ThinkingAI携手华为云,共建企业级AI Agent平台Agentic Engine

时序分析28 - 时序预测 格兰杰因果关系(中) python实践1 时序分析28 - 时序预测 - 格兰杰因果关系(中) Python 实践 1 上一篇文章我们介绍了格兰杰因果关系的基本概念、背景以及相关统计检验法。本篇文章我们使用Python编程实践一下。 实践1:股票价格数据之间的格兰杰因果关系 问题:苹果公司今天的股价是否可以用来预测明天的特斯拉的股价? 数据:来自雅虎财经 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd 读入数据 阅读详情

企业级 AI Agent 的落地,需要稳定的算力底座、低时延的推理服务、以及持续演进的知识体系。

ThinkingAI 与华为云达成深度合作,依托华为云 AI 算力与 MaaS 平台,联合共建企业级AI Agent 平台 Agentic Engine,让 Agent 能感知、能理解、能行动。 

ThinkingAI:让 Agent 从"通用智能"变成"业务专家" 

过去 10 年,ThinkingAI 服务了 1500+ 家企业、8000+ 款产品,覆盖游戏、社交、电商、短剧、直播等行业,基于行业积累,打造Agentic Engine 的三层知识体系:

第一层:Agent 的记忆系统。 基于 Agent 知识库,结构化已沉淀的知识,支撑 Agent 直接调用。

第二层:100+ 预置行业 Skill。 覆盖用户分析、留存分析、付费分析、投放分析、运营分析等 8 大领域,融合行业特性的分析方法论,打造自带专家技能的 Agent。

第三层:持续进化的知识积累。 每一次执行的结果都会沉淀为新的知识,应用过程中结合实际业务,持续提升准确率。同时,打造开放式生态系统,用户可以把自己的行业经验编码成专属 Skill,可迁移、可扩展,确保平台可基于企业自身知识持续演进。

华为云:企业级 AI 的技术底座 

Agent 平台的开发落地面临系统工程复杂、性能调优、突发流量应对等多重挑战。华为云提供澎湃 AI 算力,支撑 Agentic Engine 的开发上线;通过全栈能力优化,实现 AI 时代数据中心从"数据存储和计算为中心"到" Token 生产超级工厂"的跃迁,成为承载 AI 生产力工具的稳定平台。

华为云 MaaS 平台为 Agentic Engine 提供低时延、高可靠的业务体验:基于自主研发的加速引擎,通过算子亲和优化、分布式并行优化等技术,提供低时延服务体验;通过多 P(Prefill)多D(Decode)的动态均衡技术,在突发流量下保证稳定的业务体验。

华为云依托开放生态理念,持续完善从澎湃 AI 算力到智能体开发、AI Coding 等一站式平台工具,为企业 AI 创新提供完整的技术支撑。 


双方携手合作,依托以华为云 AI 算力为底座的 Agentic Engine 平台,深度嵌入到企业的核心业务流程。基于真实业务场景不断迭代,以客户业务为核心,以 Agent 驱动业务新增长。

基于STM32的坐姿矫正与久坐提醒系统 | 保姆式教程 开源可复刻 本项目基于STM32F103C8T6主控,搭配MPU6050六轴姿态传感器、HC-SR04超声波测距模块,完整实现了坐姿矫正与久坐提醒系统的全流程开发,从多传感器数据采集、数字滤波、姿态解算、坐姿判断到多模式提醒,全流程无跳步保姆式拆解,配套逐行注释可直接编译的开源代码,新手跟着步骤一步步操作,就能顺利完成项目复刻 阅读详情

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