你的数据团队,即将多一个永远在线的Agent

多 Agent 团队实战:用 MiniMax 择因构建可调试的 AI 协作流 Agent 是当前大模型落地的核心范式,其本质是将复杂任务分解为可调度、可验证的智能体单元;多 Agent 架构通过角色隔离、契约化输入输出与显性因果链,突破单体推理的认知带宽瓶颈;技术价值在于将 AI 协作从黑箱响应升级为可定位、可修复、可集成的工程实践;典型应用场景包括自动化研发协作者、会议纪要转待办系统、竞品分析流水线等端到端业务闭环;本文基于 MiniMax m3 模型与择因(Zeyin)平台,详解 Agent Team 的配置逻辑、YAML 编排机制与真实调试经验。 阅读详情

很多互联网人往往面对这样的日常:40 分钟配看板、1 小时交叉比对、2 小时写报告。

80% 的时间花在操作工具上,20% 的时间留给思考。

现在,面对同样的任务,只需要打开 TE Agent,输入问题。十几秒后,就能获得回答,同时附上推荐执行策略。审核、确认,策略自动执行。

整个过程,8 分钟。

人找数据还是数据找人

在我们 10 年服务的 1500+ 客户中,无论是用户运营、产品经理、市场投放还是数据分析师,都或多或少会遇见同一个问题:配了几百张看板,每天真正看得不到 10 张,真正影响决策的可能连 3 张都不到。

问题出在哪?出在价值获取方式上。

工具越来越多,数据越来越丰富,工作流的底层逻辑却还是老一套的"人找数据"。

可真实业务场景往往是:我遇到了问题,却不知道数据和答案在哪,我想要数据和答案自己出现。

谁能带着数据来找人?现在有了一个新的可能:TE Agent。

AI 加个对话框就够了吗

既然问题是交互模式,那加个对话框就够了吗?答案是远远不够。

过去两年,很多企业尝试过在现有系统里接入通用大模型,效果普遍不理想,核心原因有两个。

  • AI 看不到你的数据

你问它上个月用户留存怎么样,它没法回答。因为它连不上你的数据平台,没有权限访问你的项目数据。它能给的,只有一些放之四海而皆准的建议。

  • AI 不懂你的业务

你问它怎么提升复购率,它会告诉你做用户分层、设计激励机制、优化触达时机。这些话都对,但没法直接用。因为它不知道你的用户分层标准是什么、历史用过哪些激励手段、哪种触达渠道在你的业务里有效。

看不到数据,就给不出具体答案。不懂行业,就给不出可用方案。想让 AI 的价值落地,数据与业务理解缺一不可。

四层架构——让 AI 从能对话到能干活

我们在做的 AI Agent 到底是什么?

我们把你的数据、行业方法论和 AI 大模型,整合成一个随时在线的分析师。

◼ 第一层:TE 数据底座,让 AI 看得见

AI 想要做出符合业务环境的决策,需要足够全面且治理良好的数据。

数数科技旗下的数据智能基础设施 ThinkingEngine(简称“TE 系统”)能够一站式满足 AI 对数据全链路的需求。

有了这一层,AI 才能理解你的业务背景,看到你的项目数据,回答具体问题。

◼ 第二层:TE MCP 连接层,让 AI 可调用

光有数据还不够,AI 需要能调用各种工具和接口。MCP(Model Context Protocol),可以把 TE 系统的能力封装成 AI 可以根据企业权限安全调用的工具。

查分群、跑报表、配任务,这些原本需要人手动操作的动作,完全可以通过 MCP 由 AI 代劳。

◼ 第三层:TE Skills,让 AI 会分析

TE Skills 是带着专业角色设定和标准工作流的专家模块,每个 TE Skill 都内置了特定场景的方法论框架和数数十年深耕数据领域的行业经验积累。

以流失召回 TE Skill 为例,TE Agent 会先调用行业知识库,检索同类场景的召回方法和案例,再通过 TE MCP 读取项目数据进行分析。它知道该看哪些指标、用什么框架拆解、输出什么样的策略。

TE Skills 的存在是为了让 AI 从能对话变成会分析。

◼ 第四层:TE Agent,让 AI 能行动

有了工具、方法论,最后一步是让 AI 能够把分析结果转化成具体的业务动作。

还是以流失召回那个场景为例,TE Agent 可以根据之前得到的流失召回策略,在 TE Agent 里直接生成一个完整的流程画布,并配置好分群条件、触达渠道、激励方案、执行频次。

你需要做的只是审核与发布。

我们正在做的和你可以期待的

我们即将发布第一个版本,届时你将能够体验到:

◼ 自然语言数据分析:用一句话提出业务问题,获得专业级分析。

◼ 开放的 MCP 能力:支持你的个人 Agent 随时调取数据。

◼ 自动 Skill 调用:Agent 根据你的问题自动选择最合适的分析框架。

◼ 洞察到行动的闭环:分析完直接触发运营策略,不用再手动切换系统。

◼ 持续扩展的 Skill 库:覆盖更多行业场景,更多分析方法论。

如果你已经是数数的客户,可以率先体验 TE Agent 的能力。你之前做的每一步数据建设,都在为这一刻积累价值。

回到开头的那个场景。

40 分钟配看板、1 小时交叉比对、2 小时写报告——这是今天很多数据团队的日常。但当一个永远在线、深度理解业务、能看见全部数据的 Agent 加入之后,这些操作层面的消耗会被极大压缩。

80% 的时间回归思考,20% 的时间交给 Agent。

我们相信这不是终局,而是起点。

当每一个数据团队都拥有自己的 TE Agent;当每一次业务决策都有实时数据和智能策略在背后支撑;当「数据智能」不再是一句口号而是每分钟都在发生的事实——这是我们共同期待的所有行业真正的下一幕。

TE Agent,只是开始。

诚邀你与我们一起迈入未来。

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