针对小游戏的激励视频，如何通过数据分析提升广告收入

近年版号的限制，各个微信小游戏的厂商们都开始挖掘广告变现的价值。目前平台开放的广告变现模式有：Banner 广告、激励视频广告、插屏广告、格子广告。其中激励视频因其用户主动选择、不打断游戏连贯性、eCPM高、转化好等优点，成为了变现效率最高、最受欢迎的广告形式。本文将通过实战分析为大家总结出如何通过数据分析的方法，提升激励视频的变现效率，让广告收入稳步增长。

进入实战前，我们先拆解下激励视频广告收入的影响因素：

收入 = ARPU × DAU = 人均播放次数 × eCPM / 1000 × DAU

由公式可见，变现效率主要受 eCPM 和 人均播放次数影响。其中，eCPM 的主要影响因素是微信广告主投放策略和流量主的用户属性，调优空间有限；而人均播放次数，是游戏开发者提升变现效率最有效的方式。

接下来，我们以一款合成闯关类小游戏，向大家介绍如何通过数据分析，将这款游戏的人均视频曝光次数提升 2 倍。

▍实战分析

「考虑产品的数据安全，本文所有数据都进行了模糊化处理」

产品上线测试后，通过数据分析平台的大盘数据可以看到，产品的留存表现不错，但 ARPU 很惨，广告人均视频曝光次数还不到 1 次，远达不到正式推广要求。

我们期望人均广告观看次数到达 3 次，于是启动广告调优项目。所有环节最重要的是，先了解激励视频播放的漏斗模型。当我们将整个流程吃透，优化的方向和方法也就呼之欲出了。