与恢复数据库定义1.数据库导出sql脚本2.sql脚本执行约束主键约束主键自增长非空约束和唯一约束外键约束连接查询分类内连接外连接合并结果集子查询定义位置常见用法注意点 mysql 启动 可以查看任务管理器中，是否有mysqlI
MySQL自增主键值回溯问题
IT部落格
06-16 1798
平时我们使用MySQL时，通常每一个表都会有一个自增主键ID，每新增一条数据，ID值就会自增1。但在8.0之前版本的MySQL中，这个自增值会存在一个回溯的问题。 例如，在一个新表中插入三条主键为1、2、3的数据行，这时候用SHOW CREATE TABLE命令查看该表的AUTO_INCREMENT的值是4，这是没问题的。 然后把ID=3的数据行删掉，再次查询AUTO_INCREMENT的值，依然是4，这也是没问题的。 但如果重启一下MySQL，这个值就会变回3，而不是4，发生了回溯。 这是因为AUTO_I
最近邻查找算法kd-tree
chuange6363的博客
08-14 927
http://blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/52186307 海量数据最近邻查找的kd-tree简介 利用Octree，為封閉的3D空間建立一個資料結構來管理空間中的每個元素。如此我們可以在 O(log N) 的時間內對這3D空間進行搜尋。...
armijo-type backtracking rule
最新发布
04-01
def armijo_backtracking(f, grad_f, x, p, alpha=1.0, rho=0.5, c1=1e-4, max_iter=30): """ Implement the Armijo backtracking line search. Parameters: f (function): The objective function. grad_f ...
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