【Apollo】【driver】【canbus】适配非canbus设备的方式

本文介绍了如何在Apollo自动驾驶系统中适配非CAN总线设备,特别是通过serial通信的方式。首先,理解can_client是与设备交互的关键,它支持三种通信方式。以新增serial通信为例,需在指定目录下创建相应文件和实现类,同时更新BUILD编译脚本。完成这些步骤后,可在sensors模块中如毫米波雷达一样应用新通信方式,参考已有socket通信方案和相应配置文件进行调整。

首先,要明白只有can_client才会与设备通信,在apollo中can_client提供了三种通信方式

  enum CANCardBrand {
    FAKE_CAN = 0; //假的数据通信,一般模拟使用
    ESD_CAN = 1; //esd canbus卡通信
    SOCKET_CAN_RAW = 2; //socket 通信,在gem车上使用
  }

需要新增的通信方式,以serial为例

1.在modules/drivers/canbus/proto/can_card_parameter.proto 中新增如下

  enum CANCardBrand {
    FAKE_CAN = 0; 
    ESD_CAN = 1; 
    SOCKET_CAN_RAW = 2; 
    SERIAL_CAN = 3; 
在当前科技快速发展的环境下,毫米波雷达作为一种高精度感知装置,广泛应用于目标识别与动态追踪等场景。其中,TI公司推出的IWR1443毫米波雷达芯片,在智能交通、工业控制及安防系统中展现出显著优势。为便于技术落地,构建一个高效且易于集成的数据处理工具成为关键。 本项目旨在设计一个基于Python语言的IWR1443雷达串口数据读取工具,其核心优势在于无需依赖官方开发工具包,而是直接解析雷达输出的原始数据流,从而简化了技术应用流程。该工具支持SDK1与SDK2的多个版本,确保在不同开发阶段中均能获得稳定的运行环境。 该工具的主要功能是通过串口接口实时获取目标的位移与速度参数,这对于动态场景下的目标识别至关重要。在复杂环境下,及时获取目标的运动状态是实现安全监控与智能控制的基础。无论是在自动驾驶系统中进行障碍物检测,还是在工业场景中监控移动物体,该工具均能提升系统的响应速度与数据准确性。 工具内部由多个功能模块组成,如数据解析模块、串口通信模块以及数据处理模块。其中,数据解析模块负责将雷达发射的原始信号转换为可读信息;串口通信模块确保与设备的稳定连接;数据处理模块则对解析后的数据进行进一步筛选与整理,便于上层应用调用。 借助该工具,开发者可以更便捷地将IWR1443雷达模块集成至各类系统中,适用于科研实验或产品开发。项目方提供了详尽的使用说明与示例代码,便于用户快速理解与应用。此类文档支持对初学者尤为关键,有助于减少开发过程中可能遇到的常见问题,提升学习效率。 文档与示例的开放,体现了开发者对开源生态的积极贡献。开源不仅意味着代码的自由获取,也包括对用户的持续支持与帮助。随着更多开发者参与其中,该工具有望逐步完善,成为功能完善、运行稳定的开发资源。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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