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十年前，四个年轻人在一间旧厂房里点亮了第一盏灯没有掌声，没有舞台只有一个朴素的信念——数据之中，藏着世界运转的真相我们写下第一行代码像播下一粒种子不知道它会长成什么只知道要认真浇灌有人问，为什么选这样一条路我们说，因为这是一条少有人走的路用十年时间我们走出了属于自己的路从上海到东京从首尔到硅谷从一张折叠桌到二十个国家一千五百次握手每一次都是一个承诺我们见过通宵达旦后的日出也见过客户谢意时的笑脸我们在高铁上吃过盒饭也在高空的飞机上改过方案十年磨一剑。

ThinkingAI全球首秀发布Agentic Engine，打造企业级AI Agent团队，实现业务闭环，推动AI在企业中的落地应用。

摘要：ThinkingAI与华为云合作推出企业级AIAgent平台AgenticEngine，通过三层知识体系（记忆系统、行业Skill库、持续进化机制）将通用AI转化为业务专家。华为云提供AI算力底座和MaaS平台，实现低时延推理和突发流量应对。该方案已服务1500+企业，覆盖多个行业，支持用户自定义Skill，推动AI与业务深度融合，驱动企业增长。

Agentic Engine，可私有化部署的企业级AI Agent平台，让每一家企业都拥有自己的AI Agent团队。

摘要：2026年4月16日，ThinkingAI在硅谷发布AgenticEngine产品，并宣布与MiniMax达成战略合作，共建企业级AI Agent平台。ThinkingAI拥有10年服务1500+企业的经验积累，MiniMax则具备领先的多模态大模型技术。双方将结合行业方法论与先进模型能力，通过AgenticEngine将AI深度嵌入企业业务流程，实现从技术到价值的转化。4月22日上海活动将公布更多进展，共同推动AI Agent时代的商业落地。

数数科技正式更名为ThinkingAI，标志着从数据智能向AI领域的战略升级。公司由四位工程师创立于2015年，十年来服务全球1500多家企业，建立了行业领先的数据分析标准。基于十年积累的数据基础设施和行业经验，公司将转型为AIAgent赋能平台，让AI承担数据洞察和决策任务，助力企业高效应用AI技术。

摘要： 传统数据分析流程中，80%时间耗费在工具操作上，仅20%用于思考。数数科技推出的TEAgent通过AI重构工作流，实现“数据找人”的转变。其四层架构（数据底座、连接层、分析技能层、执行层）解决了通用大模型“看不见数据、不懂业务”的痛点，将行业方法论与实时数据结合，支持自然语言提问、自动分析及策略执行。未来版本将开放更多场景化Skill，帮助用户将80%时间回归决策思考，推动数据智能真正落地。TEAgent标志着从“人找数据”到“智能驱动”的范式升级。

从企业经营的基本逻辑来看，如果能把Data+AI深度融入组织运转的核心环节——比如Data+AI支持业务决策、跨部门协同提效、动态指标监控体系等，通过Data+AI驱动组织整体的响应速度、决策精度和资源配置效率的优化，那它带来的规模化价值，远非单一岗位效率提升能比。而在我们深耕游戏与数据行业超过十年的历程中，从大数据、云计算到今天的生成式AI，我们发现每一次技术浪潮中，最终能够持续创造价值的企业，都不是那些盲目追逐最新概念的公司，而是那些能够将技术与具体业务场景深度结合的组织。

下面这张图，是一个非常经典的对于人类行为研究的理论，叫做。

自2015年成立以来，数数科技始终坚守“让数据价值触手可及”的初心，深耕游戏行业数据服务领域，从数据意识、数据方法和数据工具三大维度，持续助力游戏企业释放数据潜力。公司自主打造的游戏行业数据基础设施——“TE系统”，集成数据分析、精细化运营、数据开发等核心功能，为全球游戏企业构建一体化AI+数据驱动解决方案，响应全品类覆盖、全场景适配、全生命周期管理的数据需求。其二，公司将继续深耕游戏行业场景价值，深度融合数据技术与AI能力，借助AI与数据的力量驱动游戏创作全流程，为游戏创作者提供更强大的支持。

数据分析需求常常非常复杂，很多时候，我们很难通过需求沟通的方式，准确地对齐统计口径，导致上线了的报表和指标是错误的，但需求方也很难验证，最终使用了一个错误的数据来「指导」业务，这个问题比起时间成本更为可怕。

让我们一起探索Data+AI+游戏的未来！

达成数据共识，让团队高效协作

小游戏，也需要精细化运营

韩国代理人制度实施后，全球应用合规要求再度升级。尽管应用商店下架节奏放缓且三方支付开放带来利好，但开发者在欺诈行为、垃圾应用和隐形风险三大领域仍需警惕合规红线。数数科技推出全球多集群架构解决方案，提供统一数据看板实现跨时区运营分析，并打通投放与行为数据优化获客效率，帮助出海企业在合规基础上实现精细化运营。