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原创 61、基于QoS的选择机制在工作流中利用商业关系
本文探讨了一种基于QoS的选择机制,该机制在工作流映射中考虑了服务提供商之间的商业关系。通过引入战略关系影响(SRI)和服务提供商友好度(SPF)等概念,该选择机制不仅优化了服务质量参数(如可用性、成本和时间),还动态调整了受商业关系影响的服务质量指标。实验结果表明,这种机制能够显著提高工作流执行的效率和可靠性,同时降低总成本,并为面向服务的基础设施提供了新的解决方案思路。
2025-07-09 04:49:39
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原创 60、基于QoS的选择机制在工作流中利用商业关系
本文探讨了在网格和云计算环境中,如何基于服务质量(QoS)约束并结合服务提供商之间的商业关系,优化工作流中的服务实例选择。提出了一种创新的选择机制算法,通过考虑用户定义的QoS需求以及服务提供商之间的战略关系,动态调整服务参数,从而提升工作流的整体性能与可靠性。实验结果表明,该机制能够在满足用户QoS要求的同时,显著降低总成本并提高执行效率。
2025-07-09 04:49:31
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原创 59、使用网格概念提高食品供应链能力的利用
本文介绍了基于网格概念的AgroGrid解决方案,旨在通过动态容量市场和虚拟组织(VO)的概念,提高食品供应链中各参与方的能力利用率,并确保高效且无缝的质量监控。文章详细描述了AgroGrid的技术实现、动态供应链构建过程以及实际应用案例,并分析了其在推广过程中面临的挑战与未来发展方向。
2025-07-09 04:49:23
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原创 58、使用网格概念提高食品供应链能力的利用的商业方面
本文探讨了如何通过AgroGrid平台运用网格技术提升食品供应链的资源利用效率。该平台提供了一个市场化的解决方案,支持能力发布、SLA协商、动态供应链创建等功能,并结合追踪和追溯系统确保食品安全。文章详细介绍了其商业模式、应用案例以及经济效益,展示了AgroGrid在优化供应链管理和促进中小型农民市场参与方面的巨大潜力。
2025-07-09 04:49:17
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原创 57、使用网格概念提高食品供应链能力的利用
本文探讨了如何利用网格技术提高食品供应链的能力和资源利用率,重点介绍了AgroGrid项目及其在动态供应链构建、虚拟组织管理和质量监控中的应用。文章分析了食品供应链面临的挑战,并提出了基于网格技术的解决方案,包括动态容量市场、生命周期管理和安全合规措施。此外,还讨论了其商业潜力、定价策略及未来发展方向。
2025-07-09 04:49:07
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原创 56、使用网格概念提高食品供应链能力的利用
本文探讨了如何利用网格技术提升食品供应链的效率和能力利用。重点介绍了AgroGrid解决方案,通过动态创建虚拟组织、实时监控与追溯、SLA管理等功能,解决了食品供应链中的四大挑战:容量市场支持、食品链管理重构、信任与食品安全保障以及全生命周期管理。文章展示了AgroGrid在商业应用中的价值,并通过具体案例分析其实际效果,同时展望了其未来发展方向。
2025-07-09 04:49:01
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原创 55、使用网格概念提高食品供应链能力的利用
本文探讨了如何通过网格技术优化全球食品供应链管理,重点介绍了AgroGrid解决方案。该方案利用虚拟组织、动态容量市场和分布式数据存储等技术,提高中小型农民和物流提供商的资源利用率,同时确保食品质量和全程追溯。文章分析了当前食品供应链面临的挑战,并展示了AgroGrid在降低成本、提升经济效益以及增强供应链透明度方面的实际成效。
2025-07-09 04:48:55
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原创 54、虚拟化网格环境中商业应用的成本优化模型的结论
本文提出了一种新颖的成本优化模型,用于优化企业在虚拟化网格环境中内部和外部IT资源的使用。通过混合整数规划(MIP)方法,该模型能够有效降低企业的IT支出,并在决定何时外包商业软件应用时提供有力支持。文章通过示例场景验证了模型的有效性,展示了其在成本最小化和资源利用率提升方面的显著效果。尽管该模型存在一定的局限性,但其在企业资源规划、云计算环境以及复杂业务场景中展现了广泛的应用潜力。
2025-07-08 15:00:23
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原创 52、虚拟化网格环境中商业应用的成本优化模型
本文提出了一种用于虚拟化网格环境中商业应用的成本优化模型,旨在通过混合使用内部和外部资源来最小化企业的IT支出。该模型基于混合整数规划(MIP),结合了多种成本因素,并通过实际案例验证了其在资源分配和外包决策中的有效性。研究结果表明,合理利用内外部资源的综合调度能够显著降低企业运营成本,为企业提供灵活、透明且可扩展的资源管理方案。
2025-07-06 10:59:02
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原创 51、虚拟化网格环境中商业应用的成本优化模型的方法
本文探讨了在虚拟化网格环境中,如何通过混合整数规划(MIP)建立成本优化模型,以最小化企业在IT资源使用上的总成本。模型综合考虑了内部和外部资源池的利用,并详细解析了决策变量、约束条件以及成本函数的关键组成部分。文章还通过实际案例验证了该模型的有效性,展示了其在资源利用率和成本控制方面的显著优势。
2025-07-05 16:07:59
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原创 49、VieSLAF框架的评估:实现自适应和多功能的SLA管理
本文详细评估了VieSLAF框架在网格和云计算环境中实现自适应和多功能SLA管理的能力。通过引入商业关系的考量,该框架显著提升了服务质量(QoS),同时满足用户的成本约束。实验以3D图像渲染应用为例,验证了VieSLAF在实际场景中的性能和有效性,并展示了其在不同选择策略下的QoS改进效果。
2025-07-03 15:03:35
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原创 48、VieSLAF框架的评估
本文详细评估了VieSLAF框架在处理服务提供商之间的战略关系和服务质量(QoS)选择方面的有效性。通过一个实际的3D图像渲染应用场景,实验展示了该框架如何利用战略关系优化工作流的成本、可用性和执行时间,从而满足用户约束并提升整体性能。结果表明,VieSLAF框架能够在考虑战略关系的前提下,找到最优的服务实例组合,显著提高端到端QoS水平,并为企业带来更大的商业价值。
2025-07-02 13:26:14
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原创 47、VieSLAF框架的架构:实现自适应和多功能的SLA管理
VieSLAF框架是一种实现自适应和多功能SLA管理的创新架构,专注于解决网格和云计算环境中服务质量(QoS)和SLA模板不匹配的问题。通过服务注册表、SLA映射中间件、SLA谈判器等关键组件,VieSLAF支持用户定义并协商符合需求的服务水平协议,并基于XSLT转换规则处理不同模板之间的差异。此外,该框架还提供实时的SLA监控与评估、追踪与追溯能力,并能根据累积数据生成用户驱动的公共SLA模板,从而提升服务质量、降低成本并增强透明度。
2025-07-01 12:15:20
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原创 46、VieSLAF框架的架构:实现适应性强且多功能的SLA管理
VieSLAF框架旨在简化网格和云计算环境中的服务级别协议(SLA)管理,通过灵活的服务质量(QoS)映射、用户驱动的公共SLA模板生成以及实时监控与评估功能,提升SLA管理的效率与可靠性。该框架支持SLA映射规则定义与转换、自动化监控、历史数据分析及违规处理,并提供用户友好的门户界面,为服务提供者和消费者构建了一个全面且高效的SLA管理平台。
2025-06-30 12:00:29
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原创 45、VieSLAF框架的相关工作
本文介绍了VieSLAF框架,旨在解决现有服务质量(QoS)和服务水平协议(SLA)管理方法在处理SLA模板不匹配和用户需求多样化方面的局限性。通过引入基于语义技术和自主计算原则的自适应SLA映射机制,VieSLAF提供了更加灵活、高效的解决方案,并在网格和云计算环境中进行了实验验证。
2025-06-29 15:29:54
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原创 44、GridEcon平台的实施与验证
本文详细介绍了GridEcon平台的实施与验证,重点分析了工作流引擎、市场组件和容量规划服务的设计与性能表现。通过一系列测试和模拟场景,展示了平台在云计算和网格计算市场环境中的高效性、可靠性及灵活性。同时探讨了增值服务的集成方式及其对资源利用率和成本优化的实际提升效果,证明了GridEcon平台作为支持复杂经济模型的强大框架所具备的优势和未来潜力。
2025-06-28 14:16:32
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原创 43、GridEcon平台:总结与未来工作
GridEcon平台是一个用于设计和评估商业云计算环境中经济感知服务的工具。通过实现连续双向拍卖(CDA)市场机制和容量规划服务,该平台提供了一个模拟市场环境,使企业能够测试、优化其资源使用并降低成本。文章详细回顾了平台的设计与实验验证结果,并讨论了其在资源管理、扩展性及用户界面方面的局限性与改进方向。此外,还展望了GridEcon平台在云计算市场、分布式计算等领域的广泛应用前景及其未来的技术创新和发展方向。
2025-06-27 13:16:59
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原创 42、GridEcon平台的实施与验证
本文详细介绍了GridEcon平台的三大核心组件:工作流引擎、市场组件和容量规划服务的实施与验证过程。工作流引擎简化了系统协调通信,并通过性能测试展示了良好的响应时间和可靠性;市场组件基于Spring框架实现了连续双向拍卖(CDA)机制,匹配精度达100%,并结合Quartz调度确保高效交易;容量规划服务通过模拟10000名交易者在500个交易日中的资源交易,展示了不同需求预测算法对市场效率的影响,其中傅里叶分析预测算法表现最佳。最终验证表明,GridEcon平台具备高度实用性与灵活性,适用于复杂的云计算市
2025-06-26 16:14:45
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原创 41、GridEcon平台的架构设计与实现
GridEcon平台是一个用于测试和评估商业云计算环境中经济感知服务的框架。该平台通过其三层架构(服务提供商层、市场层和经济感知服务层)实现了灵活高效的资源交易与管理。借助工作流引擎,平台能够协调各组件之间的交互,支持多种市场机制(如拍卖、议价和标价),并提供容量规划、固定价格报价经纪和投资组合经纪人等增值服务。文章详细介绍了GridEcon平台的架构设计、实现方式以及在模拟环境中的应用效果,并探讨了其在未来优化市场机制、增强安全性和扩展应用场景的潜力。
2025-06-25 14:39:24
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原创 40、GridEcon平台的架构设计
GridEcon平台是一个灵活且高效的市场环境,旨在设计和评估商业云计算环境中经济感知服务。该平台基于面向服务的架构(SOA)构建,包含服务提供商层、市场层和经济感知服务层,支持多种市场机制如拍卖、议价和标价,并通过工作流引擎协调各层之间的交互。平台提供了容量规划、固定价格合同、投资组合管理和保险经纪等增值服务,帮助用户优化资源使用并降低成本。通过性能测试和模拟实验验证了其高效性和可靠性,适用于企业资源规划、科研计算和金融分析等多个领域。
2025-06-24 09:23:57
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原创 39、GridEcon平台:商业云服务的测试平台
GridEcon平台是一个用于测试商业云计算环境中经济感知服务的模拟市场平台。通过其灵活的市场机制、可扩展的架构和透明的工作流引擎,企业可以优化资源使用、降低成本并提高效率。文章详细介绍了平台的架构设计、关键组件、实施验证以及在不同场景下的应用案例,展示了其在云计算资源管理中的巨大潜力和商业价值。
2025-06-23 12:31:14
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原创 38、分析电网服务市场经济学的框架:模拟环境
本文探讨了基于模拟环境的电网服务市场经济学模型,分析了资源耐用性、市场需求分布和代理人数等因素对市场行为的影响。通过建立事件驱动的模拟器,研究市场清算价格、交易量、风险溢价以及市场均衡等关键指标的变化规律,并提出优化市场效率和稳定性的策略。
2025-06-22 09:21:41
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原创 37、分析电网服务市场经济学的框架的模拟环境
本文介绍了一个用于分析电网服务市场经济学的模拟环境,详细描述了其设计与实现。通过引入随机需求和供给过程,模拟真实市场中的不确定性,并探讨市场清算价格、交易量和风险溢价的变化趋势。实验结果表明,随着代理人数增加和市场透明度提高,市场价格趋于稳定,交易量增加,而风险溢价下降。此外,该模拟框架还能为优化资源分配、支持决策以及研究市场失灵和效率提供重要参考,对市场设计和未来发展具有指导意义。
2025-06-21 12:22:30
原创 36、分析电网服务市场经济学的框架:模型
本文档提供了一个电网服务市场的经济学分析框架,重点围绕资源选择、供需动态变化和优化模型展开。通过引入成本函数、效用函数以及折旧系数等关键参数,探讨了市场均衡、风险溢价及交易成本的影响。同时,深入分析了市场参与者的决策行为及其在不同市场条件下的表现,提出了改进模型性能的方向与实际应用案例,为电网服务市场的优化提供了理论支持和实践指导。
2025-06-20 13:59:06
原创 35、分析电网服务市场经济学的框架方法
本文提出了一种用于分析电网服务市场经济学的框架方法。通过竞争市场模型,结合需求和供给建模以及双重拍卖机制,研究了市场价格、交易量及资源分配的有效性。实验结果表明,该模型能够有效反映供需关系,并优化资源使用。同时,文章探讨了风险厌恶水平、资源耐用性等因素对市场行为的影响,并通过数值实验验证了模型的实际应用效果。
2025-06-19 12:40:30
原创 34、分析电网服务市场经济学的框架
本文提出了一个用于分析电网服务市场经济属性的竞争市场模型。通过双重拍卖机制,研究了供需双方在动态环境中的行为以及市场清算价格的形成过程。文章探讨了风险厌恶、资源持久性等因素对市场交易量和价格的影响,并通过数值实验验证了模型的有效性。结果表明,该模型能够准确反映电网服务市场的行为特征,为未来市场机制的设计与优化提供了理论支持和实践指导。
2025-06-18 16:06:29
原创 33、点对点谈判中的响应截止期限评估的结论
本文探讨了在点对点商业网格环境中,响应截止期限(tr)评估及策略配置对站点利润的影响。通过实验分析不同网络密度和拓扑结构下tPolicy r的最优设置,表明合理调整该参数可显著提高经济效益。同时比较了简单与复杂策略的表现,并提出了未来研究方向,如引入信任机制和更复杂的商业环境,为实际应用提供指导。
2025-06-17 16:06:50
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原创 32、点对点网格谈判中的响应截止期限评估:相关工作回顾
本文回顾了点对点网格谈判中响应截止期限评估的相关研究,探讨了网格模拟工具、资源发现机制、双边谈判中的机会主义策略以及委托机制等关键主题。同时,文章分析了现有研究的局限性,并提出了未来的研究方向,包括经济激励机制、信任评估标准和多维度优化方法。通过这些研究,旨在提高网格计算技术在商业环境中的应用效率和可靠性。
2025-06-16 15:47:59
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原创 31、点对点网格谈判中的响应截止期限评估的模拟
本文介绍了一种基于事件的Java模拟器,用于研究点对点网格谈判中响应截止期限策略的影响。通过模拟不同网络环境和策略配置,重点分析了响应截止期限值 $ t'r $ 对本地利润的影响,并探讨了在不同网络密度下站点管理员如何调整 $ tPolicy_r $ 以实现利润最大化。模拟结果表明,在低密度网络中使用高 $ tPolicy_r $ 值更优,而在高密度网络中则使用低 $ tPolicy_r $ 值更为合适。此外,模拟器还提供了可视化展示、动态调整和高层次消息传输等优势功能,为站点管理员提供实用指导。
2025-06-15 14:09:34
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原创 30、点对点谈判中的响应截止期限评估:管理政策详解
本文详细解析了在去中心化的点对点网格计算环境中,站点如何通过设计和实施有效的管理政策实现利润最大化。文章系统介绍了委托政策、代理选择政策、请求制定政策、报价考虑政策和报价制定政策的执行流程与协同机制,并探讨了优化这些政策的方法,包括参数调整、反馈机制和模拟测试,为站点在复杂的市场环境中做出最优决策提供了全面指导。
2025-06-14 09:40:02
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原创 29、点对点谈判中的响应截止期限评估的谈判模型
本文探讨了在去中心化的网格计算环境中,基于响应截止期限评估的点对点谈判模型。文章详细介绍了网格的组成与角色、服务请求的定义、谈判模型的工作机制以及模拟器的设计与功能。通过模拟实验分析了不同策略配置对站点利润的影响,并讨论了如何优化管理政策以提高服务可靠性和经济效益。此外,还涉及报价与罚款机制、资源聚合、安全性与信任机制等关键因素,并通过实际应用案例验证了模拟器的有效性。
2025-06-13 09:56:28
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原创 28、分析电网服务市场经济学的框架
本文探讨了电网服务市场的经济学分析框架,提出了一个统一的模型用于研究计算资源在市场中的交易机制。通过竞争市场模型和动态定价策略,文章深入分析了市场供需平衡、风险因素以及资源配置效率,并结合数值模拟验证了模型的有效性。同时,文中讨论了成本函数、效用函数及市场参与者行为对整体市场运作的影响,并展示了在不同资源管理策略下的成本优化效果。研究结果不仅适用于电网服务市场,还可扩展到云计算等其他分布式资源市场。
2025-06-12 11:37:36
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原创 27、DEEP-SaM模型对作业调度的启示
本文探讨了DEEP-SaM模型在作业调度中的应用,该模型通过最大化社会福利和最小化拒绝任务来优化计算资源配置。它不仅提升了能源效率和资源利用率,还确保了较高的客户满意度。文章详细分析了其核心机制、实验结果以及在不同市场环境中的适用性,并展望了未来优化方向和应用前景。
2025-06-11 14:06:48
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原创 26、DEEP-SaM模型对作业调度的启示
本文探讨了DEEP-SaM模型在计算环境中任务分配的优化作用,特别是在降低能源消耗的同时保持客户满意度。博文详细介绍了该模型的理论背景、优化策略及启发式方法,并通过数值实验和实际案例验证了其在数据中心和云环境中的应用效果。此外,还展望了未来可能的改进方向,如引入机器学习和多维度资源管理,以进一步提升调度效率和资源利用率。
2025-06-10 11:29:05
原创 25、DEEP-SaM模型的数值实验
本文围绕DEEP-SaM模型的数值实验展开,详细介绍了该模型在资源分配中的应用。通过最大化社会福利,同时考虑能源成本和客户满意度,DEEP-SaM模型展现了其在不同条件下的有效性和优越性。实验数据表明,DEEP-SaM模型在利润方面优于LaFi模型,并展示了调整满意度参数α对市场行为的影响。
2025-06-09 13:37:56
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原创 24、DEEP-SaM模型的启发式分配方案
本文详细介绍了DEEP-SaM模型的启发式分配方案,该方案旨在通过优化能源成本和客户满意度来实现数据中心与云计算环境中的高效资源分配。文章从算法设计、任务分配规则到性能评估进行了全面解析,并展示了其在实际应用中的显著效果。此外,还探讨了未来研究方向,如量子计算的应用与动态环境适应。
2025-06-08 15:59:03
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原创 23、DEEP-SaM模型的正式化
本文详细解析了DEEP-SaM模型,该模型旨在通过最大化社会福利和客户满意度,同时最小化能源成本,从而优化计算任务市场中的资源配置。文章涵盖了数学形式化建模、目标函数与约束条件分析、启发式分配方案及模型的实际应用场景,并进行了数值实验验证其有效性。
2025-06-07 14:37:43
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原创 22、DEEP-SaM模型的正式化:实现能效计算环境配置策略
本文详细介绍了DEEP-SaM模型的正式化定义和应用,该模型旨在优化现代数据中心和云计算环境中的资源分配,以最大化市场福利并平衡能源成本与客户满意度。文章通过数学公式、约束条件和数值实验全面展示了DEEP-SaM模型的工作原理及其优越性能,并探讨了其在多种计算环境中的实际应用与扩展场景。
2025-06-06 09:41:06
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原创 21、DEEP-SaM模型的背景
本文介绍了DEEP-SaM模型,一种兼顾能源效率和客户满意度的创新计算资源分配策略。该模型通过市场机制最大化社会福利,同时优化数据中心的能源消耗。文章详细分析了数据中心能源成本问题、客户满意度(以相对净满意度RNS衡量)的重要性以及DEEP-SaM模型的设计特点与优势,并结合数值实验验证了其在不同场景下的高效性能。此外,还探讨了模型对作业调度的启示及未来研究方向,如量子配置算法等。
2025-06-05 10:12:30
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原创 20、DEEP-SaM模型的正式化
DEEP-SaM模型是一种能效配置策略,旨在通过最大化社会福利来清算计算任务市场,同时考虑能源成本和客户满意度。该模型基于市场机制,定义了决策变量、目标函数和约束条件,并被形式化为多维广义分配问题(NP难问题)。为了高效求解,作者提出了启发式算法,在多项式时间内找到接近最优的资源分配方案。博文详细介绍了模型的数学表示、优化流程、效用函数、风险厌恶、折旧、交易成本等要素,并展示了其在数据中心、云计算等场景中的应用潜力。
2025-06-04 13:54:14
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