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RSS订阅原创 【Erdas实验教程】015：哨兵二号卫星数据简介及下载方法
哨兵－2 卫星是高分辨率多光谱成像卫星，为欧洲哥白尼环境监测计划的组成部分。主要用于包括陆地植被、土壤以及水资源、内河水道和沿海区在内的全球陆地观测，可用于气候变化、应急响应、森林监测、土地利用变化、植被健康监测、产量预测、食品安全管理等。哨兵 2 号（Sentinel-2）卫星任务是按双星联合一前一后工作形式进行设计。哨兵－2 卫星将运行在高度为 786km、倾角为 98.5°的太阳同步轨道上，2 颗卫星的重访周期为 5 天。卫星设计寿命为 7 年。
2025-03-15 23:02:24
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原创 【3dmax笔记】007：八视图的认识与使用
可以直接点击选择视图，也可以直接点击视图对应的快捷方式，如透视图是P。每个视图都可以切换成其他视图、改变显示质量和改变显示样式。视图网格显示快捷键G。选定视口最大化ALT+W。
2025-03-12 09:42:35
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原创 【Envi遥感图像处理】015：查看高光谱影像、光谱曲线
高光谱数据是包含光谱维度的三维数据，获取依赖高光谱成像仪器。数据格式多样，如ENVI、HDF、NetCDF等。数据特点为光谱分辨率高、信息量大、数据维度高。处理流程包括数据导入、预处理、特征提取、分类和可视化。应用领域广泛，如农业、环境监测、军事侦察和城市规划。保来发仪器提供高光谱相机等配色系统产品。
2025-03-11 23:10:06
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原创 【易康eCognition实验教程】006：在影像上添加文本
在某些情况下，希望能在影像上面显示文本文字，例如，一个地图的名称或者是多时相影像分析的年或月的显示。此外，文本如果作为一个规则集导出的部分则可以被纳入数字影像中。若要添加文本，在影像视窗的拐角处（不是在影像上面）您想添加文本的地方双击，从而会弹出相应的文本编辑（Edit Text Settings）窗口。键入2025年3月11日，设置字体颜色等，点击OK。
2025-03-11 22:31:32
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原创 【易康eCognition实验教程】005：影像波段组合显示与单波段显示
如果导入的影像数据具有三个或者更多的波段，影像场景将自动以RGB（红绿蓝）模式默认显示，如上图所示。在视图设置（View Settings）窗口中使用单波段灰度显示（Single LayuerGrayscale）按钮则以灰度模式分别展示影像波段。一般来说，浏览多波段的影像场景时，影像显示的灰度模式能够提供有用的信息。要将默认的RGB模式切换到灰度模式下，需要选择工具栏的Single Layer Grayscale按钮，则以灰度模式显示影像层的第一个波段。
2025-03-11 22:17:53
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原创 【易康eCognition实验教程】003：软件认识、常用工具、视图介绍
创建、打开、保存工程，也可以在File中点击New Project创建工程（.dpr）右键选择Toolbars可以选用需要的工具条。
2025-03-11 22:05:53
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原创 【Erdas实验教程】014：Landsat8卫星数据融合的方法
Resolution Merge将高分辨率全色影像与低分辨率多光谱影像融合，生成高分辨率多光谱影像。算法主要有 Brovey、PCA、Multiplicative 和 Wavelet 等方法。适用于 Landsat、SPOT 等卫星影像。由于Landsat-8原始的多光谱和全色大小范围不完全一致，所以直接利用HPF影像融合后背景值不为0，无法计算全色和对应多光谱影像的。分别选择高光谱pan数据与多光谱mis数据，确定输出路径与名称，其他参数默认，点击OK。，输出色彩信息满足要求的融合产品。
2025-03-09 17:05:36
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原创 【Erdas实验教程】013：Landsat8卫星数据导入erdas
Landsat 数据通常都是以压缩包（.tar.gz）形式进行存储，且压缩包内各个数据波段以单波段影像文件的方式来进行存储，为了影像处理与分析，有时候需要将多个多光谱的单波段文件组合为一个多波段影像文件。此操作也可通过 Import Data 工具来实现。可根据实际情况选择导出的数据。接下来，可以根据需要进行数据加载。
2025-03-09 11:42:51
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原创 【Erdas实验教程】012：Landsat8卫星数据介绍
Landsat 8（中文译名：陆地卫星8号），是美国陆地卫星计划（Landsat）的第八颗卫星，于2013年2月11日在美国加利福尼亚范登堡空军基地用Atlas-V火箭发射成功。Landsat 8最初称为“陆地卫星数据连续性任务”（Landsat Data Continuity Mission，LDCM）。卫星上携带陆地成像仪（： 收集地球热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗，特别是干旱地区水分消耗。： 被动感应地表反射的太阳辐射和散发的热辐射。：432真彩色合成，最接近真实颜色。
2025-03-09 10:56:26
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原创 【Erdas实验教程】011：landsat8卫星影像下载全流程
行列号采用WRS2(卫星条带号的一个参考坐标系统)。例如，输入列号133，行号033，回车进行搜索。点击右上角的注册按钮进行注册，如果已经有用户名，直接登录。点击地理空间数据云官网（点击下载按钮，开始下载。
2025-03-09 09:29:58
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原创 【Envi遥感图像处理】014：影像非监督分类
包括了ISODATA和K-Mean两种非监督分类方法。ISODATA是一种重复自组织数据分析技术，计算数据空间中均匀分布的类均值，然后用最小距离技术将剩余像元进行迭代聚合，每次迭代都重新计算均值，且根据所得的新均值，对像元进行再分类。K-Means使用聚类分析方法，随机地查找聚类簇的聚类相似度相近，即中心位置，是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的，然后迭代地重新配置他们，完成分类过程。非监督分类总体上一般可分为4个过程：执行非监督分类、类别定义、合并子类和评价分类结果。启动
2025-02-27 09:51:45
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原创 【Envi遥感图像处理】013：影像监督分类
ENVI中是利用ROI（感兴趣区，Region Of Intrest）Tool来定义训练样本的，也就是把感兴趣区当作训练样本。因此，定义训练样本的过程就是创建感兴趣区的过程。第一步 打开分类图像并分析图像训练样本的定义主要靠目视解译，TM图像由7个波段组成，各个波段之间的相关性较高，不同的RGB组合可以得到不同的彩色图像。因此，需要根据分类种类以及地物特点选择不同的增强方法。下面介绍一种简单的增强方式：RGB彩色合成。（1）打开图像“can_tmr.img”（位于），用Band5、4、3合成RGB 显示。
2025-02-27 09:40:15
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原创 【Erdas实验教程】010：监督分类及后处理、精度评价
遥感图像计算机分类的依据是遥感图像像素的相似度。相似度是两类模式之间的相似程度，在遥感图像分类过程中，常使用距离和相关系数来衡量相似度。遥感图像的分类方法包括监督分类和非监督分类。从研究区域选取有代表性的训练场地作为样本，根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数（如像素亮度均值、方差等），建立判别函数，据此对数字图像待分像元进行分类，依据样本类别的特征来识别非样本像元的归属类别。监督分类的主要方法有：最小距离分类、最大斯然比分类、线性判别分类、平行管道分类等。
2025-02-21 15:16:20
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原创 【Erdas实验教程】009：非监督分类及分类后评价
ERDAS 的ISODATA算法是基于最小光谱距离来进行的非监督分类，聚类过程始于任意聚类平均值或一个已有分类模板的平均值；聚类每重复一次，聚类的平均值就更新一次，新聚类的均值再用于下次聚类循环。这个过程不断重复，直到最大的循环次数已达到设定阈值或者两次聚类结果相比有达到要求百分比的像元类别已经不再发生变化。ISODATA 算法的是：人为的干预少，不用考虑初始类别中心，只要叠代时间足够，分类的成功率很高；常用于监督分类前符号模板的生成。缺点是时间耗费较长，且没有考虑像元之间的同谱异物现象。
2025-02-21 14:34:03
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原创 【Envi遥感图像处理】012：矢量栅格数据投影变换
ArcGIS中可以直接采用【定义投影】工具，根据上述思想，完成投影丢失或者没有投影系统数据投影操作，但是ENVI并不支持此操作。ENVI提供了针对矢量数据的【矢量重投影】工具，我们运行工具，尝试ENVI能否完成对做坐标系统丢失的矢量数据的投影变换操作。：以上数据没有投影信息，通过查看原数据，发现丢了是.prj坐标系统文件，也就是缺少。栅格数据投影方法与矢量类似，仅仅是工具不同而已，要使用【重投影栅格】工具。此时我们已经完成了数据的投影操作，重新加载数据，发现投影正常。：输入矢量没有投影，工具退出。
2025-02-20 13:56:21
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原创 【Erdas实验教程】008：erdas2022定义投影、创建坐标系、投影变换
erdas可以很方便的完成投影变换操作。当一个数据没有投影信息的时候，可以采用定义投影的方式，为其添加一个已有的投影坐标系统。打开软件，加载配套实验包中的实验数据lanier.img数据，如下图所示：点击Metadata下的View/Edit Image Metadata（也可以直接点击Metadata），如下图所示：或者点击图像显示区域左上角的i图标，均可打开图像的原数据信息窗口，在该窗口中可以看到投影信息：此时，数据是有完整的投影信息的。
2025-02-20 10:42:37
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原创 【Erdas实验教程】007：图像融合（多波段+高分辨率）
本案例使用dmtm影像数据为多光谱landsat数据，分辨率较低，使用全色的spots数据与之融合，保留了色彩，提高了空间分辨率。本案例使用的融合方法是主成分变换（Principal Component），针对不同的影像，采用不用的方法会有不同的效果。图像融合是指将不同类型传感器的影像进行融合，既能使图向具有较高的空间分辨率，又保留多光谱的特性。效果比对：通过卷帘工具（Swipe）查看融合效果，在地图区域右键→Swipe。选择相应的卷帘方法，直接安装中间滚轮拖动查看效果。
2025-02-16 21:24:52
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原创 【Erdas实验教程】006：波段合成（单波段合成多波段影像）
标准假彩色在tm影像中对应的是红：4、绿：3、蓝：2，在刚刚组合的影像中就分别是321波段，在加载组合后的影像时，需要切换到【Raster Options】选项卡，在【Display AS】中选择【True Color】，然后三个波段分别选择321，点击OK即可。为了影像处理与分析，需要将上述转换的单波段IMG文件组合为一个多波段影像文件，即根据多个波段创建一个单独的栅格数据集。需要在Layer中选择All，然后点击Add，软件会自动创建一个.vsk的文件。点击OK，即可完成波段合成。
2025-02-15 15:14:04
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原创 【Erdas实验教程】005：影像矩形、矢量多边形、AOI裁剪
者，输入 ULX（左上角 X 坐标）：1698385.570、ULY（左上角 Y 坐标）：288632.691217 和 LRX（右下角 X 坐标）：1702282.557434、LRY（右下角 y 坐标）：284900.708704；（2） 点击 OK，关闭 Subset Image 对话框，执行图像裁剪裁剪范围还可通过另外两种方式定义：其一是应用查询框 Inquire Box，首先打开被裁剪图像，（输出波段）：1：7（表示从 1 到 7 波段）Input File（输入文件名）：dmtm.img；
2025-02-15 15:13:05
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原创 【Erdas实验教程】004：影像镶嵌拼接
在erdas中，常用MosaicPro工具进行影像的拼接。在【Image Area Options】选项卡下，选择【Compute Active Area】，然后再点击OK。添加影像之后，默认显示影像边界，导入的时候影像不会显示出来。掌握具有坐标系且有重叠的多个影像的镶嵌。数据获取方式：订阅专栏后，从私信查收。
2025-02-15 15:12:31
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原创 【Erdas实验教程】003：正射校正（DEM+GCPs）
多项式的纠正只能针对分辨率比较低的卫星影像，而对于高分辨率的卫星影像我们需要严格的物理模型（如，DIM原数据）或者是有理函数多项式进行模拟卫星参数（如RPC参数）。对于分辨率较高（小于或等于15米），且具有RPC文件或者轨道参数的图像，可以用正射校正的方法完成几何校正，以达到更高的精度要求。可以用正射校正以达到较高的精度要求。要进行三角测量，就要给定软件计算或估计出的空间传感器的位置和方位。：参考数据，2.5 米分辨率的 DOM 图像，UTM 坐标系。数据是沿扫描线获取的，每条扫描线都有自己的透视中心。
2025-02-15 15:11:35
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原创 【Envi遥感图像处理】011：遥感影像正射校正---以QuickBird为例
由于只知道控制点对应的地理坐标、高程和图面坐标，并不知道控制点的具体位置，因此现在影像任意位置点击添加控制点，然后输入正确的坐标，添加的控制点会自动跳转（双击左侧地面控制点列表中的点名）到正确的位置，并自动计算出精度。如果有控制点，可以添加地面控制点，提高校正精度，如下图所示，点击工具条中的【符号】工具，在影像的对应位置单击添加一个控制点，并在GCP Properties区域输入对应的坐标值等参数，完成添加。可以用正射校正以达到较高的精度要求。：参考数据，2.5 米分辨率的 DOM 图像，UTM 坐标系。
2025-02-15 11:32:29
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原创 【Envi遥感图像处理】010：归一化植被指数NDVI计算方法
归一化植被指数，是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一，应用于遥感影像。NDVI是通过植被在近红外波段（NIR）和红光波段（R）的反射率差异来计算的，用于评估地表植被的覆盖和生长情况。计算公式：NDVI = (NIR - R) / (NIR + R)。其中，NIR为近红外波段的反射值，R为红光波段的反射值。
2025-02-04 23:09:59
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原创 【Envi遥感图像处理】009：envi5.6设置中文界面的方法
ENVI软件从5.0版本开始，界面发生了大的变化，并开始支持中文。本文讲述envi5.6设置中文界面的方法。
2025-02-04 22:05:13
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原创 【ArcGIS遇上Python】批量提取多波段影像至单个波段
本案例基于ArcGIS python，将landsat影像的7个波段影像数据，批量提取至单个波段。
2025-01-30 22:35:05
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原创 【Envi遥感图像处理】008：波段（批量）分离与波段合成
波段影像（每个波段代表不同光谱范围的电磁波信息）合并为一个多波段影像的过程。通过波段合成，可以充分利用不同光谱波段的信息，生成更丰富的可视化效果或支持后续分析（如分类、指数计算等）。在ENVI软件中，Build Layer Stack（图层堆叠）和Build Band Stack（波段堆叠）是两种不同的多源数据融合工具。在data manager中，依次点击band4-3-2，标准假彩色合成，点击Load Data，查看合成效果。从多个波段数据中，选择所需要的波段，例如band2、band3和band4。
2025-01-30 10:13:50
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原创 【Erdas实验教程】002：自带案例数据下载与设置
打开数据选择窗口，该窗口默认路径即为刚才配置的路径，可以看到拷贝的数据了。例如，选择dmtm.img，点击OK。数据加载方法：点击File→Open，在右侧选择Raster Layer。Erdas提供了好多种加载各种来源数据的方法，请持续关注。后，从私信查收专栏配套的实验数据包。
2025-01-27 17:38:19
206
原创 【Erdas实验教程】001：Erdas2022下载及安装教程
【Erdas实验教程】启动软件 “ERDAS IMAGINE 2022”，输入计算机名 或 127.0.0.1 或 localhost ，端口号：输入自己修改的端口号，例如27006。Config Services下输入Service Name，自定义，如“erdas2022”选择ERDAS IMAGINE 2022 64-bit，点击【安装】。配套数据包软件安装完成之后默认是没有的，需要下载，请查阅专栏文章。管理员取得权限，软后管理员身份运行“lmtools.exe”选择对应的License，点击下一页。
2025-01-27 17:23:11
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原创 【Envi遥感图像处理】007：Envi常见矢量栅格数据格式案例详解
【Envi遥感图像处理】007：Envi常见矢量栅格数据格式案例详解 一、矢量数据格式 1. shp 2. vector 3. ROI 二、栅格数据格式 1. envi 2. tif 3. img 4. JPEG2000 5. ESRI Grid 三、其他数据格式 1. Lidar 2. 时间序列
2025-01-25 12:56:00
505
原创 【ArcGIS微课1000例】0141：提取多波段影像中的单个波段
如下图所示，img格式的时序NDVI数据有24个波段。现在需要提取某一个波段，该怎样操作？
2025-01-25 12:54:47
1041
原创 【易康eCognition实验教程】004：点云数据加载浏览与操作详解
当处理点云的进程与分析时，有一些组件可以让直接加载与分析 LiDAR 点云，也可以导出结果为栅格影像，如 DSM 和 DTM。使用点云，eCognition Developer 使用一种三步骤的方法。：选择 1%到 100%之间的任意一个预定义的值来决定要显示的点的百分比。对于大的数据集，尤其是初次打开一个工程或者是对点云重新进行分类的时候，将该值调小些将对显示更新有较好的效果。：选择要显示的点云图层。如上所述，可以用3D或者2D工具进行点云选择。点云类别的颜色可以更改，也可以设置为无色。
2025-01-23 23:18:54
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原创 【易康eCognition实验教程】002：创建工作空间、工程
当创建一个新工程时，软件生成一个主地图代表一个景影像数据。可以选择影像层和可选的数据源例如专题层或元数据等，以加载到新工程中。还可以重新排列影像层，选择一个影像的子集或修改工程的默认设置。另外，可以加入元数据。点击【Create New Project】按钮，或者点击【File】→【Create New Project】。默认弹出加载Image Layers窗口，选择需要加载的数据（位于实验数据包中）。
2025-01-23 22:21:16
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原创 【Envi遥感图像处理】006：影像融合（高光谱+多光谱）的方法
图像融合是指将不同类型传感器的影像进行融合，既能使图向具有较高的空间分辨率，又具有多光谱的特性。
2025-01-20 16:00:03
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原创 【Envi遥感图像处理】005：镶嵌（拼接）栅格影像的方法
可以看到，此时，3景影像依然是重叠在一起的，且不能拖动；而我们在后期对这3景遥感影像进行镶嵌时，肯定首先需要调整3者的位置。那么，我们就需要对刚刚提到的镶嵌范围进行扩大，从而让我们可以拖动3景遥感影像。首选在Color Correction选项卡下，勾选Histogram Matching，可以选择处理重叠区域，或者全部。启动快速拼接工具，选择输入栅格，忽略值设为0，输出栅格可以先存在Virtual Raster中，点击OK。”，进行待镶嵌数据的导入。接下来，调整遥感影像，使3景影像处于正确的空间位置。
2025-01-20 13:29:01
949
原创 【Envi遥感图像处理】004：裁剪栅格影像的方法
输出格式可以选择envi默认的dat格式，点击自动获取忽略值，确定输出路径与名称（注意不要写中文路径），点击确定，完成裁剪。第一种常用的裁剪栅格的方法是将栅格数据另存为，通过设置一个裁剪范围、无效值等参数实现裁剪。点击【File】→【SaveAs】→选择保存的栅格格式。选择以个矢量数据作为掩膜进行裁剪。
2025-01-20 12:17:14
936
原创 【Envi遥感图像处理】003：Envi打开多种来源（格式）的数据
点击【File】→【OpenAs】，打开后续菜单，选择对应的选项，你可以选择不同的传感器、高程数据、GIS格式、普通格式、雷达、序列等。，选择对应的数据，点击打开即可，这也是最长将的打开方式。设置下载范围、要素名称、融合类型、矢量类型、存放路径等，点击OK即可打开在线数据。以USGSEARTHExplorer为例，点击打开。看到了跟官网一样的界面。也可以直接点击Open按钮进行打开。包括在线数据和离线本地数据两大类。：打开msi格式的栅格影像。可以打开最近打开的数据。下面进行一一举例说明。
2025-01-19 22:39:15
656
原创 【Envi遥感图像处理】002：初始Envi5.6软件
Envi软件从5.0开始，界面发生了很大的变换，但是还保留了经典的界面。ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，具有多种功能，主要包括：。
2025-01-19 22:03:11
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08、新中职高职教学能力大赛全套：《Word空白模板+PPT模板》（可填写编辑修改）持续更新
2024-09-25
acute3Dwiwer64位，无人机倾斜模型查看工具，无需安装CC软件，即可简单快速查看，支持多种常见三维格式
2023-10-22
通路测=桥梁+导线+隧道+路基+出隧道图+土方断面图+RTK全站仪917预升级-8200-n.apk
2023-08-26
HDFExplorer（MODIS数据查看神器），无需安装专业遥感软件，可以直接查看hdf格式的MODIS影像数据，方便快捷
2023-08-24
地理信息系统软件mapgis67完整版安装包
2023-08-24
时间序列谐波分析HANTS软件完整安装包
2023-08-24
Geoda 1.20中文版下载地址
2023-08-24
摄影测量软件天工Godwork3.17（亲测可用版）
2023-08-24
遥感图像处理Envi 5.6安装包（完整版）
2023-08-24
最新倾斜摄影测量软件Context Capture (CC10.20)完整安装包
2023-08-23
Google earth的替代品ArcGIS-Earth2.0版本：ArcGIS-Earth-x64-Setup-2.0.exe
2023-08-23
Maxent软件V3.4.1安装包
2022-11-19
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