8、矢量数据的读写与更新

矢量数据的读写与更新

1. 数据转换问题

在处理数据时,将数字转换为字符串通常不会有问题,但将字符串转换为数字就可能会出现状况。例如,字符串 “3578” 可以顺利转换为数字 3578,但像 “Russia” 这样的字符串就无法转换。在 Python 交互窗口中输入 int('Russia') 会报错,不过 OGR 不会崩溃,而是会在 “Population” 字段中插入一个零。这种行为有时是有好处的,因为在向要素插入数据之前无需进行转换,但如果不小心将错误类型的数据插入字段,也会引发问题。

2. 创建新的数据源

有时候需要创建新的数据源,关键在于使用正确的驱动,因为每个驱动只能处理一种矢量数据格式。例如,GeoJSON 驱动无法创建 Shapefile,即便要求创建带有 .shp 扩展名的文件,实际上创建的仍是 GeoJSON 文件。

获取所需驱动有两种方法:
- 从已打开的数据集获取 :可以使用已打开数据集的驱动来创建新的数据源,使其与现有数据源使用相同的矢量数据格式。示例代码如下:

import ogr
ds = ogr.Open(r'D:\osgeopy-data\global\ne_50m_admin_0_countries.shp')
driver = ds.GetDriver() 
  • 使用 GetDriverByName 函数 :通过该函数
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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