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用Agent秒杀数据烦恼

和大家汇报下好消息——最近，在中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）组织的可信AI数据分析智能体评估中，我们的Agentic Engine斩获了。图：“可信 AI”评估证书中国信通院组织的可信AI数据分析智能体评估，依据联合十余家权威单位共同完成的《智能体技术要求与评估方法 第9部分：数据分析智能体》技术规范，涵盖技术能力、场景能力和服务成熟度三个方面，共21个能力项，其中包含基础能力要求83项，高阶能力要求57项，旨在综合评估数据分析智能体的技术能力、场景能力和服务成熟度。

摘要：ThinkingAI与华为云合作推出企业级AIAgent平台AgenticEngine，通过三层知识体系（记忆系统、行业Skill库、持续进化机制）将通用AI转化为业务专家。华为云提供AI算力底座和MaaS平台，实现低时延推理和突发流量应对。该方案已服务1500+企业，覆盖多个行业，支持用户自定义Skill，推动AI与业务深度融合，驱动企业增长。

Agentic Engine，可私有化部署的企业级AI Agent平台，让每一家企业都拥有自己的AI Agent团队。

摘要：2026年4月16日，ThinkingAI在硅谷发布AgenticEngine产品，并宣布与MiniMax达成战略合作，共建企业级AI Agent平台。ThinkingAI拥有10年服务1500+企业的经验积累，MiniMax则具备领先的多模态大模型技术。双方将结合行业方法论与先进模型能力，通过AgenticEngine将AI深度嵌入企业业务流程，实现从技术到价值的转化。4月22日上海活动将公布更多进展，共同推动AI Agent时代的商业落地。

摘要： 传统数据分析流程中，80%时间耗费在工具操作上，仅20%用于思考。数数科技推出的TEAgent通过AI重构工作流，实现“数据找人”的转变。其四层架构（数据底座、连接层、分析技能层、执行层）解决了通用大模型“看不见数据、不懂业务”的痛点，将行业方法论与实时数据结合，支持自然语言提问、自动分析及策略执行。未来版本将开放更多场景化Skill，帮助用户将80%时间回归决策思考，推动数据智能真正落地。TEAgent标志着从“人找数据”到“智能驱动”的范式升级。

移动互联网的普及与社交媒体的蓬勃发展，让用户发声的渠道愈发多元且直接。从国内外主流媒体与社区，到企业社群、客户群等私域场景，这些来自用户自发的、实时的对话，往往直接反映了市场对产品的真实感受、未被满足的潜在需求以及正在形成的口碑风向。然而，社区内容在规模、更新速度和复杂性上已经远超人工能够有效处理的范畴。传统依赖于抽样浏览或关键词监控的方式，难以持续、稳定地捕捉这种深度且动态的洞察。如何从海量、非结构化的实时内容中，高效识别出关键主题、情绪倾向与需求变迁成为了行业性难题。为此，