AI和数据总是难以打通，MCP为游戏企业带来新解决方案！

随着 AI 在游戏领域的广泛应用，如何让外部资源高效快速地接入游戏 AI 工作流成为了一个难点。而 Anthropic 推出的 MCP（模型上下文协议 Model Context Protocol）作为一种通用且标准化的连接方式，一经发布就备受各个大厂青睐。

AI 三大核心要素是算力、大模型和数据。数据作为 AI 工作流的根基，贯穿 AI 工作的全流程。作为全球游戏数据基础设施开创者，数数科技通过将 AI 技术与旗下游戏数据基础设施 ThinkingEngine（简称“TE 系统”）的深度融合，帮助游戏企业更加智能、高效地释放数据价值。

深度嵌入大模型生态

当前，TE 系统已深度嵌入大模型生态，同时，大模型也可以通过 MCP 流畅调用 TE 系统。TE 系统通过 MCP 向大模型开放实时且完备的数据库，使大模型突破“静态知识库”限制；同时，大模型的自然语言交互与复杂推理能力，反向赋能 TE 系统实现“零代码决策”。依托这种双向增强的“领域数据引擎+通用智能大脑”架构，TE 系统可以帮助游戏企业最大化变现 AI 能力和数据价值。

无缝接入 AI 工作流

TE 系统与 MCP 的结合，可以为 AI 工作流提供低延迟且标准化的数据流，实现从数据采集到策略落地的及时反馈。凭借着 TE 系统结合 MCP 带来的强大数据支撑，在 AI 工作流当中，游戏从业者可以实时精准获取游戏数据，提高结果准确率，并给出具备实际落地能力的分析和建议，进而反哺游戏企业自身 AI 生态建设，帮助游戏企业增强在激烈市场竞争中的核心竞争力。

打破“数据孤岛”

随着 AI 在游戏行业的深度实践，当前，AI 能力已深入到游戏的内容生产、运营以及营销等细微领域。通过 MCP，TE 系统可以实现与外部应用（如知识库、文档等）的无缝连接，乃至于针对游戏工作者实际业务场景的外部资源调度、协作，构造覆盖所有应用场景的数据通路，帮助游戏企业“0 门槛”地获取数据以及配套的 AI 能力去重塑和优化游戏工业化管线。

如何使用

1. 获得 TE 系统 Open API 的项目密钥：https://docs-v2.thinkingdata.cn/?version=latest&code=open_api&anchorId=

2. 下载 MCP Server 应用包，安装依赖（需 Node 环境）

tar -xvf te-mcp-server.tarcd te-mcp-servernpm install 

3. 使用支持 MCP 的客户端，以 Cursor 为例，进入 MCP 配置页

4. 添加 ThingkingEngine MCP Server

{  "mcpServers": {    "TE": {      "command": "node",      "args": ["<path to te-mcp-server/te.js>"],      "env": {        "TE_API": "<TE Open API Host>",        "TE_TOKEN": "<TE Open API Token>",        "TE_PID": "<TE Project ID>"      }    }  }}

5. 启用 ThingkingEngine MCP Server

6. 在 Agent 模式直接提问

未来，我们希望通过“Data×AI”的赋能，帮助游戏企业突破技术瓶颈，助力游戏产业实现新的增长，与更多游戏伙伴一起，共赴行业未来的星辰大海。