2、生物过程建模、监督与控制概述

生物过程建模、监督与控制概述

1. 计算智能与生物过程的交叉领域

计算智能（CI）和生物过程是两个成熟的研究领域，它们之间有很多可以相互提供的东西。从计算智能的角度来看，生物过程可以被视为一个广阔的应用领域，其中包含越来越多的复杂和具有挑战性的任务需要处理。这些任务的解决方案不仅有助于推动新的智能技术的发展，而且也有助于许多已有技术的精细化和专业化。

从生物过程的角度来看，计算智能可以被视为一个有用的技术宝库，提供了许多有趣的替代方法来解决传统技术难以应对的问题。例如，传统的生物过程监控和控制方法可能无法有效处理复杂的非线性和不确定性，而计算智能技术如神经网络、模糊逻辑和遗传算法等则能提供更灵活和强大的解决方案。

2. 现状与挑战

尽管CI和生物过程领域在过去几年中取得了快速进展并积累了大量专业知识，但要充分利用CI技术作为支持生物过程问题解决的工具，仍有很长的路要走。主要原因包括以下几个方面：

• 稳步发展的两个领域 ：CI和生物过程各自稳步发展，持续积累和精细化特定知识，且各自要求高水平的技术专长。这增加了跨学科合作的难度。

• 技术专长要求高 ：在任一领域获得技术技能、经验和良好洞察力是非常严格且难以完成的任务。跨学科专家需要深入了解另一领域的专业术语和技术语言，以精通沟通并理解其主要概念和专业程序，从而设计出高效的CI方法。

• 专业语言的差异 ：尽管两个领域有自己的技术词汇和语言，但它们共享一种数学语言，这有助于弥合各自使