35、伺服电机数字孪生与镍钛诺棒在康复设备中的应用研究

伺服电机数字孪生与镍钛诺棒在康复设备中的应用研究

伺服电机系统数字孪生

在伺服电机系统的研究中,对其在不同频率和振幅下的行为进行了观察和评估。在最初的几秒内,由于静摩擦力的存在,电机无法启动运动。所识别的传递函数(TF)是系统的线性模型,它不包含静摩擦力给实际系统带来的非线性特征。因此,在系统模型中引入了具有静摩擦效应的库仑摩擦模型。

为了生成伺服电机系统的数字孪生(DT),对伺服驱动器的嵌入式控制器进行了研究。首先,伺服驱动器的软件会自动调整位置和速度控制回路的参数。在伺服电机系统的仿真模型中,使用了与伺服驱动器中相同的控制回路和参数,从而生成了包含所有控制回路的整个伺服驱动器的数字孪生。在位置和速度回路中分别采用了比例(P)控制器和比例积分(PI)控制器。

为了验证数字孪生的准确性,向数字孪生和实际伺服电机系统提供了相同的随机输入。通过实验研究,比较了实际系统和数字孪生的响应。从结果可以看出,实际伺服电机系统的数字孪生产生的结果与实际系统相似。通过两个性能指标,即平均绝对误差(MAE)和决定系数(R²)对数字孪生的性能进行了定量评估,具体数据如下表所示:

输入信号 MAE
4sin (t) 0.3002° 1
7sin (5t) 0.3624° 1
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究
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